Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa setelah dilakukan regresi robust nilai koefisin variabel dan nilai R2 tidak berubah. Nilai R2 yang diperoleh
sebesar 0,4831.
b. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai koefisien korelasinya. Untuk bisa dikatakan tidak ada multikolenieritas nilai
koefisien korelasinya 0,75. Hasil uji multikolinearitas ini dapat dilihat dalam tabel 10 berikut:
Tabel 10. Uji Multikolinearitas
RETRUN ITO
ROA DER
RETRUN 1.00
-0.09 -0.01
0.02 ITO
-0.09 1.00
-0.02 0.17
ROA -0.01
-0.02 1.00
-0.03 DER
0.02 0.17
-0.03 1.00
Sumber: Lampiran output eviews hasil uji multikolinearitas halaman 104
Berdasarkan tabel 10 diatas hasil perbandingan nilai koefisien korelasi antar variabel independen tidak ada variabel independen yang memiliki
nilai koefisien korelasi 0,75. Hal ini dapat disimpulkan bahwa model regresi dalam penelitian ini tidak terjadi multikolinearitas dan model ini
bisa digunakan.
b. Uji Heterokedastistas
Uji heterokedastisitas ini menggunakan uji Breusch Pagan Godfrey. Dalam uji Breusch Pagan Godfrey akan didapat nilai probabilitas, jika
besarnya nilai probabilitas nilai α 0,05 bisa dikatakan bahwa tidak
terjadi heteroskedastisitas. Hasil uji heteroskedastisitas dapat dilihat dalam tabel 11 berikut:
Tabel 11. Uji Heterokedastisitas
F-statistic 2.108571
Prob. F3,392 0.0986
ObsR-squared 6.288780
Prob. Chi-Square3 0.0984
Scaled explained SS 157.9409
Prob. Chi-Square3 0.0000
Sumber: Lampiran output eviews hasil uji heterokedastisitas halaman 105 Berdasarkan tabel diatas di peroleh hasil uji heterokedastisitas dengan
uji Breusch Pagan Godfrey untuk nilai obsR-squared sebesar 6,289 dengan nilai probabilitas sebesar 0,098. Oleh karena nilai probabilitas
lebih besar dari pada alpha 5, maka dapat disimpulkan bahwa data tidak mengandung permasalahan heterokedastisitas.
c. Uji Autokorelasi
Untuk menguji ada tidaknya autokorelasi tersebut biasanya digunakan uji Durbin-Watson. Dalam uji ini nantinya akan diperoleh nilai Durbin-
Watson yang kemudian dibandingkan dengan nilai d
L
dan d
U
dari tabel. Bila nilai d
U
DW 4-d
U
, maka bisa dikatakan tidak terjadi autokorelasi.