Teknik Pengumpulan Data METODE PENELITIAN
34
jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang Homoskedastisitas atau tidak terjadi Heteroskedastisitas
Ghozali, 2006. Cara mendeteksinya adalah dengan melihat grafik plot antara nilai
prediksi variabel terikat dependen yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Deteksi ada tidaknya gejala heteroskedastisitas dapat
dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot
antar SRESID dan ZPRED, dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi dan sumbu X adalah residual Y prediksi - Y
sesungguhnya yang telah di-studentized Ghozali, 2006. Adapun dasar atau kriteria pengambilan keputusan berkaitan dengan
gambar tersebut adalah Ghozali, 2006: 1 Jika terdapat pola tertentu, yaitu jika titik-titiknya membentuk pola
tertentu dan
teratur bergelombang,
melebar kemudian
menyempit, maka
diindikasikan terdapat
masalah heteroskedastisitas.
2 Jika tidak terdapat pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi
heteroskedastisitas.
c Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal atau
tidak. Seperti diketahui bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai
35
residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Untuk
menguji apakah distribusi variabel pengganggu atau residual normal atau tidak, maka dapat dilakukan analisis grafik atau dengan melihat
normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari
data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari distribusi normal Ghozali, 2006. Sedangkan dasar pengambilan keputusan untuk uji
normalitas data adalah Ghozali, 2006: 1 Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah
garis diagonal atau grafik histogramnya, menunjukkan distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2 Jika data menyebar jauh dari diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram, tidak menunjukkan distribusi
normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. 3. Analisis Regresi
Adalah teknik yang digunakan untuk menguji tingkat pengaruh dua variabel dependen Y dengan satu variabel independen X1,X2. Dalam
penelitian ini menggunakan teknik analisis regresi secara berganda dan teknik analisis regresi secara parsial yang digunakan untuk menguji
hipotesis : Ada pengaruh yang signifikan antara kualitas pelayanan dan suku cadang
terhadap loyalitas konsumen.
Persamaan analisis regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah: