64
Emphaty Pearson
Correlati on
.768 .862
.815 .828
1 .869
.813
Sig. 2- tailed
.000 .000
.000 .000
.000 .000
N 73
73 73
73 73
73 73
Loyalitas_Pasi en
Pearson Correlati
on .745
.831 .827
.786 .869
1 .828
Sig. 2- tailed
.000 .000
.000 .000
.000 .000
N 73
73 73
73 73
73 73
Kepuasan_Pas ien
Pearson Correlati
on .704
.748 .786
.759 .813
.828 1
Sig. 2- tailed
.000 .000
.000 .000
.000 .000
N 73
73 73
73 73
73 73
. Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed.
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 Data Diolah
4.4.2 Hasil Pengujian Hipotesis Keenam
4.4.2.1 Analisis Jalur Variabel tangibles, responsiveness, raliability, assurance,
dan emphaty Terhadap Loyalitas Pasien Melalui Kepuasan Pasien
Agar dapat membuktikan bahwa variabel Kepuasan Pelanggan mampu menjadi variabel yang memediasi antara tangibles, responsiveness, raliability,
assurance, dan emphaty terhadap Loyalitas Pasien, maka akandilakukan perhitungan pengaruh langsung dan tidak langsung antara tangibles,
responsiveness, raliability, assurance, dan emphaty terhadap Loyalitas Pasien. Apabila pengaruh tidak langsung tangibles, responsiveness, raliability, assurance,
dan emphaty terhadap Loyalitas Pasien melalui Kepuasan Pasien lebih besar
Universitas Sumatera Utara
65 dibanding pengaruh secara langsung tangibles, responsiveness, raliability,
assurance, dan emphaty terhadap Loyalitas Pasien, maka Kepuasan Pasien bisa menjadi variabel yang memediasi antara tangibles, responsiveness, raliability,
assurance, dan emphaty terhadap Loyalitas Pasien. Untuk melakukan perhitungan secara langsung dan tidak langsung dilakukan dari nilai standardized
coeffientsregresi masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat.
Tabel 4.15 Hasil Regresi Variabel Kualitas Pelayanan Melalui Kepuasan Pasien
Terhadap Loyalitas Pasien
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.908
a
.825 .809
1.23862 a. Predictors: Constant, Kepuasan_Pasien, Tangibles,
Responsiveness, Assurance, Reliability, Emphaty
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-.065 1.000
-.065 .948
Tangibles .126
.190 .058
.666 .508
Responsiveness .185
.125 .171
1.481 .143
Reliability .206
.133 .179
1.546 .127
Assurance -.033
.160 -.022
-.205 .838
Emphaty .443
.165 .338
2.683 .009
Kepuasan_Pasien .455
.168 .261
2.719 .008
a. Dependent Variable: Loyalitas_Pasien
Universitas Sumatera Utara
66
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
478.251 6
79.709 51.955
.000
a
Residual 101.256
66 1.534
Total 579.507
72 a. Predictors: Constant, Kepuasan_Pasien, Tangibles, Responsiveness, Assurance,
Reliability, Emphaty b. Dependent Variable: Loyalitas_Pasien
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
Dapat dibuat sebuah persamaan Sub Struktur berdasarkan Tabel-tabel tersebut sebagai berikut:
Y = �
+ � + �
+ � + �
+ � � + � � Loyalitas = 0,58X
1
+0,171X
2
+0,179X
3
+-0,022X
4
+0,338X
5
+0,261Z+0,191 �
Dari hasil output SPSS Tabel 4.15, dapat digambarkan Analisis Jalur Sebagai berikut:
Sumber: Hasil Penelitian Data diolah, 2015 Gambar 4.8
Pre-Analisis Jalur Tangibles
Responsiveness Reliability
Assurance Emphaty
Loyalitas
0,058 0,171
0,179 -0,022
0,338 R= 0,908, Adj.R
2
= 0,809,F
Hitung
=51,955
Kepuasan Pasien
0,261
Universitas Sumatera Utara
67
Sumber: Hasil Penelitian Data diolah, 2015 Gambar 4.9 Analisis Jalur
Tabel 4.16 Rangkuman Hasil Koefisien Jalur
Dari Ke
Standart Coefficient
Beta t hitung
F Hitung
Hasil Pengujian
Adj. R
2
e
X1 Z
0,810 0,735
33,082 H0 diterima
0,690 0,310
X2 -0,031
-0,210 H0 diterima
X3 0,302
2,107 H0 ditolak
X4 0,099
0,717 H0 diterima
X5 0,450
2,980 H0 ditolak
X1
Y 0,058
0,666 51,995
H0 diterima
0,809 0,191
X2 0,171
1.481 H0 diterima
X3 0,179
1,546 H0 diterima
X4 -0,022
-0,205 H0 diterima
X5 0,338
2,683 H0 ditolak
Z 0,261
2,719 H0 ditolak
0,179
0,338 0,099
e=0,310 0,171
0,302 0,810
-0,031
Tangibles Responsiveness
Reliability Assurance
Emphaty Loyalitas
Kepuasan
-0,450 R= 0,844, Adj.R
2
= 0,690,F
Hitung
=33,082
0,058 e=0,191
0,261 -0,022
R= 0,908, Adj.R
2
= 0,809,F
Hitung
=51,955
Universitas Sumatera Utara
68
4.4.3 Uji Asumsi Klasik Analisis Jalur Model Trimming
