64
a. Koefesien Determinasi R
2
Penelitian ini menggunakan analisis koefisien determinasi, dengan tujuan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam
menerangkan variasi variabel dependen. Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel-
variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang
dibutuhkan untuk memprediksi variabel-variabel dependen Ghozali, 2005:83.
Adapun yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai adjusted R
2
pada saat mengevaluasi model regresi terbaik. Tidak seperti R
2
, nilai adjusted
R
2
dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model.
Dalam kenyataan nilai adjusted R
2
dapat bernilai negatif, walaupun yang dikehendaki harus bernilai positif. Menurut Gujarati 2003 dalam
Ghozali 2005:83 jika dalam uji empiris didapat nilai adjusted R
2
negatif, maka nilai adjusted R
2
dianggap bernilai nol. Secara matematis jika nilai R
2
=1, maka adjusted R
2
= R
2
=1, sedangkan jika nilai R
2
=0, maka adjusted R
2
=1-kn-k. Jika k1, maka adjusted R
2
akan bernilai negatif.
b. Uji Signifikansi Parameter Individual Uji atatistik t
Uji statistik t pada dasarnya menujukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebaspenjelas secara individual dalam menerangkan
65 variasi variabel dependen. Cara untuk melakukan uji t ada dua yaitu
dengan melihat tingkat signifikansi dan dengan membandingkan antara nilai t hitung dengan nilai t tabel. Untuk mengetahui ada atau tidaknya
pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen digunakan tingkat signifikansi 0,05. Sedangkan untuk
membandingkan nilai statistik t dengan tingkat kritis menurut tabel digunakan dengan ketentuan bahwa apabila nilai statistik t hitung lebih
tinggi dibandingkan nilai tabel maka menerima hipotesis alternatif yang menyatakan bahwa suatu variabel independen secara individual
mempengaruhi variabel dependen Ghozali, 2005:87.
b. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
Kategori