sedangkan kolom kedua yaitu residual adalah jumlah kuadrat varians yang tidak dihasilkan dari model persamaan regresi yaitu sebesar 2.594.
4.3.2 Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Uji-t menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel secara individual terhadap variabel terikat. H
: b
1
= 0, artinya parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X
1
dan X
2
yaitu berupa motivasi pegawai dan disiplin kerja pegawai terhadap kinerja pegawai yang ditulis sebagai variabel
terikat Y. H : b
1
≠ 0, artinya parsial terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X
1
dan X
2
yaitu berupa motivasi pegawai dan disiplin kerja pegawai terhadap kinerja pegawai yang ditulis sebagai variabel terikat Y.
Kriteria pengambilan keputusan : H
diterima jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5
H
a
diterima jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5
Tabel 4.10 Uji Signifikan Parsial Uji–t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
1.123 .659
1.703 .100
X1 .114
.295 .090
.385 .703
.215 4.657
X2 .635
.200 .745
3.177 .004
.215 4.657
a. Dependent Variable: RataKP
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, 2014 diolah
Berdasarkan Tabel 4.10 dapat disimpulkan sebagai berikut : 1.
Motivasi Kerja X
1
berpengaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap kinerja pegawai, hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,703 lebih besar dari 0,05.
Nilai t
hitung
0,385 t
tabel
2,042 artinya jika walaupun ditingkatkan variabel motivasi sebesar satu satuan maka kinerja pegawai Y tidak akan meningkat
sebesar 0,114 satuan. 2.
Disiplin kerja X
2
berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai, hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,004 lebih kecil dari 0,05. Nilai t
hitung
3,177 t
tabel
2,042 artinya jika ditingkatkan variabel disiplin kerja sebesar satu satuan maka kinerja pegawai Y akan meningkat sebesar 0,635 satuan.
3. Konstanta sebesar 1,123, artinya walaupun variabel bebas bernilai nol maka
kinerja pegawai tetap sebesar 1,123. 4.
Berdasarkan hasil uji t maka rumus persamaan regresinya adalah : Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e Y = 1.123 + 0,114 X
1
+ 0,635 X
2
4.3.2 Koefisien Determinasi R
