63
menjawab baik yaitu sebanyak 39 responden atau 35,5 kemudian yang menjawab tidak baik sebanyak 32 atau 29,1 dan yang menjawab sangat
baik sebanyak 25 responden atau 22,7. 3. Indikator ketiga dari loyalitas pelanggan, yaitu Melakukan pilihan
mendapat respon terbanyak pada skor 6 dengan jumlah responden sebanyak 42
responden atau 28,2, kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 5 dengan jumlah responden 30 atau 27,3. Artinya, sebagian besar responden
menjawab baik yaitu sebanyak 42 responden atau 28,2 kemudian yang menjawab tidak baik sebanyak 30 atau 27,3 dan yang menjawab sangat
baik sebanyak 24 responden atau 21,8.
4.3. Analisis Data
4.3.1. Evaluasi Outlier
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik
yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel
kombinasi atau mutivariat Hair, 1998. Evaluasi terhadap outlier multivariate antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis
menunjukkan tidak ada outliers pada tingkat univariate, tetapi observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Jarak antara
Mahalanobis untuk tiap-tiap observasi dapat dihitung dan akan menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang
multidimensional Hair.dkk, 1998; Tabachnick Fidel, 1996. Uji terhadap outliers multivariate
dilakukan dengan menggunakan jarak Mahalanobis pada
64
tingkat p 1. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam
penelitian ini. Hasil uji outlier tampak pada tabel berikut :
Tabel 4.6. Outlier Data
Minimum Maximum Mean
Std. Deviation
N Predicted Value
36.460 79.260 55.500
8.367 110 Std. Predicted Value
-2.276 2.839
0.000 1.000 110
Standard Error of Predicted Value
7.103 15.347 10.591
1.681 110 Adjusted Predicted Value
28.390 82.320 55.620
9.454 110 Residual
-62.530 53.480
0.000 30.781 110
Std. Residual -1.926
1.647 0.000
0.948 110 Stud. Residual
-2.083 1.772
-0.002 1.008 110
Deleted Residual -73.127
63.802 -0.125
34.786 110 Stud. Deleted Residual
-2.120 1.792
-0.003 1.013 110
Mahalanobis Distance [MD] 4.227
23.372 10.900 3.820 110
Cooks Distance 0.000
0.061 0.011
0.013 110 Centered Leverage Value
0.039 0.214
0.100 0.035 110
a Dependent Variable : NO. RESP
Sumber Deteksi terhadap multivariat outliers
dilakukan dengan menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak
Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan χ
: Lampiran
2
pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang
mempunyai Jarak Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers. Nilai
χ
2 0.001
Hasil
65
analisis Mahalanobis diperoleh nilai 23,372. Dengan demikian, Tidak terdapat outlier multivariat [antar variabel], karena MD Maksimum 23,372 31,264
4.3.2. Evaluasi Reliabilitas
