D. Uji Asumsi Klasik
1. Hasil Uji Normalitas Data
Gambar 4.1 Grafik Normalitas Probability Plot
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
E x
p e
c te
d C
u m
P ro
b Dependent Variable: ppenerimaan_pbb
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel independen, variabel dependen, atau keduanya mempunyai
distribusi normal atau tidak, model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Uji normalitas data dilakukan dengan
menggunakan Normalitas Probability Plot. Gambar 4.1menunjukkan bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis
diagonal tidak terpencar jauh dari garis lurus dan mengikuti arah garis diagonal,
maka dapat disimpulkan bahwa data ini adalah normal
2. Hasil Uji Heterokedastisitas
Gambar 4.2 Hasil Uji Heterokedastisitas
-2 -1
1 2
3
Regression Standardized Predicted Value
-3 -2
-1 1
2 3
4
R e
g re
s s
io n
S tu
d e
n ti
z e
d R
e s
id u
a l
Dependent Variable: ppenerimaan_pbb Scatterplot
Uji heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi kesamaan varians. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi
heterokedastisitas. Berdasarkan gambar 4.2 diatas menunjukkan bahwa data tersebar di
sekitar titik-titik nol dan tidak adanya suatu pola tertentu pada penyebaran data
tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heterokedastisitas
pada model regresi ini. Terlihat bahwa tidak ada pola yang jelas pada penyebaran titik-titik diatas dan dibawah angka nol pada sumbu Y
3. Hasil Uji Multikolinearitas
Uji ini dilakukan dalam rangka mendeteksi apakah terdapat hubungan yang antar variable independent.jika terjadi korelasi, maka dinamakan terdapat
problem multikolinearitas. Bila terdapat gejala multikolinearitas menyebabkan standar eror semakin besar sehingga memungkinkan interpretasi bias atau
kesimpulan akan keliru. Hasil pengujian adanya multikolinearitas dilihat pada tabel dibawah ini
Tabel 4.55 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
kesadaran_ wp
,642 1,558
pemahaman _wp
,615 1,626
persepsi_wp ,507
1,973 sikap_wp
,472 2,117
a Dependent Variable: penerimaan_pbb
Model regresi yang bebas multikolinearitas yaitu nilai tolerance tidak kurang dari 0,1 dan nilai Variance Inflation Factor VIF tidak lebih dari 10.
Dilihat dari tabel diatas maka dapat diketahui nilai VIF kesadaran wajib pajak sebesar 1,558, nilai VIF pemahaman wajib pajak sebesar1,626, nilai VIF
persepsi wajib pajak sebesar 1,973, nilai VIF sikap wajib pajak sebesar 2,117 dan nilai tolerance kesadaran sebesar 0,642, nilai tolerance pemahaman wajib pajak
sebesar 0,615, nilai tolerance persepsi wajib pajak sebesar 0,507, dan untuk nilai
tolerance sikap wajib pajak sebesar 0,472, maka dapat disimpulkan bahwa model
regresi ini tidak terdapat gejala multikolinearitas
E. Uji Regresi Linier Berganda
Kategori