BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN
a. Kesimpulan
Berdasarkan uraian yang telah dijelaskan sebelumnya, maka dapat dirumuskan kesimpulan sebagai berikut.
1. Plot harga ayam broiler di lima kota di provinsi Sumatera Barat secara
umum menunjukkan suatu pola tren yang meningkat, dan mengalami pengulangan tertentu.
2. Metode peramalan terbaik yang diperoleh berdasarkan nilai MAD terkecil
untuk Kota Padang dan Payakumbuh adalah model winter multiplikatif lag 24. Peramalan untuk Kota Bukittinggi model dekomposisi aditif lag 24.
Sedangkan model peramalan untuk Kota Solok dan Kabupaten Tanah Datar adalah winter aditif lag 24.
3. Setahun kedepan diperkirakan harga tertinggi terjadi di Kabupaten Tanah
Datar dan harga terendah terjadi di Kota Payakumbuh.
b. Saran
Berdasarkan hasil penelitian ini hal yang dapat disarankan yaitu : 1.
Guna membantu peternak dalam merencanakan produksinya Dinas Peternakan Provinsi Sumatera Barat disarankan menggunakan model
peramalan yang didapat untuk meramalkan harga ayam kedepan dan mencantumkan hasil peramalan harga kedepan melalui informasi pasar
yang ada.
2. Peternak dan pengusaha ayam broiler dapat menggunakan peramalan
harga mendatang untuk melakukan perencanaan dan pengambilan keputusan dalam mengambil peluang yang ada.
3. Penelitian ini diharapkan dilanjutkan dengan mengidentigikasi faktor-
faktor apa saja yang mempengaruhi terbentuknya harga ayam broiler di Sumatera Barat sehingga penyebab terjadinya fluktuasi harga dapat
diketahui dan peramalan akan mendekati aktual, serta perencanaan optimal dapat dilakukan.
DAFTAR PUSTAKA
Arianto, Ipur D. 2007. Analisa Prilaku dan Peramalan Harga Ayam Pada Enam Kota Besar di Jawa-Bali. Kasus pengendalian harga ayam pada Badan
Ketahanan Pangan Departemen Pertanian Republik Indonesia. Skripsi. Program Sarjana Ekstensi Manajemen Agribisnis. Fakultas Pertaniam.
IPB. Bogor.
Assauri, S. 1984. Teknik dan Metode Peramalan: Penerapan dalam Ekonomi dan Dunia Usaha. Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas
Indonesia. Jakarta. Azmi. F. 2004. Peramalan Permintaan Daging Ayam di Pt Sierad Produce Tbk.
Skripsi. Program Ekstensi Manajemen Agribisnis. Departemen Ilmu- ilmu Sosial Ekonomi Pertanian. Fakultas Pertanian. Institut Pertanian
Bogor.
Bappenas. 2006. Budidaya Ayam Ras Pedaging. http:www.ristek.go.id
. [2008] [Disnak Sumbar] Dinas Peternakan Provinsi Sumatera Barat. 2008. Data Base
Peternakan Provinsi Sumatera Barat. Disnak Sumbar. Padang. Firdaus, M. 2006. Analisis Deret Waktu Satu Ragam. IPB Press.Bogor.
Gaynor, P.E. and R.C. Kirpatrick. 1994. Introduction to Time Series Modelig and
and Forecasting in Business and Economics. Mc Graw-Hill. Hanke. J.E, Wichern, D.W, dan Reitsch, A.G. 2003. Peramalan Bisnis. PT.
Prenhallindo. Jakarta. Lipsey, et all. 1995. Pengantar Mikroekonomi terjemahan. Erlangga. Jakarta.
Makridarkis, S., S.C. Wheelwright and V.E. McGee. 1992. Metode dan Aplikasi
Peramalan. Jilid 1. Edisi ke-2. Erlangga. Jakarta. Mulyono, S. 2000. Peramalan Bisnis dan Ekonometrika. Edisi ke-1. Badan
Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Yogyakarta. Yogyakarta.
Rahayu, Leni P. 2008. Peramalan Penjualan Ayam Broiler di Perdana Putra Chicken. Skripsi. Program Studi Sosial Ekonomi Peternakan. Fakultas.
Peternakan. Institut Pertanian Bogor. Reficeda. 2003. Pemasaran Ternak Ayam Broiler. Di dalam: Selebaran Informasi
Peternakan. Dinas Peternakan Provinsi Sumatera Barat. Sugihartono dan Harijono. 2000. Peramalan Bisnis. Gramedia Pustaka Utama.
Jakarta. Sugiono dan Tien Muchtadi. 1992. Ilmu Pengetahuan Bahan Pangan. Departemen
Pendidikan dan Kebudayaan, Direktorat Jendral pendidikan tinggi Pusat Antar Unifersitas Pangan dan Gizi.Institut Pertanian Bogor.
Lampiran 1. Harga Dua Mingguan Ayam Broiler di Lima Kota di Sumatera Barat
No
Tahun Padang
Payakumbuh bukittinggi
solok tanah datar
1 Jan-05
17.000 16.500
12.000 12.500
14.000 2
Jan-05 17.000
16.500 15.000
12.500 15.250
3 Feb-05
16.000 17.250
12.000 12.500
14.500 4
Feb-05 14.000
15.000 8.500
15.000 13.000
5 Mar-05
14.000 12.750
12.750 12.750
13.000 6
Mar-05 12.000
12.750 12.750
12.000 12.500
7 Apr-05
14.000 12.750
7.000 10.000
11.000 8
Apr-05 12.000
11.600 8.500
10.000 8.000
9 Mei-05
15.000 9.700
9.000 11.000
11.100 10
Mei-05 12.000
12.050 12.500
10.500 11.700
11 Jun-05
12.000 14.050
12.500 9.500
12.000 12
Jun-05 14.000
9.500 8.500
12.000 11.000
13 Jul-05
12.000 14.050
12.500 11.000
15.000 14
Jul-05 15.250
9.500 14.000
12.000 12.600
15 Agust-05
10.000 10.850
8.500 8.100
10.000 16
Agust-05 11.000
10.850 8.500
7.400 10.000
17 Sep-05
10.000 12.750
10.500 8.300
10.300 18
Sep-05 10.000
12.750 12.000
9.200 10.900
19 Okt-05
15.000 11.250
12.000 8.000
11.000 20
Okt-05 15.000
9.700 9.000
11.000 11.000
21 Nop-05
15.000 11.000
9.000 10.300
11.300 22
Nop-05 14.000
9.500 8.500
12.000 7.850
23 Des-05
16.000 15.750
16.500 10.000
14.500 24
Des-05 15.000
15.750 16.000
10.000 10.000
25 Jan-06
14.000 14.250
11.000 10.000
10.000 26
Jan-06 14.000
10.050 14.250
10.050 10.300
27 Feb-06
16.000 15.000
11.500 10.500
9.000 28
Feb-06 11.000
12.000 9.800
8.200 10.500
29 Mar-06
12.000 12.000
9.500 7.500
10.500 30
Mar-06 12.000
12.000 9.500
7.500 10.500
31 Apr-06
12.000 12.000
9.500 7.500
10.500 32
Apr-06 9.000
12.500 10.000
10.000 10.500
33 Mei-06
14.000 12.000
13.000 17.700
11.000 34
Mei-06 14.000
12.000 12.500
11.300 17.000
35 Jun-06
15.000 17.500
14.000 12.200
15.000 36
Jun-06 15.000
17.500 12.500
12.200 15.000
37 Jul-06
15.000 21.000
15.000 13.000
15.000 38
Jul-06 17.000
21.000 12.000
13.000 15.000
39 Agust-06
18.000 14.000
12.000 9.600
15.000 40
Agust-06 18.000
17.000 13.000
11.500 15.000
41 Sep-06
17.000 16.500
12.000 12.500
15.000 42
Sep-06 17.000
16.500 12.000
12.500 15.000
43 Okt-06
17.000 16.500
12.000 12.500
16.000 44
Okt-06 17.000
16.500 12.000
12.500 15.000
45 Nop-06
15.000 20.000
13.500 12.500
16.000 46
Nop-06 13.000
11.000 13.500
12.500 10.700
47 Des-06
12.000 11.000
12.000 12.500
16.000 48
Des-06 17.000
16.500 13.000
10.700 10.700
49 Jan-07
14.000 10.000
13.500 3.500
12.000 50
Jan-07 12.000
10.000 9.500
9.000 11.000
51 Feb-07
12.000 10.000
9.500 9.000
11.000 52
Feb-07 12.000
10.000 9.500
11.500 11.000
53 Mar-07
11.000 10.000
16.500 8.000
11.000 54
Mar-07 14.000
10.000 12.500
11.000 13.000
55 Apr-07
11.000 10.500
12.500 11.000
13.000 56
Apr-07 11.000
12.000 12.500
10.500 13.000
57 Mei-07
11.000 10.000
10.500 10.500
13.000 58
Mei-07 14.000
10.300 14.000
10.500 11.000
59 Jun-07
14.000 17.500
14.000 12.500
12.000 60
Jun-07 14.000
17.500 14.000
12.500 12.000
61 Jul-07
15.000 10.500
15.000 12.500
12.000 62
Jul-07 18.000
11.500 16.000
13.500 15.000
63 Agust-07
19.000 10.000
16.000 10.500
15.000 64
Agust-07 20.000
13.000 15.000
14.000 15.000
65 Sep-07
20.000 13.000
12.000 14.000
15.000 66
Sep-07 20.500
19.000 20.000
18.000 20.000
67 Okt-07
16.000 15.000
15.000 15.000
16.000 68
Okt-07 16.000
12.000 15.000
15.000 15.000
69 Nop-07
16.000 12.000
13.000 15.000
15.000 70
Nop-07 16.000
12.000 13.000
12.000 15.000
71 Des-07
22.500 12.000
18.000 21.000
20.000 72
Des-07 17.000
12.000 13.000
15.000 15.000
73 Jan-08
15.000 13.000
12.500 14.000
15.000 74
Jan-08 15.500
14.500 12.500
15.800 15.000
75 Feb-08
15.500 14.000
12.500 16.000
15.000 76
Feb-08 16.500
13.500 12.500
15.000 11.500
77 Mar-08
17.500 13.000
13.000 16.300
17.000 78
Mar-08 16.500
12.500 13.000
14.500 20.000
79 Apr-08
19.500 12.700
13.000 14.500
23.300 80
Apr-08 18.900
13.000 13.000
16.000 19.000
81 Mei-08
19.500 15.000
17.000 18.000
20.000 82
Mei-08 18.600
15.000 15.000
20.000 20.000
83 Jun-08
21.000 15.000
15.000 17.300
21.000 84
Jun-08 19.500
17.000 17.000
17.000 21.000
85 Jul-08
18.600 17.500
16.000 19.000
21.000 86
Jul-08 18.800
17.500 16.000
19.000 21.000
87 Agust-08
18.800 17.500
16.000 19.000
17.000 88
Agust-08 18.850
17.000 16.000
16.000 18.000
89 Sep-08
18.850 15.200
15.000 16.100
18.000 90
Sep-08 19.000
17.000 16.000
16.000 19.000
91 Okt-08
19.600 16.500
16.000 17.000
19.000 92
Okt-08 18.900
16.500 14.000
17.000 20.000
93 Nop-08
19.200 9.000
14.000 15.000
20.000 94
Nop-08 13.700
12.000 14.000
11.000 20.000
Lampiran 2. Plot Data Time Series
a. Padang
Kategori