85
untuk tetap tinggal di pekerjaan saat ini. Pegawai yang belum menikah memiliki beban psikologis yang lebih kecil dibandingkan pegawai yang sudah menikah.
Pegawai yang sudah menikah harus mempertimbangkan beberapa aspek yang berhubungan dengan kondisi rumah tangganya sebelum memutuskan untuk
pindah ke lokasi kerja yang lain.
4.1.3. Analisis Uji Asumsi Klasik
Analisis uji asumsi klasik yang digunakan meliputi Uji Normalitas Data, Uji Heteroskedastitas, dan Uji Multikolinieritas.
4.1.3.1. Uji Normalitas Data
a. Pendekatan Histogram
Sumber: Pengolahan SPSS 2016
Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas Dengan Pendekatan Histogram
Universitas Sumatera Utara
86
Uji Normalitas Data dengan pendekatan Histogram diatas menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan telah berdistribusi normal, hal ini dapat
dilihat dari garis histogram tidak menceng ke kiri atau ke kanan, sehingga penyebaran datanya telah berdistribusi secara normal.
b. Pendekatan Grafik
Pendekatan lainnya yang digunakan dalam untuk menguji normalitas data adalah Pendekatan Grafik. Pendekatan Grafik yang digunakan adalah Normality
Probability Plot. Berikut adalah hasil Uji Normalitas Data dengan pendekatan Grafik Normality Probability Plot.
Sumber : Pengolahan SPSS 2016
Gambar 4.3 Hasil Uji Normalitas Dengan Pendekatan Grafik
Universitas Sumatera Utara
87
Berdasarkan grafik di atas menunjukkan bahwa semua data yang ada berdistribusi dengan normal, karena data menyebar membentuk garis lurus
diagonal, maka data tersebut memenuhi asumsi normal atau mengikuti garis normalitas.
c. Pendekatan Kolmogorv-Smirnov
Selain dengan melihat grafik, normalitas data juga dapat dilihat melalui uji statistik yaitu dengan uji statistik non-parametrik Kolmogrov-Smirnov pada alpha
sebesar 5. Jika nilai signifikansi dari pengujian Kolmogrov-Smirnov lebih besar dari 0,05 berarti data normal.
Tabel 4.17 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 40
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 2,67957956
Most Extreme Differences Absolute
,074 Positive
,074 Negative
-,065 Kolmogorov-Smirnov Z
,465 Asymp. Sig. 2-tailed
,982 a. Test distribution is Normal.
Universitas Sumatera Utara
88
b. Calculated from data.
Sumber: Pengolahan SPSS 2016
Berdasarkan uji statistik normalitas pada tabel 4.17 di atas menunjukkan Kolmogrov-Smirnov sebesar 0,465 dan signifikansi pada 0,982 lebih besar dari
0,05, maka dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi dengan normal.
4.1.3.2. Uji Heteroskedastitas Scatter Plot
