52
4.3 Uji Asumsi Klasik 4.3.1 Uji Asumsi Klasik Hipotesis Pertama sd Hipotesis Kelima
4.3.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas residual bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal Ghozali,
2013:160. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan Kolmogorov-Smirnov.
Sumber: Hasil Penelitian Data diolah, 2015 Gambar 4.2 Grafik Histogram Hipotesis Pertama sd Kelima
Dengan melihat tampilan grafik histogram dapat disimpulkan bahwa grafik tersebut memberikan pola distribusi normal, karena kurvanya tidak miring
ke kiri atau ke kanan. Untuk lebih menjelaskan bahwa data yang diuji
Universitas Sumatera Utara
53 berdistribusi normal dapat juga dilihat dengan grafik normal probability plot yang
menunjukkan titik-titik menyebar disekitar garis diagonal, sebagaimana ditampilkan pada Gambar 4.3 di bawah ini
Sumber: Hasil Penelitian Data diolah, 2015 Gambar 4.3 Normal Plot Pada Hipotesis Pertama sd Kelima
Cara lain untuk melihat distribusi data normal atau tidak adalah dengan melakukan uji Kolmogorov-Smirnov. Dengan menggunakan tingkat signifikansi
sebesar 5, maka jika nilai Asymp Sig2-tailed diatas 5 artinya variabel residual berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
54
4.3.1.2 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke
pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas Ghozali, 2013:139.
Sumber: Hasil Penelitian Data diolah, 2015 Gambar 4.4 Scatterplot Pada Hipotesis Pertama sd Kelima
Berdasarkan Gambar 4.4 dapat terlihat bahwa tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y. Dengan
demikian dapat dsimpulkan bahwa persamaan regresi hipotesis pertama sampai kelima terbebas dari asumsi heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
55
4.3.1.3 Uji Multikoliniearitas
Kategori