Uji Hipotesis a. Analisis Regresi Sederhana

76 Minat Menjadi Guru dengan Kesiapan Menjadi Guru Akuntansi = koefisien korelasi Product Moment antara Lingkungan Keluarga dengan Kesiapan Menjadi Guru Akuntansi = koefisien korelasi Product Moment antara Praktik Pengalaman Lapangan PPL dengan Kesiapan Menjadi Guru Akuntansi = koefisien korelasi Product Moment antara Minat Menjadi Guru, Lingkungan Keluarga, dan Praktik Pengalaman Lapangan PPL Sugiyono, 2012: 233 Koefisien determinasi menunjukkan bahwa variansi yang terjadi pada variabel terikat dapat dijelaskan melalui variansi yang terjadi pada variabel bebas. 3 Membuat persamaan garis regresi tiga prediktor dengan rumus: Y = Keterangan: Y = variabel Kesiapan Menjadi Guru Akuntansi = harga konstan b = angka arah atau koefisien regresi X = variabel Minat Menjadi Guru, Lingkungan Keluarga, Praktik Pengalaman Lapangan PPL Sugiyono, 2012: 275 Persamaan garis regresi yang ditemukan dapat digunakan untuk melakukan prediksi besarnya nilai variabel terikat jika variabel bebas ditetapkan. 77 4 Pengujian Hipotesis dengan Uji F Rumus yang digunakan mengacu pada Sugiyono 2012: 235 yaitu: = Keterangan: = F hitung = Koefisien korelasi ganda = jumlah variabel bebas = jumlah responden Selanjutnya dapat diketahui ada tidaknya pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat sehingga dapat diambil keputusan diterima atau ditolaknya hipotesis yang diajukan. Menurut Sugiyono 2012: 235, jika F hitung sama dengan atau lebih besar daripada F tabel maka keputusannya adalah menerima hipotesis yang diajukan. Sebaliknya, jika F hitung lebih kecil daripada F tabel maka keputusannya adalah menolak hipotesis yang diajukan. 5 Mencari Sumbangan Relatif SR dan Sumbangan Efektif SE a Sumbangan Relatif Sumbangan relatif adalah persentase perbandingan yang diberikan oleh suatu variabel bebas kepada variabel terikat. Sumbangan relatif menunjukkan seberapa besar sumbangan secara relatif 78 setiap variabel bebas terhadap variabel terikat untuk keperluan prediksi. Rumus yang digunakan sebagai berikut: SR = ∑ x 100 Keterangan: SR = sumbangan relatif dari suatu variabel bebas = bilangan koefisien variabel bebas ∑ = jumlah produk antara X dan Y = jumlah kuadrat regresi Hadi, 2004: 37 b Sumbangan Efektif SE Sumbangan efektif adalah sumbangan prediktor yang dihitung dari keseluruhan efektivitas regresi yang disebut sumbangan efektif regresi. Sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui besarnya sumbangan secara efektif setiap variabel bebas terhadap variabel terikat dengan tetap memperhitungkan variabel bebas lain yang tidak diteliti. Untuk menghitung besarnya sumbangan efektif digunakan rumus sebagai berikut: SE = SR x R 2 Keterangan: SE = sumbangan efektif dari suatu variabel bebas SR = sumbangan relatif dari suatu variabel bebas R 2 = koefisien determinasi Hadi, 2004: 39