124
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data Penelitian
Data pada penelitian ini dikumpulkan dengan menyebarkan kuesioner kepada pegawai bagian keuangan dan akuntansi Universitas Negeri
Yogyakarta yang meliputi Rektorat, Fakultas Ilmu Pendidikan FIP, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam FMIPA, Fakultas Bahasa dan Seni
FBS, Fakultas Ilmu Sosial FIS, Fakultas Teknik FT, Fakultas Ilmu Keolahragaan FIK, Fakultas Ekonomi FE, Fakultas Pasca Sarjana PPs,
Lembaga Pengembangan dan Penjaminan Mutu Pendidikan LPPMP dan Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat LPPM sebanyak 53
kuesioner dengan tingkat pengembalian 100 yang berjumlah 53 kuesioner.
Berikut rincian jumlah pengembalian kuesioner:
Tabel 17. Rincian Jumlah Pengembalian Kuesioner:
No Nama Instansi
Jumlah Kuesioner Disebar
Jumlah Kuesioner Kembali
1 Rektorat
15 15
2 Fakultas Ilmu Pendidikan
FIP 3
3 3
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
FMIPA 5
5 4
Fakultas Bahasa dan Seni FBS
4 4
5 Fakultas Ilmu Sosial FIS
4 4
6 Fakultas Teknik FT
4 4
7 Fakultas Ilmu Keolahragaan
FIK 6
6 8
Fakultas Ekonomi FE beserta Kampus Wates
5 5
9 Fakultas Pasca Sarjana PPs
2 2
10 Lembaga Pengembangan dan
Penjaminan Mutu Pendidikan LPPMP
3 3
11 Lembaga Penelitian dan
Pengabdian Masyarakat LPPM
2 2
Jumlah 53
53 Sumber: Data Primer yang Diolah
B. Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif dalam penelitian ini meliputi mean, median, modus, tabel frekuensi responden dan tabel frekuensi responden
menurut kategori yang penentuannya menggunakan bantuan SPSS Statistics 17.0 For Windows, untuk mendeskripsikan dan menguji pengaruh variabel
independen terhadap variabel dependen melalui variabel intervening dalam penelitian ini, maka akan disajikan deskripsi data dari tiap-tiap variabel
berdasarkan data yang diperoleh. Deskripsi data masing-masing variabel secara rinci dapat dilihat dalam uraian berikut ini:
1. Kecenderungan Kecurangan Akuntansi Kuesioner variabel Kecenderungan Kecurangan Akuntansi terdiri
dari 15 item pernyataan. Skor yang diberikan maksimal lima dan minimal satu, sehingga dihasilkan skor tertinggi sebesar 75 dari skor tertinggi yang
mungkin dicapai 15 x 5 = 75 dan skor terendah 15 dari skor terendah yang mungkin dicapai 1 x 15 = 15. Berdasarkan data penelitian yang
diolah menggunakan bantuan program SPSS Statistics 17.0 For Windows, lanjutan
variabel Kecenderungan Kecurangan Akuntansi memiliki skor tertinggi 75 dan skor terendah 60, mean 65,75, median 63, modus 75, dan standar
deviasi 6,525 Lihat Lampiran 2 halaman 227. Jumlah kelas interval adalah 1 + 3,3 log 53 = 6,690 dibulatkan menjadi 7. Rentang data 75-
58 + 1 = 18. Panjang kelas adalah 187 = 2,57 dibulatkan menjadi 3. Jawaban responden pada variabel
Kecenderungan Kecurangan Akuntansi dapat dilihat pada tabel 18 sebagai berikut:
Tabel 18. Distribusi Frekuensi Variabel Kecenderungan Kecurangan Akuntansi
No Interval Skor
Frekuensi 1
58-60 19
2 61-63
8 3
64-66 2
4 76-69
4 5
70-72 6
6 73-75
14 7
76-78 Jumlah
53 Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi di atas, dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 4. Histogram Variabel Kecenderungan Kecurangan Akuntansi Data tersebut kemudian digolongkan ke dalam kategori
kecenderungan data variabel Kecenderungan Kecurangan Akuntansi. Kategori kecenderungan data variabel Kecenderungan Kecurangan
Akuntansi dapat dikategorikan dalam 5 kategori yaitu kategori sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah dan sangat rendah. Hasil perhitungan
dapat dilihat pada lampiran 2 halaman 232. Tabel 19 berikut menampilkan distribusi kecenderungan data variabel Kecenderungan
Kecurangan Akuntansi. Tabel 19 Kategori Kecenderungan Data Kecenderungan Kecurangan
Akuntansi No
Kategori Interval
Frekuensi Frekuensi
Relatif 1
Sangat Rendah 60
X ≤ 75 33
62,3 2
Rendah 50
X ≤ 60 20
37,7 3
Sedang 40
X ≤ 50 4
Tinggi 30
X ≤ 40 5
Sangat Tinggi 15
≤ X ≤ 30 Jumlah
53 100
Sumber: Data Primer yang Diolah
2 4
6 8
10 12
14 16
58-61 62-65
66-69 70-73
74-77 78-81
82-85 FRE
K U
E NS
I
KELAS INTERVAL
Tabel 19 menunjukkan bahwa kategori sangat rendah sebanyak 33 responden 62,3, rendah sebanyak 20 responden 37,7, sedang
sebanyak 0 responden 0, tinggi sebanyak 0 responden 0 dan sangat tinggi sebanyak 0 responden 0. Berdasarkan hasil tersebut,
dapat disimpulkan bahwa penilaian responden tentang variabel Kecenderungan Kecurangan Akuntansi paling banyak memberikan
penilaian sangat tinggi. 2. Perilaku Tidak Etis
Kuesioner variabel Perilaku Tidak Etis terdiri dari 10 item pernyataan. Skor yang diberikan maksimal lima dan minimal satu,
sehingga dihasilkan skor tertinggi sebesar 50 dari skor tertinggi yang mungkin dicapai 5 x 10 = 50 dan skor terendah 10 dari skor terendah
yang mungkin dicapai 1 x 10 = 10. Berdasarkan data penelitian yang diolah menggunakan bantuan program SPSS Statistics 17.0 For Windows,
variabel Perilaku Tidak Etis memiliki skor tertinggi 50 dan skor terendah 35, mean 43,057, median 43, modus 50, dan standar deviasi 4,6334 Lihat
Lampiran 2 halaman 227. Jumlah kelas interval adalah 1 + 3,3 log 53 = 6,690 dibulatkan menjadi 7. Rentang data 50-35 + 1 = 16. Panjang
kelas adalah 167 = 2,28 dibulatkan menjadi 3. Jawaban responden pada variabel Perilaku Tidak Etis dapat dilihat pada tabel 20 sebagai berikut:
Tabel 20. Distribusi Frekuensi Variabel Perilaku Tidak Etis No
Interval Skor Frekuensi
1 35-37
5 2
38-40 14
3 41-43
13 4
44-46 6
5 47-49
6 6
50-54 9
7 53-55
Jumlah 53
Sumber: Data Primer yang Diolah Berdasarkan tabel distribusi frekuensi di atas, dapat digambarkan sebagai
berikut:
Gambar 5. Histogram Variabel Perilaku Tidak Etis Data tersebut kemudian digolongkan ke dalam kategori
kecenderungan data
variabel Perilaku
Tidak Etis.
Kategori kecenderungan data variabel Perilaku Tidak Etis dapat dikategorikan
dalam 5 kategori yaitu kategori sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah dan sangat rendah. Hasil perhitungan dapat dilihat pada lampiran 2
2 4
6 8
10 12
14 16
58-61 62-65
66-69 70-73
74-77 78-81
82-85 FRE
K U
E NS
I
KELAS INTERVAL
halaman 233. Tabel 21 berikut menampilkan distribusi kecenderungan data variabel Perilaku Tidak Etis.
Tabel 21. Kategori Kecenderungan Data Perilaku Tidak Etis No
Kategori Interval
Frekuensi Frekuensi
Relatif 1
Sangat Rendah 40
X ≤ 50 34
64,2 2
Rendah 33,33
X ≤ 40 19
35,8 3
Sedang 26,67
X ≤ 33,33 4
Tinggi 20
X ≤ 26,67 5
Sangat Tinggi 10
≤ X ≤ 20 Jumlah
53 100
Sumber: Data Primer yang Diolah Tabel 21 menunjukkan bahwa kategori sangat rendahi sebanyak
34 responden 64,2, rendah sebanyak 19 responden 35,7, sedang sebanyak 0 responden 0, tinggi sebanyak 0 responden 0 dan
sangat tinggi sebanyak 0 responden 0. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penilaian responden tentang variabel Perilaku
Tidak Etis paling banyak memberikan penilaian sangat tinggi. 3. Keefektifan Pengendalian Internal
Kuesioner variabel Keefektifan Pengendalian Internal terdiri dari 27 item pernyataan. Skor yang diberikan maksimal lima dan minimal
satu, sehingga dihasilkan skor tertinggi sebesar 135 dari skor tertinggi yang mungkin dicapai 5 x 27 = 135 dan skor terendah 100 dari skor
terendah yang mungkin dicapai 1 x 27 = 27. Berdasarkan data penelitian yang diolah menggunakan bantuan program SPSS Statistics 17.0 For
Windows, variabel Keefektifan Pengendalian Internal memiliki skor tertinggi 135 dan skor terendah 100, mean 113,75, median 110, modus
125, dan standar deviasi 10,77 Lihat Lampiran 2 halaman 227. Jumlah
kelas interval adalah 1 + 3,3 log 53 = 6,690 dibulatkan menjadi 7. Rentang data 135-100 + 1 = 36. Panjang kelas adalah 367 = 5,14
dibulatkan menjadi 5. Jawaban responden pada variabel Keefektifan Pengendalian Internal dapat dilihat pada tabel 22 sebagai berikut:
Tabel 22. Distribusi Frekuensi Variabel Keefektifan Pengendalian Internal
No Interval Skor
Frekuensi 1
100-105 16
2 106-111
13 3
112-117 6
4 118-123
4 5
124-129 8
6 130-135
6 7
136-140 Jumlah
53 Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi di atas, dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 6. Histogram Variabel Keefektifan Pengendalian Internal
2 4
6 8
10 12
14 16
58-61 62-65
66-69 70-73
74-77 78-81
82-85 FRE
K U
E NS
I
KELAS INTERVAL
Data tersebut kemudian digolongkan ke dalam kategori kecenderungan data variabel Keefektifan Pengendalian Internal. Kategori kecenderungan
data variabel Keefektifan Pengendalian Internal dapat dikategorikan dalam 5 kategori yaitu kategori sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah
dan sangat rendah. Hasil perhitungan dapat dilihat pada lampiran 2 halaman 235. Tabel 23 berikut menampilkan mengenai distribusi
kecenderungan data variabel Keefektifan Pengendalian Internal. Tabel 23. Kategori Kecenderungan Data Keefektifan Pengendalian
Internal No
Kategori Interval
Frekuensi Frekuensi
Relatif 1
Sangat Tinggi 108 X ≤ 135
31 58,5
2 Tinggi
90 X ≤ 108 22
41,5 3
Sedang 72 X ≤ 90
4 Rendah
54 X ≤ 72 5
Sangat Rendah 27 ≤ X ≤ 54
Jumlah 53
100 Sumber: Data Primer yang Diolah
Tabel 23 menunjukkan bahwa kategori sangat tinggi sebanyak 31 responden 58,5, tinggi sebanyak 22 responden 41,5, sedang
sebanyak 0 responden 0, rendah sebanyak 0 responden 0 dan sangat rendah sebanyak 0 responden 0. Berdasarkan hasil tersebut,
dapat disimpulkan bahwa penilaian responden tentang variabel Perilaku Tidak Etis paling banyak memberikan penilaian sangat tinggi.
4. Ketaatan Aturan Akuntansi Kuesioner variabel Keefektifan Pengendalian Internal terdiri dari
13 item pernyataan. Skor yang diberikan maksimal lima dan minimal satu, sehingga dihasilkan skor tertinggi sebesar 80 dari skor tertinggi yang
mungkin dicapai 5 x 13 = 85 dan skor terendah 13 dari skor terendah yang mungkin dicapai 1 x 13 = 13. Berdasarkan data penelitian yang
diolah menggunakan bantuan program SPSS Statistics 17.0 For Windows, variabel Ketaatan Aturan Akuntansi memiliki skor tertinggi 65 dan skor
terendah 49, mean 56,57, median 55, modus 65, dan standar deviasi 5,953 Lihat Lampiran 2 halaman 227. Jumlah kelas interval adalah 1 + 3,3 log
53 = 6,690 dibulatkan menjadi 7. Rentang data 65-49 + 1 = 17. Panjang kelas adalah 177 = 2,42 dibulatkan menjadi 3. Jawaban
responden pada variabel Ketaatan Aturan Akuntansi dapat dilihat pada tabel 24 sebagai berikut:
Tabel 24. Distribusi Frekuensi Variabel Ketaatan Aturan Akuntansi No
Interval Skor Frekuensi
1 49-51
14 2
52-54 12
3 55-57
5 4
58-60 3
5 61-63
7 6
64-66 12
7 68-70
Jumlah 53
Sumber: Data Primer yang Diolah Berdasarkan tabel distribusi frekuensi di atas, dapat digambarkan sebagai
berikut:
Gambar 7. Histogram Variabel Ketaatan Aturan Akuntansi
Data tersebut
kemudian digolongkan
ke dalam
kategori kecenderungan data variabel Ketaatan Aturan Akuntansi. Kategori
kecenderungan data variabel Ketaatan Aturan Akuntansi dapat dikategorikan dalam 5 kategori yaitu kategori sangat tinggi, tinggi,
sedang, rendah dan sangat rendah. Hasil perhitungan dapat dilihat pada lampiran 2 halaman 236. Tabel 25 berikut menampilkan distribusi
kecenderungan data variabel Ketaatan Aturan Akuntansi. Tabel 25. Kategori Kecenderungan Data Ketaatan Aturan Akuntansi
No Kategori
Interval Frekuensi
Frekuensi Relatif
1 Sangat Tinggi
52 X ≤ 65
32 60,4
2 Tinggi
43,33 X ≤ 52
21 39,6
3 Sedang
34,67 X ≤ 43,33
4 Rendah
26 X ≤ 34,67
5 Sangat Rendah
13 ≤ X ≤ 26
Jumlah 53
100 Sumber: Data Primer yang Diolah
2 4
6 8
10 12
14 16
58-61 62-65
66-69 70-73
74-77 78-81
82-85 FRE
K U
E NS
I
KELAS INTERVAL
Tabel 25 menunjukkan bahwa kategori sangat tinggi sebanyak 32 responden 60,4, tinggi sebanyak 21 responden 39,6, sedang
sebanyak 0 responden 0, rendah sebanyak 0 responden 0 dan sangat rendah sebanyak 0 responden 0. Berdasarkan hasil tersebut,
dapat disimpulkan bahwa penilaian responden tentang variabel Ketaatan Aturan Akuntansi paling banyak memberikan penilaian sangat tinggi.
5. Kesesuaian Kompensasi Kuesioner variabel Kesesuaian Kompensasi terdiri dari 16 item
pernyataan. Skor yang diberikan maksimal lima dan minimal satu, sehingga dihasilkan skor tertinggi sebesar 80 dari skor tertinggi yang
mungkin dicapai 5 x 16 = 80 dan skor terendah 16 dari skor terendah yang mungkin dicapai 1 x 16 = 16. Berdasarkan data penelitian yang
diolah menggunakan bantuan program SPSS Statistics 17.0 For Windows, variabel Kesesuaian Kompensasi memiliki skor tertinggi 80 dan skor
terendah 58, mean 67,55, median 65, modus 61, dan standar deviasi 7,313 Lihat Lampiran 2 halaman 227. Jumlah kelas interval adalah 1 + 3,3 log
53 = 6,690 dibulatkan menjadi 7. Rentang data 80-64 + 1 = 17. Panjang kelas adalah 177 = 2,42 dibulatkan menjadi 3. Jawaban
responden pada variabel Kesesuaian Kompensasi dapat dilihat pada tabel 26 sebagai berikut:
Tabel 26. Distribusi Frekuensi Variabel Kesesuaian Kompensasi No
Interval Skor Frekuensi
1 58-61
15 2
62-65 12
3 66-69
7 4
70-73 5
5 74-77
7 6
78-81 7
7 82-85
Jumlah 53
Sumber: Data Primer yang Diolah Berdasarkan tabel distribusi frekuensi di atas, dapat digambarkan sebagai
berikut:
Gambar 8. Histogram Variabel Kesesuaian Kompensasi Data
tersebut kemudian
digolongkan ke
dalam kategori
kecenderungan data variabel Kesesuaian Kompensasi. Kategori kecenderungan data variabel Kesesuaian Kompensasi dapat dikategorikan
dalam 5 kategori yaitu kategori sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah dan sangat rendah. Hasil perhitungan dapat dilihat pada lampiran 2
2 4
6 8
10 12
14 16
58-61 62-65
66-69 70-73
74-77 78-81
82-85 FRE
K U
E NS
I
KELAS INTERVAL
halaman 238. Tabel 27 berikut menampilkan distribusi kecenderungan data variabel Kesesuaian Kompensasi.
Tabel 27. Kategori Kecenderungan Data Kesesuaian Kompensasi No
Kategori Interval
Frekuensi Frekuensi
Relatif 1
Sangat Tinggi 64
X ≤ 80 28
52,8 2
Tinggi 53,33
X ≤ 64 25
47,2 3
Sedang 42,67
X ≤ 53,33 4
Rendah 32
X ≤ 42,67 5
Sangat Rendah 16
≤ X ≤ 32 Jumlah
53 100
Sumber: Data Primer yang Diolah Tabel 27 menunjukkan bahwa kategori sangat tinggi sebanyak
28 responden 52,8, tinggi sebanyak 25 responden 47,2, sedang sebanyak 0 responden 0, rendah sebanyak 0 responden 0 dan
sangat rendah sebanyak 0 responden 0. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penilaian responden tentang variabel
Kesesuaian Kompensasi paling banyak memberikan penilaian sangat tinggi.
C. Uji Asumsi Klasik
Kategori