Histogram 4.2 Data Variabel Y Prestasi Belajar Mata Pelajaran IPS
c. Menentukan Kategori Tinggi Rendahnya Variabel Y
Untuk menentukan tinggi rendahnya rata-rata dari variabel prestasi belajar mata pelajaran IPS, maka terlebih dahulu mencari nilai
mean, varians dan simpangan baku proses perhitungan simpangan baku pada lampiran.
Mean =
76,71 Varians
= 52,64
Simpangan Baku =
6,18 Setelah nilai mean dan simpangan baku sudah didapatkan, maka
langkah selanjutnya ialah: 1
Menentukan rentang nilai untuk kategori sedang diperoleh dengan cara
̅- S sampai ̅+ S. Jadi untuk kategori sedang, rentang nilainya 70,53
– 82,89. 2
Menentukan rentang nilai untuk kategori tinggi yaitu skor yang berada di atas 82,89 sampai dengan skor tertinggi variabel Y yaitu
87. Jadi rentang nilai untuk kategori tinggi yaitu 82,89 – 87.
2 4
6 8
10 12
14
68.5 72.5
76.5 80.5
84.5 88.5
Data Prestasi Belajar Mata Pelajaran IPS
3 Menentukan rentang nilai untuk kategori rendah yaitu dengan
mentukan skor yang berada di bawah 70,53 sampai dengan skor terendah variabel Y yaitu 65. Dengan demikian rentang nilai untuk
kategori rendah berada diantara 65 – 70,53. Untuk lebih jelasnya,
akan diinterpretasikan sebagai berikut:
Tabel 4.35 Interpretasi Kategori Prestasi Belajar IPS
No. Interval
Frekuensi Presentase
Kategori
1. 65
– 70,53 12
26,08 Rendah
2.
70,53 – 82,89
25 54,34
Sedang 3.
82,89 – 87
9 19,56
Tinggi
Berdasarkan tabel interpretasi di atas dapat disimpulkan bahwa skor nila raport variabel prestasi belajar mata pelajaran IPS berkategori
sedang. Prestasi Belajar IPS Siswa SMPN 3 Tangerang selatan memiliki hasil yang cukup baik.
C. Hasil Uji Persyarat Penelitian
1. Uji Normalitas
Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel X dan Y yang diteliti memiliki distribusi normal atau tidak normal. Uji normalitas
distribusi data dalam penelitian ini menggunakan Kolmogorov-Smirnov dengan alat bantu SPSS 20 for windows. Ketentuan dalam perhitungan
normalitas ini adalah apabila taraf signifikan 0,05 maka data tersebut normal, begitu pun sebaliknya apabila taraf signifikan 0,05 maka data
tersebut tidak normal. Berikut hasil perhitungan uji normalitas dengan menggunakan SPSS 20 for windows.