Hasil uji Hausmann ini dapat dilihat pada tabel 7 berikut:
Tabel 7. Uji Hausmann
Test Summary Chi-Sq.
Statistic Chi-Sq. d.f.
Prob. Cross-section random
1.623358 3
0.6541 Sumber: Lampiran output eviews hasil uji hausmann halaman 101
Dari tabel 6 diatas dapat dilihat bahwa hasil dari Hausman-test menunjukkan nilai probabilitas yang diperoleh sebesar 0,6541. Dengan
menggunakan α
= 0,05 5, nilai probabilitas lebih besar dari nilai α
yaitu 0,6541 α 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa
dengan menggunakan tingkat α = 0,05 5, maka cukup bukti untuk menerima H
1
. Ini berarti model yang digunakan adalah model fixed effect model FEM.
3. Hasil Pengujian Prasyarat Analisis
Uji prasyarat analisis ini perlu dilakukan karena dalam pengujian hipotesis penelitian ini menggunakan teknik analisis regresi data panel. Uji prasyarat
yang digunakan adalah uji asumsi klasik yang terdiri dari uji
multikolinearitas, uji heterokedastisitas, dan uji autokorelasi.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji kenormalan dalam model regresi, variabel dependen dan variabel independen mempunyai distribusi
normal atau tidak, maka dilakukan uji SkewnessKurtosis tests for Normality. Hasil uji normalitas dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 8. Uji Normalitas
Variabel Obs
Pr Skewness Pr Kurtois Adj chi2 2 Probchi2
r 396
0,0000 0,0000
- 0,0000
Sumber: Lampiran output stata hasil uji normalitas halaman 102 Dari tabel diatas diperoleh nilai Probchi2 sebesar 0,000 dan nilai ini
kurang dari nilai kritis 0,05. Hal ini bisa diartikan bahwa sisaan data tersebut tidak berdistribusi normal. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan
metode yang berifat robust pada model regresinya. Regresi dengan metode robust adalah metode regresi yang digunakan ketika distribusi
sisaan tidak normal atau terdapat outliner yang berpengaruh terhadap model Chen, 2002. Regresi robust merupakan alat penting untuk
menganalisis data yang dipengaruhi oleh outliner sehingga diperoleh model yang kekar terhadap outliner Draper and Smith, 1998. Hasil
regresi robust dengan Stata dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 9. Regresi Robust Variabel
Koef.
ITO -0.000216
Std error 0.1027996
ROA -0. 036358
Std error 0.0003933
DER -0.131863
Std error 0.0076968
Cons .02149
R
2
0,4831 N
396 Sumber: Data diolah