6. Pembelian Nyata Purchase Menurut Durianto 2003, pembelian nyata muncul karena
konsumen sudah mempunyai niat untuk membeli suatu produk. Pembelian nyata merupakan sasaran akhir Consumer Decision Model
CDM, baik untuk konsumen yang baru pertama kali membeli ataupun untuk konsumen yang melakukan pembelian ulang.
2.9. Model Persamaan Struktural
Menurut Bagozzi dan Fornell dalam Ghozali 2005, model persamaan struktural Structural Equation Modelling merupakan teknik
analisis multivariate yang memungkinkan untuk menguji hubungan antara variabel yang kompleks untuk memperoleh gambaran menyeluruh
mengenai keseluruhan model. Selain itu SEM memberikan informasi tentang hubungan kausal simultan diantara variabel-variabelnya. SEM
menyajikan konsep tidak teramati melalui penggunaan variabel-variabel laten. Sebuah variabel laten adalah sebuah konsep yang dihipotesiskan atau
yang tidak teramati, dan hanya dapat didekati melalui variabel-variabel teramati. Dalam SEM membedakan kedua jenis variabel ini berdasarkan
atas keikutsertaan mereka sebagai variabel terikat pada persamaan- persamaan dalam model. Variabel eksogen selalu muncul sebagai variabel
bebas pada semua persamaan yang ada dalam model. Sedangkan variabel endogen merupakan variabel terikat pada paling sedikit satu persamaan
dalam model. Sementara itu, variabel teramati atau variabel terukur manifest,
measured variabe adalah variabel yang dapat diamati atau diukur secara empiris dan sering disebut sebagai indikator. Variabel teramati nilai
variabelnya diperoleh dari responden melalui berbagai metode pengumpulan data survei, tes, observasi, dan lain-lain. Menurut Bollen
dalam Ghozali 2005, model-model dalam SEM dapat menguji secara bersama-sama:
1. Model struktural : menggambarkan hubungan-hubungan antara variabel- variabel laten.
25
2. Model measurement pengukuran : hubungan antara variabel teramati indikator dengan konstruk variabel laten.
Didalam SEM ada penilaian model fit. Suatu model dikatakan fit apabila kovarians matriks suatu model adalah sama dengan kovarians
matriks data. Untuk melakukan penilaian model fit, peniliti tidak boleh hanya tergantung pada satu indeks saja atau beberapa indeks fit. Tetapi
sebaiknya mempertimbangkan seluruh indeks fit. Karena didalam SEM suatu indeks menunjukkan model adalah fit, tidak memberikan jaminan
bahwa model benar-benar fit. Sebaliknya, suatu indeks fit yang menyatakan bahwa model sangat buruk, tidak memberikan jaminan bahwa model
tersebut benar-benar tidak fit. Langkah selanjutnya adalah mengevauasi model pengukuran,
berfokus pada hubungan-hubungan antara variabel laten dan indikatornya variabel manifest. Setelah itu melakukan analisis model struktural,
berfokus terhadap koefisien-koefisien atau paramater-parameter yang menunjukkan hubungan kausal atau pengaruh satu variabel laten dengan
variabel laten lainnya. Biasanya, hubungan-hubungan kausal inilah yang dihipotesiskan dalam penelitian yang didukung oleh data empiris yang
diperoleh melalui survey.
2.10. Penelitian Terdahulu
