4 Leverage
Variabel independen keempat adalah leverage, memiliki nilai mean 1.87 dengan standar deviasi 1.48 yang nilainya lebih kecil dari nilai
rata-rata, artinya data tersebar di sekitar nilai rata-rata. Likuiditas terkecil adalah sebesar 0.03 dimiliki oleh perusahaan PT. Wismilak
Inti Makmur Tbk dan likuiditas terbesar adalah 6.70 dimiliki oleh
perusahaan PT. Gajah Tunggal Tbk 5
Return on Asset ROA
Variabel dependen adalah ROA memiliki nilai mean sebesar 0.15 dengan standar deviasi 0.15. ROA terkecil adalah sebesar 0.00
dimiliki oleh perusahaan PT Pabrik Kertas Tjiwi Kimia Tbk dan leverage terbesar adalah 0.67 dimiliki oleh perusahaan PT. Maskapai
Reasuransi Indonesia Tbk. Rata-rata return on asset perusahaan adalah 14.99 , yang berarti bahwa setiap seratus rupiah aktiva
menghasilkan laba bersih sebesar Rp. 14.99.
1.6 Hasil Analisis Klasik
1.6.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui normal tidaknya distribusi data penelitian yang dilakukan dengan Uji Kolmogorov
Smirnov dan uji grafik PP-Plot dengan hasil sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas
Tabel 4.2 memperlihatkan bahwa nilai residual probabilitas asymp.sig. 2-tailed adalah 0.593, lebih besar dari sig-
α 0.05, sehingga dapat disimpulkan bahwa data penelitian berdistribusi secara
normal. Hal yang sama juga diperlihatkan oleh grafik P-P normalitas seperti berikut ini :
Gambar 4.1. Grafik PP Normalitas Data Penelitian
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
75 .0000000
.11170298 .089
.089 -.065
.770 .593
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z As ymp. Sig. 2-tailed
Unstandardized Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Expect ed C
um Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Unstandardized Residual
Universitas Sumatera Utara
Grafik di atas memperlihatkan bahwa titik titik data penelitian tersebar secara merata disepanjang garis diagonal sehingga membentuk
garis simetris kiri dan kanan. Hal ini mengindikasikan bahwa data penelitian berdistribusi secara normal.
1.6.2 Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas yang dilakukan memperlihatkan hasil seperti pada tabel berikut :
Tabel 4.3 Hasil Uji Multikolinieritas
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 data diolah Coefficients
a
Model Collinearity
Statistics Tolerance
VIF 1
Ukuran Perusahaan .993
1.007 Umur Perusahaan
.967 1.034
Likuiditas .943
1.060 Leverage
.930 1.075
a. Dependent Variable: ROA
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 memperlihatkan bahwa nilai tolerance ke-4 variabel adalah lebih kecil dari 1, dan nilai VIF ke-4 variabel lebih kecil dari
10 sehingga hasil perhitungan ini memenuhi persyaratan uji multikolinieritas yakni jika nilai tolerance 1 dan nilai VIF 10, maka
data penelitian tidak mengandung gejala multikolinieritas. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa data penelitian ini tidak
mengandung gejala multikolinieritas.
1.6.3 Uji Heteroskedastisitas
