57
6.5.1 Hasil Koefisien Determinasi dan Koefisien Korelasi
Koefisien determinasi bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen. Koefisien
determinasi terletak pada tabel model summary
b
dan tertulis R Square. Nilai koefisien korelasi R menunjukkan seberapa besar hubungan yang
terjadi antara variabel independen terhadap variabel dependen. Nilai R berkisar antara 0 sampai 1, nilai semakin mendekati 1 berarti hubungan yang terjadi
semakin kuat, sebaliknya nilai semakin mendekati 0 maka hubungan yang terjadi semakin lemah.
Tabel 6.14 Nilai Koefisien Determinasi dan Koefisien Korelasi
Model Summary
b
Model R R
Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Change Statistics
R Square Change
F Change df1 df2
Sig. F Change
1 .605
a
.366 .298
.54126 .366
5.385 6 56 .000
a. Predictors: Constant, Kondisi Kerja, Kompensasi, Aktivitas Kerja, Pengawasan, Promosi Karir, Hubungan_Kel_Kerja
b. Dependent Variable: Kepuasan Kerja Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2012
Dari output SPSS pada Tabel 6.14 tersebut dapat dilihat bahwa: a. Nilai koefisien determinasi pada kolom R Square sebesar 0.366. Artinya,
36,6 variabel dependen yakni Kepuasan Kerja dipengaruhi oleh variabel independen yang terdiri dari Kompensasi, Aktivitas Kerja, Pengawasan,
Promosi Karir, Hubungan Dalam Kelompok Kerja, Kondisi Kerja. Sedangkan sisanya 63,4 dipengaruhi oleh variabel lain diluar variabel
yang digunakan dalam penelitian ini. b. Nilai koefisien korelasi pada kolom R sebesar 0.605 menunjukkan
bahwa terjadi hubungan yang kuat antara Kompensasi, Aktivitas Kerja, Pengawasan, Promosi Karir, Hubungan Dalam Kelompok Kerja, Kondisi
Universitas Sumatera Utara
58 Kerja terhadap Kepuasan Kerja Karyawan Bank OCBC NISP Tbk Metro
Medan.
6.5.2 Hasil Uji Hipotesis Simultan Uji F
Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen X1, X2...Xn secara bersama-sama atau simultan berpengaruh secara signifikan
terhadap variabel dependen Y. Atau untuk mengetahui apakah model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen atau tidak Priyatno,
2008 seperti terlihat pada Tabel 6.15 Tabel 6.15 Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
9.465 6
1.577 5.385
.000
a
Residual 16.406
56 .293
Total 25.871
62 a. Predictors: Constant, Kondisi Kerja, Kompensasi, Aktivitas Kerja, Pengawasan, Promosi Karir,
Hubungan_Kel_Kerja b. Dependent Variable: Kepuasan Kerja
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2012
Berdasarkan hasil pada Tabel 6.15 diperoleh nilai F hitung sebesar 5,385, sedangkan nilai F Tabel dengan menggunakan tingkat keyakinan 95, alpha=5,
df1 jumlah variabel-1 = 7-1 = 6, df2 n-k-1= 63-6-1 = 56, diperoleh nilai F
Tabel = 2,257 . Karena nilai F hitung F tabel 5,385 2,257, maka Ho ditolak dan menerima Ha.
Artinya, terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan atau bersama-sama antara Kompensasi, Aktivitas Kerja, Pengawasan, Promosi
Karir, Hubungan Dalam Kelompok Kerja, Kondisi Kerja terhadap Kepuasan Kerja Karyawan Bank OCBC NISP Tbk Metro Medan.
Universitas Sumatera Utara
59
6.5.3 Hasil Uji Hipotesis Secara Parsial Uji t
Kategori