5.2.1. Hasil Pengujian Asumsi Normalitas Model Pertama
Pengujian normalitas berguna untuk mengetahui apakah variabel dependen dan variabel independen yang digunakan dalam penelitian mempunyai distribusi
normal atau tidak. Model regresi yang baik dan layak digunakan dalam penelitian adalah model yang memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Hasil
Pengujian menunjukkan residual berdistribusi normal. Hasil uji normalitas data dengan grafik normal Probability plot dalam penelitian ini dapat ditunjukkan pada
Gambar 5.2 berikut ini:
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Ex pe
ct ed
C um
Pr ob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: RS
Gambar 5.2. Grafik Normal PP Plot Residual Model Pertama
Dari Gambar 5.2 terlihat bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal. Selain itu uji normalitas data dapat dilakukan dengan menggunakan uji statistik non
parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S, pengujian ini adalah pengujian paling valid
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
atas asumsi normalitas. Untuk mengetahui hasil uji normalitas dari masing-masing variabel dengan uji Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada Tabel 5.2 berikut:
Tabel 5.2. Hasil Pengujian Normalitas dengan One-Sample Kolmogorov-Smirnov
Unstandardized Residual
N 148
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation .61058167
Most Extreme Differences
Absolute .108
Positive .108
Negative -.085
Kolmogorov-Smirnov Z 1.318
Asymp. Sig. 2-tailed .062
Sumber : Lampiran 6
Dari Tabel 5.2 dapat dilihat nilai signifikansi sebesar 0.062 0.05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model pertama diterima, tidak ada perbedaan
distribusi residual dengan distribusi normal, atau dapat dikatakan residual berdistribusi normal.
5.2.2. Hasil Pengujian Asumsi Multikolinieritas Model Pertama
Kategori