Perhitungan dengan Uji Statistik F Perhitungan dengan Uji Statistik t

5.5. Uji Menggunakan SPSS

5.5.1. Perhitungan dengan Uji Statistik F

Pengujian ini mempunyai tujuan untuk mengetahui pengaruh dari variabel bebas secara simultan atau keseluruhan terhadap variabel terikat. Tabel Nilai Kritik Sebaran F dapat dilihat pada lampiran 3. Tabel 5.23. memperlihat hasil uji F dengan menggunakan software SPSS. Tabel 5.23. Hasil Pengujian dengan Uji Statistik F Sumber Variasi Jumlah Kuadrat Df Kuadrat Tengah F hitung Probabilitas Regresi Sisa 927.679 109.686 7 225 132,526 0,487 271,851 ,0000 Total 1037,365 232 R square = 0,894 Multiple R = 0,946 Merumuskan Hasil Hipotesa : Ho diterima apabila F hitung ≤ F tabel, artinya semua variabel bebas secara bersama-sama bukan merupakan variabel penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat. Universitas Sumatera Utara Ho ditolak apabila F hitung F tabel, artinya semua variabel bebas secara bersama-sama merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat. Dari hasil perhitungan dengan uji statistik F diatas diperlihatkan bahwa Ho ditolak karena F hitung 271,851 F tabel yaitu 2,01 sehingga dapat dikatakan bahwa Ha diterima. Sehingga dapat dikatakan bahwa variabel keamanan kerja X 1 , seleksi penerimaan X 2 , tim yang solid X 3 , pemberian upah X 4 , pelatihan yang ekstensif X 5 , perbedaan status X 6 , dan berbagi informasi X 7 memberikan pengaruh secara simultan terhadap produktivitas kerja karyawan dengan nilai koefisien determinasi sebesar 89,4.

5.5.2. Perhitungan dengan Uji Statistik t

Uji statistik t ini digunakan dengan tujuan untuk menguji keberartian regresi parsial. Apabila t hitung lebih kecil dari pada t tabel maka dapat dikatakan bahwa secara parsial quality of work life tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan. Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh secara parsial antara variabel keamanan kerja X 1 , seleksi penerimaan X 2 , tim yang solid X 3 , pemberian upah X 4 , pelatihan yang ekstensif X 5 , perbedaan status X 6 , dan berbagi informasi X 7 . Tabel nilai-nilai distribusi t dapat dilihat pada lampiran 4. Dibawah ini merupakan hasil uji statistik t dengan menggunakan software SPSS. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.24. Hasil Uji Statistik t Variabel Nilai t X 1 7,426 X 2 13,978 X 3 29,196 X 4 17,618 X 5 5,668 X 6 8,114 X 7 20,460 Merumuskan Hasil Hipotesa : Ho : β 1 = β 2 = β 3 = β 4 = 0, berarti secara bersama-sama tidak ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Ha : β 1 ≠ β 2 ≠ β 3 ≠ β 4 ≠ 0, berarti secara bersama-sama ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Dari hasil perhitungan dengan uji t diatas diperlihatkan bahwa seluruh nilai t hitung variabel lebih besar dari t tabel yaitu 1,960 sehingga dapat dikatakan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima dan dapat disimpulkan bahwa variabel keamanan kerja X 1 , seleksi penerimaan X 2 , tim yang solid X 3 , pemberian upah X 4 , pelatihan yang ekstensif X 5 , perbedaan status X 6 , dan berbagi informasi X 7 memberikan pengaruh secara parsial terhadap produktivitas kerja karyawan. Universitas Sumatera Utara BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH

6.1. Analisis