1.8.4 Uji Hipotesis menggunakan variabel moderasi
1 Hubungan komisaris independen dan ukuran perusahaan terhadap
ROA koefisien determinasi:
Tabel 4.10 Uji analisis koefisien determinasi variabel moderasi1
Nilai koefisien determinasi pada hasil analisis di atas adalah sebesar 0,259 atau dapat dikatakan perubahan jumlah ROA dipengaruhi oleh variabel
ukuran perusahaan, komisaris independen dan variabel moderator sebesar 25,60 sedangkan sisanya 74,40 dipengaruhi variabel lain diluar model.
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.537
a
.289 .259
.13283 a. Predictors: Constant, X1 x Z, Komisaris
Independen, Ukuran Perusahaan
Sumber: hasil pengelolahan SPSS
Universitas Sumatera Utara
Uji signifikansi simultan uji F Tabel 4.11
Hasil Uji F variabel moderasi1
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression .509
3 .170
9.611 .000
a
Residual 1.253
71 .018
Total 1.761
74 a. Predictors: Constant, X1 x Z, Komisaris Independen, Ukuran Perusahaan
b. Dependent Variable: ROA Sumber: hasil pengelolahan SPSS
Hasil uji signifikansi uji F memperlihatkan nilai F hitung sebesar 9,611 dengan probabilitas 0,000 0,005. Dengan demikian dapat disimpulkan
model ini signifikan dan dapat digunakan untuk memprediksi ROA melalui ukuran perusahaan, komisaris independen dan X1 x Z.
Universitas Sumatera Utara
Uji Regresi ParsialUji t Tabel 4.12
Hasil Uji t variabel moderasi1
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-.080 .119
-.674 .503
Ukuran Perusahaan X1 .007
.009 .242
.792 .431
Komisaris Independen Z .236
.253 .253
.930 .355
X1 x Z .007
.018 .162
.380 .705
a. Dependent Variable: ROA
Sumber: hasil pengolahan SPSS
Variabel X1 memberikan nilai koefisien parameter sebesar 0,007 dengan tingkat signifikansi 0,431 0,05. Variabel Z memberikan koefisien
parameter sebesar -0,236 dengan tingkat signifikansi 0,355 0,05. Variabel moderasi1 memberikan nilai koefisien parameter sebesar 0,007
dengan tingkat signifikansi 0,705 0,05. Variabel moderasi1 yang merupakan interaksi X1,Z ternyata tidak signifikan sehingga dapat
disimpulkan bahwa variabel variabel Z bukan merupakan variabel moderasi.
Universitas Sumatera Utara
2 Hubungan komisaris independen dan umur perusahaan terhadap ROA
koefisien determinasi: Tabel 4.13
Uji analisis koefisien determinasi variabel moderasi2 Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.656
a
.430 .406
.11893 a. Predictors: Constant, X2 x Z, Komisaris Independen,
Umur Perusahaan
Nilai Adjusted R square R² sebesar 0,406 artinya 41 variasi yang dapat dijelaskan oleh variabel independen X2,Z dan moderasi2 sisanya
100-41 = 59 dijelaskan oleh sebab-sebab lain diluar model.
Uji signifikansi simultan uji F Tabel 4.14
Hasil Uji F variabel moderasi2 ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression .757
3 .252
17.848 .000
a
Residual 1.004
71 .014
Total 1.761
74 a. Predictors: Constant, X2 x Z, Komisaris Independen, Umur Perusahaan
Universitas Sumatera Utara
Uji Anova atau F tes menghasilkan nilai F hitung sebesar 17,848 dengan tingkat signifikansi 0,000. Karena probabilitas signifikansi lebih kecil dari
0,05 maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Y atau dapat dikatakan bahwa X2,Z dan moderasi2 secara bersama-sama berpengaruh
terhadap Y.
Uji Regresi ParsialUji t Tabel 4.15
Hasil Uji t variabel moderasi2
Sumber: hasil pengolahan SPSS
b. Dependent Variable: ROA
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
.085 .083
1.032 .305
Umur Perusahaan X2 -.008
.006 -.358
-1.368 .176
Komisaris Independen Z
-.096 .169
-.103 -.567
.573 X2 x Z
.036 .011
.983 3.183
.002 a. Dependent Variable: ROA
Universitas Sumatera Utara
Variabel X2 memberikan nilai koefisien parameter sebesar -0,008 dengan tingkat signifikansi 0,176 0,05. Variabel Z memberikan koefisien
parameter sebesar -0,096 dengan tingkat signifikansi 0,573 0,05. Variabel moderasi2 memberikan nilai koefisien parameter sebesar 0,036
dengan tingkat signifikansi 0,002 0,05. Variabel moderasi2 yang merupakan interaksi X2,Z ternyata signifikan sehingga dapat disimpulkan
bahwa variabel variabel Z merupakan variabel moderasi.
3 Hubungan komisaris independen dan likuiditas terhadap ROA
koefisien determinasi: Tabel 4.16
Uji analisis koefisien determinasi variabel moderasi3
Nilai Adjusted R square R² sebesar 0,202 artinya 20 variasi yang dapat
dijelaskan oleh variabel independen X3,Z dan moderasi3 sisanya 100- 20 = 80 dijelaskan oleh sebab-sebab lain diluar model.
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.484
a
.234 .202
.13782 a. Predictors: Constant, X3 x Z, Komisaris Independen,
Likuiditas
Universitas Sumatera Utara
Uji signifikansi simultan uji F Tabel 4.17
Hasil Uji F variabel moderasi3
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression .413
3 .138
7.245 .000
a
Residual 1.349
71 .019
Total 1.761
74 a. Predictors: Constant, X3 x Z, Komisaris Independen, Likuiditas
b. Dependent Variable: ROA Uji Anova atau F tes menghasilkan nilai F hitung sebesar 7,245 dengan
tingkat signifikansi 0,000. Karena probabilitas signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Y atau dapat
dikatakan bahwa X3,Z dan moderasi3 secara bersama-sama berpengaruh terhadap Y.
Universitas Sumatera Utara
Uji Regresi ParsialUji t Tabel 4.18
Variabel X3 memberikan nilai koefisien parameter sebesar 0,033 dengan tingkat signifikansi 0,470 0,05. Variabel Z memberikan koefisien
parameter sebesar 0,331 dengan tingkat signifikansi 0,085 0,05. Variabel moderasi3 memberikan nilai koefisien parameter sebesar -0,008
dengan tingkat signifikansi 0,927 0,05. Variabel moderasi3 yang merupakan interaksi X3,Z ternyata tidak signifikan sehingga dapat
disimpulkan bahwa variabel variabel Z bukan merupakan variabel moderasi.
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-.063 .096
-.652 .516
Likuiditas X3 .033
.046 .304
.726 .470
Komisaris Independen Z
.331 .189
.355 1.748
.085 X3 x Z
-.008 .081
-.045 -.092
.927 a. Dependent Variable: ROA
Sumber: hasil pengelolahan SPSS
Universitas Sumatera Utara
4 Hubungan komisaris independen dan leverage terhadap ROA
koefisien determinasi: Tabel 4.19
Uji analisis koefisien determinasi variabel moderasi4
Nilai Adjusted R square R² sebesar 0,268 artinya 27 variasi yang dapat
dijelaskan oleh variabel independen X4,Z dan moderasi4 sisanya 100- 27 = 73 dijelaskan oleh sebab-sebab lain diluar model.
Uji signifikansi simultan uji F Tabel 4.20
Hasil Uji F variabel moderasi4
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression .524
3 .175
10.017 .000
a
Residual 1.238
71 .017
Total 1.761
74 a. Predictors: Constant, X4 x Z, Komisaris Independen, Leverage
b. Dependent Variable: ROA
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.545
a
.297 .268
.13203 a. Predictors: Constant, X4 x Z, Komisaris Independen,
Leverage
Universitas Sumatera Utara
Uji Anova atau F tes menghasilkan nilai F hitung sebesar 10,017 dengan tingkat signifikansi 0,000. Karena probabilitas signifikansi lebih kecil dari
0,05 maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Y atau dapat dikatakan bahwa X4,Z dan moderasi4 secara bersama-sama berpengaruh
terhadap Y.
Uji Regresi ParsialUji t Tabel 4.21
Hasil Uji t variabel moderasi4
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .071
.078 .900
.371 Leverage X4
-.044 .038
-.423 -1.147
.255 Komisaris
Independen Z .060
.164 .064
.364 .717
X4 x Z .152
.075 .851
2.041 .045
a. Dependent Variable: ROA
Sumber: hasil pengolahan SPSS
Variabel X4 memberikan nilai koefisien parameter sebesar -0,044 dengan tingkat signifikansi 0,255 0,05. Variabel Z memberikan koefisien
parameter sebesar 0,060 dengan tingkat signifikansi 0,717 0,05.
Universitas Sumatera Utara
Variabel moderasi4 memberikan nilai koefisien parameter sebesar 0,152 dengan tingkat signifikansi 0,045 0,05. Variabel moderasi4 yang
merupakan interaksi X4,Z ternyata signifikan sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel variabel Z merupakan variabel moderasi.
1.9 Pembahasan Hasil Penelitian