92
4.2 Hasil Penelitian
4.2.1 Uji Chow
Uji Chow berfungsi untuk menentukan model yang terbaik diantara model Pooled Least Square
dan Fixed Effects. Hipotesis yang akan diuji dalam pengujian ini adalah :
Ho : Pooled Least Square adalah model yang lebih baik.
Ha : Fixed Effects adalah model yang lebih baik.
Adapun kriteria yang digunakan adalah jika probabilitas cross section chi-square lebih kecil dari α α yang digunakan adalah 5 maka menolak Ho dan menerima Ha
yang berarti bahwa model fixed effects adalah model yang terbaik. Sebaliknya jika probabilitas cross section chi-square
lebih besar dari α α yang digunakan adalah 5 maka menerima Ho dan menolak Ha yang berarti bahwa model Pooled Least Square
adalah model yang terbaik. Berdasarkan hasil olah data yang telah dilakukan diketahui bahwa nilai cross
section chi-square adalah sebesar 34.409253 dengan probabilitas sebesar 0.0001 lebih
kecil dari α yang digunakan. Hal ini berarti bahwa model fixed effects adalah model yang lebih baik daripada model pooled least square.
4.2.2 Hausman Test
berfungsi untuk menentukan model yang terbaik diantara model Random Effects
dan Fixed Effects. Hipotesis yang akan diuji dalam pengujian ini adalah : Ho
: Random Effects adalah model yang lebih baik. Ha
: Fixed Effects adalah model yang lebih baik. Adapun kriteria yang digunakan adalah jika probabilitas cross-section random
lebih kecil dari α α yang digunakan adalah 5 maka menolak Ho dan menerima Ha yang berarti bahwa model fixed effects adalah model yang lebih baik. Sebaliknya jika
probabilitas cross-section random lebih besar dari α α yang digunakan adalah 5 maka
menerima Ho dan menolak Ha yang berarti bahwa model Random Effects adalah model yang lebih baik.
Berdasarkan hasil olah data yang telah dilakukan diketahui bahwa nilai cross- section random
adalah sebesar 33.605200 dengan probabilitas sebesar 0.0000 lebih kecil dari α yang digunakan. Hal ini berarti bahwa model fixed effects adalah model
yang lebih baik daripada model Random Effects.
4.2.3 Regresi Data Panel
Kategori