Uji Kesesuaian Model Goodness of Fit
76 model yang digunakan untuk memperbaiki suatu model struktur bila
coefisien betanya eksogen tidak signifikan. Dalam hal ini peneliti menghilangkan salah satu jalur panah yang memiliki koefisien betanya
tidak signifikan dan yang memiliki probabilitas terbesar. Rangkuman hasil trimming model dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4.11 Hasil Uji
Goodness of Fit Setelah Modifikasi
Cut-Off Value Hasil Uji
Indeks Goodness of Fit
Kelloway
Sebelum Trimming
Trimming I
Absolut Fit
Prob Y
1
Tidak signifikan 0.42
Df 1
2 X
2
df 5 Y
1
df 2
- 0.16
RMR 0.05
0.1 good fit 0.05 very good
fit
RMSEA
0.01 outstanding fit
0.633
GFI 0.9 good fit
1 1
Comparative Fit
NFI 0.9 good fit
1 1
TLI 0.9 good fit
- 0.00
CFI 0.9 good fit
1 1
RFI 0.9 good fit
- 0.978
Parsimonious Fit
PNFI 0-1 lebih besar
lebih baik 0.048
PGFI 0-1 lebih besar
lebih baik 0.036
77 Pada trimming pertama, jalur panah CAR terhadap Kredit
dihilangkan karena memiliki probabilitas 0,42 0,05 tidak signifikan. Dari hasil modifikasi I model analisis jalur dengan menghilangkan jalur
panah CAR terhadap Kredit, diperoleh indeks kesesuaian model yang cukup baik Lihat Lampiran.
Tabel 4.12 Hasil Perhitungan Setelah
Trimming
Pengaruh Variabel Estimasi
Probabilitas Kesimpulan
BI Rate-- CAR 0,53
0,00 Signifikan
Inflasi-- CAR -0,74
0,00 Signifikan
JUB -- CAR -0,75
0,00 Signifikan
BI Rate -- Kredit -0,16
0,00 Signifikan
Inflasi-- Kredit 0,99
0,00 Signifikan
JUB -- Kredit 0,23
0,00 Signifikan
Dikarenakan terjadi beberapa trimming bagi jalur yang tidak signifikan, maka dari itu penelitian selanjutnya bertujuan sebagai
berikut: 1. Untuk menganalisis hubungan BI Rate, inflasi dan JUB, terhadap
CAR . 2. Untuk menganalisis hubungan BI Rate, inflasi dan JUB, CAR
terhadap penawaran Kredit. 3. Untuk menganalisis hubungan BI Rate, inflasi dan JUB, terhadap
penawaran Kredit secara langsung dan tidak langsung.
78
BI_RATE
INFLASI
JUB
.67
CAR
.98
KMK
.86
-.21 -.23
.53 -.74
-.75 -.16
.99 .24
e1 e2