Teknik Pengujian Instrumen METODE PENELITIAN

35 residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Untuk menguji apakah distribusi variabel pengganggu atau residual normal atau tidak, maka dapat dilakukan analisis grafik atau dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari distribusi normal Ghozali, 2006. Sedangkan dasar pengambilan keputusan untuk uji normalitas data adalah Ghozali, 2006: 1 Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya, menunjukkan distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. 2 Jika data menyebar jauh dari diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram, tidak menunjukkan distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. 3. Analisis Regresi Adalah teknik yang digunakan untuk menguji tingkat pengaruh dua variabel dependen Y dengan satu variabel independen X1,X2. Dalam penelitian ini menggunakan teknik analisis regresi secara berganda dan teknik analisis regresi secara parsial yang digunakan untuk menguji hipotesis : Ada pengaruh yang signifikan antara kualitas pelayanan dan suku cadang terhadap loyalitas konsumen. Persamaan analisis regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 36 Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e Keterangan: Y = Loyalitas Konsumen X 1 = Kualitas Palayanan X 2 = Suku Cadang a = Bilangan Konstanta b 1 = Koefisien Regresi Kualitas Pelayanan b 2 = Koefisien Regresi Suku Cadang e = Error Variabel penganggu 4. Pengujian Hipotesis a Uji Parsial Uji t Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah masing-masing variable X secara individu dapat menjelaskan variabel Y. Untuk uji hipotesis, dilakukan uji t statistik dengan rumus : Sugiyono 2007 : 230 Pengujian hipotesis ini dilakukan dengan cara membandingkan t hitung dan t tabel dengan tingkat kesalahan yang digunakan peneliti adalah 5 atau 0,05 pengujian dua sisi pada tingkat kepercayaan 95. - Jika t hitung t tabel maka variabel independen berpengaruh secara parsial terhadap variabel terikat     r n r t 2 1 2   