commit to user 67
1. Uji r
Uji r digunakan untuk mengetahui signifikansi pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
a. Hipotesis Ho : tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas secara
parsial terhadap variabel terikat Ha : terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas secara parsial
terhadap variabel terikat b. Kriteria Pengujian
Ho ditolak dan Ha diterima apabila nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05 Ho diterima dan Ha ditolak apabila nilai probabilitas lebih besar dari 0,05
c. Nilai Probabilitas Tabel 6. Pearson Correlations
Correlations
Kinerja Guru Supervisi Kepala Sekolah
Pearson Correlation .746
Sig. 2-tailed .000
N 40
Fasilitas Mengajar Pearson Correlation
.706 Sig. 2-tailed
.000 N
40 Kinerja Guru
Pearson Correlation 1
Sig. 2-tailed N
40 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed.
Sumber: data primer yang diolah 2011 Berdasarkan tabel Pearson Correlations di atas bisa dilihat bahwa:
1 Nilai probabilitas supervisi kepala sekolah X
1
adalah 0,000. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat
pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel supervisi kepala sekolah X
1
terhadap variabel kinerja guru Y. Lampiran 22 2 Nilai probabilitas fasilitas mengajar X
2
adalah 0,000. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh
commit to user 68
yang signifikan secara parsial antara variabel fasilitas mengajar X
2
terhadap variabel kinerja guru Y. Lampiran 22
2. Analisis Regresi Ganda
Setelah diolah dengan menggunakan software SPSS 17.0 for windows diperoleh nilai koefisien regresi sebagai berikut:
Tabel 7. Koefisien Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
49.056 5.299
9.257 .000
Supervisi Kepala Sekolah .660
.202 .495
3.261 .002
Fasilitas Mengajar .652
.291 .340
2.240 .031
a. Dependent Variable: Kinerja Guru
Sumber: data primer yang diolah 2011 Berdasarkan tabel coefficients di atas, maka persamaan regresi yang
diperoleh adalah sebagai berikut:
Y = 49,056 + 0,660 X
1
+ 0,652 X
2
Keterangan Y : Kinerja Guru
X
1
: Supervisi Kepala Sekolah X
2
: Fasilitas Mengajar Berdasarkan persamaan regresi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai
berikut: a. Konstanta intersep sebesar 49,056 secara matematis menyatakan bahwa jika
nilai variabel bebas X
1
dan X
2
sama dengan nol maka nilai Y adalah 49,056. Damodar Gujarati 2006 mengatakan bahwa nilai intersep tidak selalu berarti
karena seringkali jangkauan nilai variabel bebas tidak memasukkan nol sebagai salah satu nilai yang diamati. Lampiran 19
b. Koefisien regresi variabel supervisi kepala sekolah X
1
sebesar 0,660 artinya supervisi kepala sekolah mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel
kinerja guru. Sedangkan koefisien 0,660 berarti bahwa peningkatan satu unit
commit to user 69
variabel supervisi kepala sekolah dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan kinerja guru sebesar 0,660 unit. Lampiran 19
c. Koefisien regresi variabel fasilitas mengajar X
2
sebesar 0,652 artinya fasilitas mengajar mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel kinerja
guru. Sedangkan koefisien 0,652 berarti bahwa peningkatan satu unit variabel fasilitas mengajar dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan
menyebabkan kenaikan kinerja guru sebesar 0,652 unit. Lampiran 19
3. Uji F
Kategori