Uji Normalitas Uji Multikolinieritas

73

L. Hasil Uji Asumsi Klasik

1. Uji Normalitas

Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah populasi data bersdistribusi normal atau tidak. Untuk mendeteksi normalitas data dapat dilihat melalui output uji kolmogorov smirnov. Suatu variabel dikatakan normal jika nilai signifikansi lebih besar dari 0,05. Tabel Kolmogorov smirnov pada gambar 4.5 mempelihatkan bahwa nilai signifikasi sebesar 0,182 dari 0,05, hal ini membuktikan bahwa H0 diterima yang menyimpulkan bahwa data residual distribusi adalah normal. Tabel 4.18 Tabel Kolmogorov-smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 64 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.25068652 Most Extreme Differences Absolute .100 Positive .100 Negative -.085 Test Statistic .100 Asymp. Sig. 2-tailed .182 c a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.

2. Uji Multikolinieritas

Multikolinieritas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh linier antar variabel independen dalam model regresi. Syarat yang harus terpenuhi 74 dalam model regresi adalah tidak adanya multikolinieritas. Peneliti melakukan uji multikolinieritas dengan melihat nilai inflation faktor VIF pada model regresi. Pada umumnya jika nilai toleransi lebih dari 0,1 dan jika VIF kurang dari 10 maka variabel tersebut tidak mempunyai masalah multikolinieritas. Tabel 4.19 Hasil Uji Multikolinieritas Collinearity Statisics Variabel Tolerance VIF Faktor Sosial- ekonomix1 0.739 1.352 Faktor Produk x2 0.565 1.770 Faktor Promosi x3 0.435 2.299 Faktor Pemasaran x4 0.404 2.473 Faktor Tarifpremi x5 0.546 1.833 Berdasarkan pada tabel 4.19 terlihat bahwa faktor sosial-ekonomi x1 memiliki nilai tolerance 0.739 lebih dari 0.1 dan nilai VIF didapat 1.352 kurang dari 10. faktor produk x2 memiliki nilai tolerance 0.565 lebih dari 0.1 dan nilai VIF didapat 1.770 kurang dari 10. faktor promosi x3 memiliki nilai tolerance 0.435 yang lebih dari 0.1 dan nilai VIF didapat 2.299 kurang dari 10. faktor pemasaran x4 memiliki nilai tolerance 0.404 yang lebih dari 0.1 dan nilai VIF didapat 2.473 kurang dari 10. Faktor tarifpremi x5 memiliki nilai tolerance 0.546 yang lebih dari 0.1 dan 75 nilai VIF didapat 1.833 kurang dari 10. Maka dapat disimpulkan dari ke 5 variabel tersebut tidak memiliki masalah multikolinieritas.

3. Uji Heteroskedastisitas