53
meliahat ada atau tidaknya pola tertentu pada grafik scatter plot SRESID dan ZEPRED, dimana sumbu Y dan X yang telah diprediksi, sedang sumbu X adalah
residual Y prediksi
–Y sesungguhnya yang telah distandardized.
Dasar pengambilan keputusan untuk uji heterokedastisitas adalah :
58
1 Jika ada pola tertentu yang membentuk pola tertentu yang teratur bergelombang,
melebur kemudian
menyempit maka
mengindikasikan telah terjadi heterokedastisitas. 2 Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar ke atas dan
dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas.
d. Uji autokorelasi
Uji autokorelasi adalah keadaan dimana terjadinya korelasi dari residual untuk pengamatan yang satu dengan pengamatan lainnya yang disusun menurut runtun
waktu. Model regresi yang baik mensyaratkan tidak ada masalah autokorelasi. Dampak yang diakibatkan dengan adanya autokorelasi yaitu varian sampel tidak
dapat menggambarkan varian populasinya. e.
Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi yaitu studi mengenai ketergantungan variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen, dengan tujuan untuk mengestimasi atau
58
Duwi Priyatno, Analisis Korelasi, Regresi dan Multivariate dengan SPSS, Yogyakarta: Gava Media, 2013 Cet 1, hal. 60.
54
memprediksi rata-rata populasi atau nilai-nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui.
59
Persamaan regersi dalan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor apa saja dan seberapa dalam hal ini variabel independen atau varibel bebas yaitu
faktor sosial-ekonomi, produk, promosi, pemsaran dan tarifpremi yang mempengaruhi terhadap variabel dependen dalam hal ini yaitu perilaku nasabah
dalam membeli produk mitra mabrur plus.
Rumus matematisnya dalam regresi linier berganda ini adalah :
60
Y= a+b
1
x
1
+ b
2
x
2 +
b
3
x
3
+ b
4
x
4
+ b
5
x
5
+ e Keteranga :
Y = Minat a = constanta
b1 =koefisien regresi antara instrumen sosial-ekonomi dengan perilaku nasabah b2 = koefisien regresi antara produk dengan minat
b3 = koefisien regresi antara promosi dengan minat b4 = koefisien regresi antara pemasaran dengan minat
b5 = koefisien regresi antara tarifpemi dengan minat x1 = varibel sosial-ekonomi
x2 = variabel produk x3 = variabel promosi
x4 = variabel pemasaran x5 = v ariabel tarifpremi.
59
21Abdul Hakim, Statistik induktif untuk ekonomi dan bisnis, Yogyakarta : Penerbit Ekonisia: 2002 hal. 285
60
Duwi Priyatno, Analisis Korelasi, Regresi dan Multivariate dengan SPSS, Yogyakarta: Gava Media, 2013 Cet 1, hal. 47
55
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
I. Analisis Karakteristik Profil Responde
Penelitian ini menggambarkan keadaan responden yang berjumlah 64 responden pada PT. AJB Bumiputra 1912 Syariah Ciputat, yang membeli polis
Asuransi Jiwa Syariah Asuransi Mitra Mabrur Plus yang terdiri dari jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan terakhir dan pekerjaan. Berdasarkan pengolahan kuesioner
maka diperoleh data sebagai berikut: 1.
Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Tabel 4.1 Berikut ini menyajikan hasil uji deskripsi responden berdasarkan jenis kelamin.
Tabel 4.1 Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Frekuensi Absolut
Persentase Pria
40
62,5
Wanita 24
37,5
Total 64
100
