Pengujian Validitas dan Reliabilitas

Tabel 2 Hasil Perhitungan Uji Validitas Item r tabel r hitung Keterangan Item 2 0,187 0,348 Valid Item 3 0,187 0,413 Valid Item 4 0,187 0,384 Valid Item 5 0,187 0,403 Valid Item 6 0,187 0,323 Valid Item 7 0,187 0,357 Valid Item 8 0,187 0,359 Valid Item 10 0,187 0,357 Valid Item 12 0,187 0,388 Valid Item 14 0,187 0,328 Valid Item 15 0,187 0,351 Valid Item 16 0,187 0,385 Valid Item 17 0,187 0,471 Valid Item 18 0,187 0,484 Valid Item 20 0,187 0,369 Valid Item 21 0,187 0,330 Valid Item 22 0,187 0,331 Valid Item 24 0,187 0,333 Valid Item 25 0,187 0,363 Valid Item 27 0,187 0,372 Valid Item 28 0,187 0,348 Valid Item 29 0,187 0,352 Valid Item 30 0,187 0,359 Valid Item 31 0,187 0,335 Valid Item 32 0,187 0,369 Valid Item 33 0,187 0,518 Valid Item 34 0,187 0,348 Valid Item 35 0,187 0,386 Valid 2. Pengujian Reliabilitas Pengujian reliabilitas yaitu ukuran yang menunjukkan kemampuan instrumen untuk dipercaya. Untuk uji reliabilitas dengan menggunakan rumus Alpha Arikunto, 2002: 171 yaitu:         −       − = ∑ 2 1 2 11 1 1 σ σ b k k r Keterangan: r 11 : reliabilitas instrumen k : banyaknya butir pertanyaan atau banyaknya soal b 2 : jumlah varians butir 1 2 : varians total Pengujian reliabilitas butir angket menggunakan koefisien alpha dari Cronbach dengan menggunakan komputer program SPSS 12.0. Kemudian mencari r tabel yaitu dengan dk-2 dan = 0,05 dk =50-2, = 0,05 maka diperoleh r tabel = 0,187. Hasil analisa menunjukkan bahwa butir-butir pernyataan yang diuji reliabel dan handal. Hal tersebut terbukti dengan diperolehnya r hitung = 0,815.

G. Pengujian Normalitas dan Homogenitas

1. Pengujian Normalitas Pengujian normalitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah setiap variabel berdistribusi normal atau tidak. Untuk menguji normalitas setiap data variabel, digunakan uji one sampel Kolmogorov-Smirnov. Pengujian normalitas dilakukan dengan bantuan program SPSS 12.0. jika nilai hitung untuk tiap-tiap variabel penelitian ini dibawah = 0,05 maka distribusi data variabel tersebut adalah tidak normal. Jika masing-masing variabel mempunyai nilai di atas 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa variabel penelitian berdistribusi normal, adapun rumus uji Kolmogorov- Smirnov sebagai berikut Imam Ghozali, 2002: 36: Xi S Xi Fo Max D N − = Keterangan: D : Deviasi maksimum FoXi : Fungsi distribusi frekuensi kumulatif yang ditentukan S N : Distribusi frekuensi kumulatif observasi Jika nilai F hitung dari nilai F tabel pada taraf signifikansi 5 = 0,05, maka distribusi data dikatakan tidak normal. Sebaliknya jika nilai F hitung dari nilai F tabel maka distribusi data dikatakan normal. 2. Pengujian Homogenitas Untuk pengujian hipotesis komparatif tiga sampel dengan menggunakan Analisis Varian Satu Jalan Sugiyono, 2005: 166-167. Dalam rangka pengujian dengan Anova, maka data disusun kembali sebagai berikut: Tabel 3 Perbandingan Jumlah Mahasiswa No FKIP yang belum PPL II FKIP yang sudah PPL II Non FKIP 1 15 …… …… …… …… …… …… n X S S 2 n Xi X n i ∑ = = 1 1 1 2 = − = ∑ = n X Xi S n i Selanjutnya pengujian homogenitas varians diuji dengan uji F terkecil Varians terbesar Varians F ... ... =