65
Gambar 4.7 Hasil Uji Normalitas
Sumber: Pengolahan data statistik
Grafik normal probability plot menunjukkan bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model
regresi memenuhi asumsi normalitas.
4. Analisis Regresi
Analisis regresi linear berganda digunakan dalam penelitian ini dengan tujuan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh variabel bebas terhadap
variabel terikat. Perhitungan statistik dalam analisis regresi linear berganda
yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan bantuan program komputer SPSS for Windows versi 16.0. Ringkasan hasil
pengolahan data dengan menggunakan program SPSS tersebut adalah sebagai berikut :
66
Tabel 4.13 Hasil Analisis Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
2.094 1.273
1.645 .103
Kualitas Pelayanan
.068 .024
.282 2.842
.005 Suku Cadang
.294 .097
.300 3.025
.003 a. Dependent Variable: Loyalitas Pelanggan
Sumber: Pengolahan data statistik
Berdasarkan tabel 4.11 tersebut dapat ditulis dalam bentuk persamaan regresi bentuk Unstandardized Coefficients diperoleh
persamaan sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e Y = 2,094 + 0,68 X
1
+ 0,294 X
2
Keterangan :
Y = Loyalitas Pelanggan
X
1
= Variabel Kualitas Pelayanan X
2
= Variabel Suku Cadang a = Bilangan Konstanta
b
1
= Koefisien Regresi Kualitas Pelayanan b
2
= Koefisien Regresi Suku Cadang e = Error Variabel penganggu
Dari persamaan diatas dapat dijelaskan bahwa:
67 a. Variabel kualitas pelayanan X
1
dan suku cadang X
2
mempunyai arah koefisien yang bertanda positif terhadap loyalitas pelanggan Y.
b. Koefisien kualitas pelayanan memberikan nilai sebesar 0,68 yang berarti kualitas pelayanan semakin baik dengan asumsi variabel lain tetap maka
loyalitas pelanggan akan mengalami peningkatan. c. Koefisien suku cadang X
2
memberikan nilai sebesar 0,343 yang berarti bahwa jika suku cadang semakin tinggi dengan asumsi variabel lain tetap
maka loyalitas pelanggan akan mengalami peningkatan.
5. Pengujian Hipotesis
a. Uji Parsial Uji t Uji t dimaksudkan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu
variabel independen kualitas pelayanan dan suku cadang secara individual
dalam menerangkan
variabel dependen
loyalitas pelanggan. Berikut adalah hasil Analisis regresi secara parsial:
Tabel 4.14 Hasil Uji t Secara Parsial
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 2.094
1.273 1.645
.103 Kualitas
Pelayanan .068
.024 .282
2.842 .005
Suku Cadang
.294 .097
.300 3.025
.003 a. Dependent Variable: L.Pelanggan
Sumber: Pengolahan data statistik
68
Perumusan hipotesisnya adalah sebagai berikut: 1 Variabel Kualitas Pelayanan X
1
Ho : Secara parsial tidak ada pengaruh signifikan kualitas pelayanan pada loyalitas pelanggan.
Ha : Secara parsial ada pengaruh signifikan kualitas pelayanan pada loyalitas pelanggan.
Pengujian hipotesis ini dilakukan dengan cara membandingkan t
hitung
dan t
tabel
dengan tingkat kesalahan yang digunakan peneliti adalah 5 atau 0,05 pada tingkat kepercayaan 95. Berdasarkan
tabel diperoleh t
hitung
sebesar 2,842 dengan tingkat signifikansi 0,005. Tabel distribusi t dapat dicari pada
= 5 uji 2 sisi dengan df n-k-1 atau 100-2-1 = 97 hasil yang diperoleh untuk t
tabel
sebesar 1,984. Kaidah pengambilan keputusan:
- Terima Ho, jika t
hitung
t
tabel
- Tolak Ho, jika t
hitung
t
tabel
Oleh karena nilai t
hitung
t
tabel
maka Ho ditolak, artinya secara parsial ada pengaruh signifikan antara kualitas pelayanan
dengan loyalitas pelanggan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa kualitas pelayanan berpengaruh positif terhadap loyalitas
pelanggan.
69
2 Variabel Suku Cadang X
2
Ho : Secara parsial tidak ada pengaruh signifikan suku cadang pada loyalitas pelanggan.
Ha : Secara parsial ada pengaruh signifikan suku cadang pada loyalitas pelanggan.
Pengujian hipotesis ini dilakukan dengan cara membandingkan t
hitung
dan t
tabel
dengan tingkat kesalahan yang digunakan peneliti adalah 5 atau 0,05 pada tingkat kepercayaan 95. Berdasarkan
tabel diperoleh t
hitung
sebesar 3,025 dengan tingkat signifikansi 0,003. Tabel distribusi t dapat dicari pada
= 5 uji 2 sisi dengan df n-k-1 atau 100-2-1 = 97 hasil yang diperoleh untuk t
tabel
sebesar 1,984. Kaidah pengambilan keputusan:
- Terima Ho, jika t
hitung
t
tabel
- Tolak Ho, jika t
hitung
t
tabel
Oleh karena nilai t
hitung
t
tabel
maka Ho ditolak, artinya secara parsial ada pengaruh signifikan antara suku cadang dengan
loyalitas pelanggan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa suku cadang berpengaruh positif terhadap loyalitas pelanggan.
b. Uji Silmutan Uji F Pengujian
hipotesis secara
bersama-sama dilakukan
dengan menggunakan Uji F. Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah
variabel independen X
1,
X
2...
X
n
secara bersama-sama berpengaruh