Menentukan Kategori Tinggi Rendahnya Variabel X

Histogram 4.2 Data Variabel Y Prestasi Belajar Mata Pelajaran IPS

c. Menentukan Kategori Tinggi Rendahnya Variabel Y

Untuk menentukan tinggi rendahnya rata-rata dari variabel prestasi belajar mata pelajaran IPS, maka terlebih dahulu mencari nilai mean, varians dan simpangan baku proses perhitungan simpangan baku pada lampiran. Mean = 76,71 Varians = 52,64 Simpangan Baku = 6,18 Setelah nilai mean dan simpangan baku sudah didapatkan, maka langkah selanjutnya ialah: 1 Menentukan rentang nilai untuk kategori sedang diperoleh dengan cara ̅- S sampai ̅+ S. Jadi untuk kategori sedang, rentang nilainya 70,53 – 82,89. 2 Menentukan rentang nilai untuk kategori tinggi yaitu skor yang berada di atas 82,89 sampai dengan skor tertinggi variabel Y yaitu 87. Jadi rentang nilai untuk kategori tinggi yaitu 82,89 – 87. 2 4 6 8 10 12 14 68.5 72.5 76.5 80.5 84.5 88.5 Data Prestasi Belajar Mata Pelajaran IPS 3 Menentukan rentang nilai untuk kategori rendah yaitu dengan mentukan skor yang berada di bawah 70,53 sampai dengan skor terendah variabel Y yaitu 65. Dengan demikian rentang nilai untuk kategori rendah berada diantara 65 – 70,53. Untuk lebih jelasnya, akan diinterpretasikan sebagai berikut: Tabel 4.35 Interpretasi Kategori Prestasi Belajar IPS No. Interval Frekuensi Presentase Kategori 1. 65 – 70,53 12 26,08 Rendah 2. 70,53 – 82,89 25 54,34 Sedang 3. 82,89 – 87 9 19,56 Tinggi Berdasarkan tabel interpretasi di atas dapat disimpulkan bahwa skor nila raport variabel prestasi belajar mata pelajaran IPS berkategori sedang. Prestasi Belajar IPS Siswa SMPN 3 Tangerang selatan memiliki hasil yang cukup baik.

C. Hasil Uji Persyarat Penelitian

1. Uji Normalitas

Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel X dan Y yang diteliti memiliki distribusi normal atau tidak normal. Uji normalitas distribusi data dalam penelitian ini menggunakan Kolmogorov-Smirnov dengan alat bantu SPSS 20 for windows. Ketentuan dalam perhitungan normalitas ini adalah apabila taraf signifikan 0,05 maka data tersebut normal, begitu pun sebaliknya apabila taraf signifikan 0,05 maka data tersebut tidak normal. Berikut hasil perhitungan uji normalitas dengan menggunakan SPSS 20 for windows.