Pembangkitan Sumatera Bagian Utara Sektor Medan memiliki kerjasam yang baik dengan rekan kerjanya. Akan tetapi, masih ada sekitar 37,1 kayawan
tidak saling membantu dalam menangani pekerjaan. Ini mengindikasikan jika hubungan diantara rekan kerja kurang harmonis.
4.2.3 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik yang dilakukan dalam penelitian ini adalah :
1. Uji Normalitas
Uji normalitas dapat dilakukan melalui beberapa pendekatan yaitu: a. Pendekatan Histogram
Dikatakan variabel berdistribusi normal pada grafik histogram yang berbentuk lonceng apabila distribusi data tersebut tidak menceng kekiri atau menceng
kekanan.
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 data diolah
Gambar 4.2 Histogram
Universitas Sumatera Utara
Pada grafik histogram terlihat bahwa variabel berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng
ke kanan. b. Pendekatan Grafik
Cara lainnya melihat uji normalitas adalah dengan pendekatan grafik. PP plot akan membentuk plot antara nilai-nilai teoritis sumbu x melawan nilai-nilai
yang didapat dari sampel sumbu y. Apabila plot keduanya berbentuk linier dapat didekati oleh garis lurus, maka hal ini merupakan indikasi bahwa
residual menyebar normal.
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 data diolah
Gambar 4.3 Pendekatan Grafik
Universitas Sumatera Utara
Pada gambar 4.3 scatter plot terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal.
c. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov Untuk memastikan apakah data berdistribusi normal, maka dapat dilakukan
dengan menggunakan uji kolmogorv-smirnov 1 sampel KS dengan melihat data residunya.
Tabel 4.8 Hasil Uji Normalitas Pendekatan
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 89
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 4.93143435
Most Extreme Differences Absolute
.106 Positive
.106 Negative
-.081 Kolmogorov-Smirnov Z
1.001 Asymp. Sig. 2-tailed
.268 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 data diolah Situmorang 2011:107 memaparkan bahwa dasar pengambilan keputusan
untuk Kolmogorov Smirnov yaitu nilai value pada kolom Asymp. Sig lebih besar dari level of significant
α = 5, maka tidak mengalami gangguan distribusi normal. Melalui Tabel 4.8 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed
adalah 0,268 dan diatas nilai signifikan 0,05. Dapat disimpulkan bahwa data
Universitas Sumatera Utara
residual berdistribusi normal. Nilai kolmogorov-smirnov Z dari Tabel 4.8 yaitu 1,001 dan lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi
teoritik dan distribusi empiric atau dengan kata lain data dikatakan normal.
2. Uji Heteroskedastisitas
