Uji Asumsi Klasik Hasil Uji Statistik dan Pembahasan

65 Gambar 4.7 Hasil Uji Normalitas Sumber: Pengolahan data statistik Grafik normal probability plot menunjukkan bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.

4. Analisis Regresi

Analisis regresi linear berganda digunakan dalam penelitian ini dengan tujuan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Perhitungan statistik dalam analisis regresi linear berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan bantuan program komputer SPSS for Windows versi 16.0. Ringkasan hasil pengolahan data dengan menggunakan program SPSS tersebut adalah sebagai berikut : 66 Tabel 4.13 Hasil Analisis Regresi Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2.094 1.273 1.645 .103 Kualitas Pelayanan .068 .024 .282 2.842 .005 Suku Cadang .294 .097 .300 3.025 .003 a. Dependent Variable: Loyalitas Pelanggan Sumber: Pengolahan data statistik Berdasarkan tabel 4.11 tersebut dapat ditulis dalam bentuk persamaan regresi bentuk Unstandardized Coefficients diperoleh persamaan sebagai berikut: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e Y = 2,094 + 0,68 X 1 + 0,294 X 2 Keterangan : Y = Loyalitas Pelanggan X 1 = Variabel Kualitas Pelayanan X 2 = Variabel Suku Cadang a = Bilangan Konstanta b 1 = Koefisien Regresi Kualitas Pelayanan b 2 = Koefisien Regresi Suku Cadang e = Error Variabel penganggu Dari persamaan diatas dapat dijelaskan bahwa: 67 a. Variabel kualitas pelayanan X 1 dan suku cadang X 2 mempunyai arah koefisien yang bertanda positif terhadap loyalitas pelanggan Y. b. Koefisien kualitas pelayanan memberikan nilai sebesar 0,68 yang berarti kualitas pelayanan semakin baik dengan asumsi variabel lain tetap maka loyalitas pelanggan akan mengalami peningkatan. c. Koefisien suku cadang X 2 memberikan nilai sebesar 0,343 yang berarti bahwa jika suku cadang semakin tinggi dengan asumsi variabel lain tetap maka loyalitas pelanggan akan mengalami peningkatan.

5. Pengujian Hipotesis

a. Uji Parsial Uji t Uji t dimaksudkan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu variabel independen kualitas pelayanan dan suku cadang secara individual dalam menerangkan variabel dependen loyalitas pelanggan. Berikut adalah hasil Analisis regresi secara parsial: Tabel 4.14 Hasil Uji t Secara Parsial Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2.094 1.273 1.645 .103 Kualitas Pelayanan .068 .024 .282 2.842 .005 Suku Cadang .294 .097 .300 3.025 .003 a. Dependent Variable: L.Pelanggan Sumber: Pengolahan data statistik 68 Perumusan hipotesisnya adalah sebagai berikut: 1 Variabel Kualitas Pelayanan X 1 Ho : Secara parsial tidak ada pengaruh signifikan kualitas pelayanan pada loyalitas pelanggan. Ha : Secara parsial ada pengaruh signifikan kualitas pelayanan pada loyalitas pelanggan. Pengujian hipotesis ini dilakukan dengan cara membandingkan t hitung dan t tabel dengan tingkat kesalahan yang digunakan peneliti adalah 5 atau 0,05 pada tingkat kepercayaan 95. Berdasarkan tabel diperoleh t hitung sebesar 2,842 dengan tingkat signifikansi 0,005. Tabel distribusi t dapat dicari pada  = 5 uji 2 sisi dengan df n-k-1 atau 100-2-1 = 97 hasil yang diperoleh untuk t tabel sebesar 1,984. Kaidah pengambilan keputusan: - Terima Ho, jika t hitung t tabel - Tolak Ho, jika t hitung t tabel Oleh karena nilai t hitung t tabel maka Ho ditolak, artinya secara parsial ada pengaruh signifikan antara kualitas pelayanan dengan loyalitas pelanggan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa kualitas pelayanan berpengaruh positif terhadap loyalitas pelanggan. 69 2 Variabel Suku Cadang X 2 Ho : Secara parsial tidak ada pengaruh signifikan suku cadang pada loyalitas pelanggan. Ha : Secara parsial ada pengaruh signifikan suku cadang pada loyalitas pelanggan. Pengujian hipotesis ini dilakukan dengan cara membandingkan t hitung dan t tabel dengan tingkat kesalahan yang digunakan peneliti adalah 5 atau 0,05 pada tingkat kepercayaan 95. Berdasarkan tabel diperoleh t hitung sebesar 3,025 dengan tingkat signifikansi 0,003. Tabel distribusi t dapat dicari pada  = 5 uji 2 sisi dengan df n-k-1 atau 100-2-1 = 97 hasil yang diperoleh untuk t tabel sebesar 1,984. Kaidah pengambilan keputusan: - Terima Ho, jika t hitung t tabel - Tolak Ho, jika t hitung t tabel Oleh karena nilai t hitung t tabel maka Ho ditolak, artinya secara parsial ada pengaruh signifikan antara suku cadang dengan loyalitas pelanggan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa suku cadang berpengaruh positif terhadap loyalitas pelanggan. b. Uji Silmutan Uji F Pengujian hipotesis secara bersama-sama dilakukan dengan menggunakan Uji F. Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen X 1, X 2... X n secara bersama-sama berpengaruh