3.5.1 Uji validitas konstruk adiksi game online
Peneliti menguji apakah 25 item yang ada bersifat unidimensional, artinya benar hanya mengukur adiksi game online. Dari hasil analisis CFA yang dilakukan
dengan model satu faktor, ternyata tidak fit, dengan Chi – Square = 1435,10 , df = 275 , P-value = 0.00000 , RMSEA = 0.130. oleh sebab itu, peneliti melakukan
modifikasi terhadap model, dimana kesalahan pengukuran pada beberapa item dibebaskan berkorelasi satu sama lainnya, maka diperoleh model fit seperti pada
gambar 3.1 dibawah ini:
Gambar 3.1 Analisis Konfirmatorik dari Faktor Variabel Adiksi Game
Dari gambar 3.1, nilai Chi – Square menghasilkan P-value 0.05 tidak signifikan, yang artinya model dengan satu faktor unidimensional dapat
diterima, bahwa seluruh item mengukur satu faktor saja yaitu adiksi game online Selanjutnya, peneliti melihat apakah signifikan item tersebut mengukur
faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu di drop atau tidak. Maka dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang koefisien
muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.4 berikut.
Tabel 3.4. Muatan Faktor Item Adiksi Game Online No
Koefisien Standar error Nilai t
Signifikan 1
0,59 0,06
9,73 V
2 0,39
0,06 6,17
V 3
0,56 0,07
8,46 V
4 0,81
0,06 13,67
V 5
0,50 0,07
3,36 V
6 0,81
0,07 3,95
V 7
0,24 0,06
9,95 V
8 0,27
0,06 6,16
V 9
0,59 0,06
4,58 V
10 0,61
0,07 5,31
V 11
0,39 0,06
9,75 V
12 0,28
0,06 8,26
V 13
0,35 0,06
13,67 V
14 -0,01
0,06 -0,22
X
15 0,32
0,06 5,02
V 16
0,41 0,06
6,59 V
17 0,48
0,06 7,79
V 18
0,27 0,06
4,20 V
19 0,29
0,06 4,61
V 20
0,63 0,06
10,23 V
21 -0,12
0,06 -1,82
X 22
0,16 0,07
2,25 V
23 0,28
0,06 4,31
V 24
0,29 0,06
4,61 V
25 0,23
0,06 3,73
V Keterangan : tanda V = signifikan t 1,96 ; X = tidak signifikan
Dari tabel diatas dapat kita lihat bahwa item signifikan berjumlah 23 dan semua koefisien bermuatan positif. Pada model pengukuran ini terdapat kesalahan
pengukuran item yang saling berkorelasi. Sehingga dapat disimpulkan bahwa item – item tersebut bersifat multidimensional pada dirinya masing – masing.
Dari gambar 3.1 diatas, sangat jelas terlihat bahwa korelsi kesalahan dari faktor adiksi game online. Item yang tidak bagus yaitu item nomor 14,21, artinya
item-item tersebut bersifat multidimensional. Berdasarkan hasil tersebut, maka item-item tersebut akan di drop.
Langkah terakhir yaitu item – item adiksi game online yang tidak di drop dihitung skor faktornya. Skor faktornya dihitung untuk menghindari estimasi bias
dari kesalahan pengukuran. Jadi penghitungan skor faktor ini tidak menjumlahkan item – item variabel seperti pada umumnya, tetapi dihitung true score pada tiap
skala. Skor faktor yang dianalisis adalah skor faktor yang bermuatan positif dan signifikan Adapun rumus T Score yaitu:
T
score
= 10 x skor faktor + 50.
Setelah didapatkan skor faktor yang telah dirubah menjadi T score, nilai baku inilah yang akan dianalisis dalam uji hipotesis korelasi dan regresi. Perlu
dicatat, bahwa hal yang sama juga berlaku untuk semua variabel pada penelitian ini.
3.5.2 Uji validitas konstruk Komunikasi Interpersonal 1. Self concept
Kategori