4.6.2. Analisis Model Inner
Penelitian ini memiliki satu konstruk laten endogen yaitu konstruk kepuasan nasabah. Konstruk laten endogen kepuasan nasabah dipengaruhi
oleh kualitas layanan yang merupakan konstruk laten eksogen, terdiri dari bukti fisik, kehandalan, daya tanggap, jaminan, dan empati.
Konstruk laten yang digunakan pada penelitian ini merupakan konstruk first order saja. Pengujian inner model dilakukan dengan dua
tahap yaitu evaluasi antar konstruk first order dengan second order dan evaluasi model antar konstruk second order. Oleh karena pada penelitian
ini tidak terdapat second order, maka hanya dilakukan evaluasi pada konstruk first model terhadap konstruk laten. Model struktural ini
dievaluasi dengan menggunakan R-square untuk konstruk endogen dan membandingkan t
hitung
dengan t
tabel
t
tabel
pada tingkat kepercayaan 95 adalah 1,96.
Pada gambar 7 menunjukan R square kualitas layanan yang terdiri dari bukti fisik, kehandalan, daya tanggap, jaminan dan empati terhadap
kepuasan nasabah sebesar 0,640. Hal ini berarti kualitas layanan memiliki kontribusi positif terhadap kepuasan nasabah sebesar 64 dan sisanya
36 dipengaruhi oleh faktor lain. Berikut ini merupakan kriteria penilaian model Partial Least Square PLS, dapat dilihat pada Tabel 12.
Tabel 12 . Kriteria Penilaian Evaluasi Model Structural
No Kriteria
Penjelasan Standar
1. R² dari peubah
laten endogen Variabilitas konstruk
endogen yang dapat dijelaskan oleh
variabilitas konstruk endogen
Nilai R² sebesar 0,67; 0,33; dan 0,19 untuk
variabel laten endogen mengindikasikan
bahwa model baik, moderat, dan
lemah
2. Estimasi koefisien
jalur Evaluasi terhadap nilai
koefisien meliput pengaruh nyata melalui
Bootstrap dan besarnya nilai koefisien
Pengaruh nyata jika, T- statistik T-tabel.
Pada alpha 5, nilai T- tabel adalah 1,96
Sumber : Ghozali, 2008
Melalui metode bootstrapping pada smartPLS, diperoleh nilai T-hitung sebagai acuan menilai signifikansi statistik model penelitian dengan menguji
hipotesis untuk tiap jalur hubungan. Nilai t
hitung
untuk menguji pengaruh secara statistik dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8 . Model Bootstraping T-hitung
Hasil Data Primer yang diolah dengan smartPLS, 2012
4.7. Analisis Pengaruh Konstruk
Kategori