73
4.2.4 Pengujian Substruktur II
Substruktur II ini adalah menganalisis mengenai pengaruh faktor psikologis terhadap sikap konsumen air minum isi ulang pada Anugrah Water
Medan. Adapun yang diteliti pada substruktur II ini adalah motivasi ,
persepsi , sikap konsumen
dan keputusan pembelian .
4.2.4.1 Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji asumsi klasik dilakukan sebelum melakukan analisis regresi, agar dapat diperkirakan yang tidak bias dan efesiensi maka dilakukan pengujian asumsi
klasik yang harus dipenuhi, yang pertama adalah uji normalitas. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah data berdistribusi normal atau idak, yaitu dengan
pendekatan grafik dan pendekatan kolmogrov-smirnov. 1. Pendekatan Grafik
Salah satu cara melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua observasi dengan
distribusi yang mendekati distribusi normal.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS April 2015 Gambar 4.5 Grafik Histogram Uji Normalitas
74
Berdasarkan Gambar 4.5 dapat disimpulkan bahwa distribusi data normal karena grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal maka model regresi
memenuhi asumsi normalitas dan sebaliknya jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak
menunjukkan pola distribusi data normal yang tidak melenceng kanan maupun melennceng kiri. Jadi, berarti data residual berdistibusi normal. Terbukti bahwa
data maupun model yang digunakan memenuhi asumsi normalitas.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS April 2015 Gambar 4.6 Grafik Normal P-P Plot Uji Normalitas
Berdasarkan Gambar 4.6 dapat diketahui bahwa Pada P-P plot terlihat bahwa titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan cenderung mengikuti arah
garis diagonal. Dengan demikian maka model regresi hipotesis pertama tersebut memenuhi asumsi normalitas.
2. Pendekatan Kolmogrov-Smirnov Uji normalitas dengan grafik bisa saja terlihat berdistribusi normal, padahal secara
statistik tidak berdistribusi normal. Berikut ini pengujian normalitas yang berdasarkan dengan uji statistik non-parametrik Kolmogrov-Smirnov K-S untuk
memastikan apakah data benar berdistribusi normal.
75
Tabel 4.17 One-Sample Kolmogrov Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 81
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation ,80288597
Most Extreme Differences Absolute
,077 Positive
,039 Negative
-,077 Kolmogorov-Smirnov Z
,695 Asymp. Sig. 2-tailed
,720 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS April 2015
Berdasarkan Tabel 4.17 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,720, dan diatas nilai signifikan 0,05, dengan kata lain variabel residual
berdistribusi normal. Nilai Kolmogrov-Smirnov Z adalah 0,695 lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empirik
atau dengan kata lain data dikatakan normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
Kategori