Berdasarkan Tabel 4.20 dapat diketahui bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,285, ini berarti di atas nilai signifikan 0.05 atau 5. Oleh karena itu, sesuai
dengan analisis grafik, analisis statistik dengan dengan uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S juga menyatakan bahwa variabel residual berdistribusi
normal. Dari kedua uji normalitas Analisis Grafik dan Uji statisktik di atas terbukti bahwa variabel berdistribusi normal.
4.2.4.2 Uji Heteroskedastisitas
Uji ini bertujuan untuk menguji model regresi apakah sebuah grup mempunyai varians yang sama diantara anggota grup tersebut. Jika varians dari residual satu
pengamatan ke pengamatan yang lain tetap atau sama, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang
baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Ada dua pendekatan untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas, yaitu:
1. Pendekatan Grafik Grafik Scatterplot
Dasar analisis adalah jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar baik di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi
heteroskedastisitas
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.4 Scatterplot Sumber : Hasil Pengolahan Data
SPSS 17.00 2011
Berdasarkan Gambar 4.4 dapat terlihat bahwa tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar baik di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka
berdasarkan metode grafik tidak terjadi heteroskedastistas pada model regresi.
2. Pendekatan Statistik Uji Glejser
Glejser mengusulkan untuk me-regres nilai absolut residual terhadap variabel independen. Jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi
variabel independen, maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.21 Hasil Statistik Uji Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 4.657
1.408 3.309
.001 Produk
.001 .136
.001 .008
.993 Bunga
.061 .084
.068 .718
.474 Biaya
-.082 .094
-.083 -.871
.386 Pelayanan
-.160 .083
-.176 -1.915
.058 a. Dependent Variable: absut
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS 17.00 2011
Berdasarkan Tabel 4.21 dapat diketahui bahwa tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolut
Ut absUt. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5, jadi hasil uji Glejser sesuai dengan metode grafik bahwa pada
model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.2.4.3 Uji Multikolinieritas
