Adapun data yang akan di uji normalitas adalah keseluruhan data yang didapatkan saat penelitian. Berikut adalah tabel hasil analisis
SPSS nilai pretes dan postes dari kedua kelas:
Tabel Tabel
Tabel Tabel 4.3
4.3 4.3
4.3 Output Output
Output Output Uji
Uji Uji
Uji Normalitas Normalitas
Normalitas Normalitas Pretes
Pretes Pretes
Pretes Postes Postes
Postes Postes
NPar NPar
NPar NPar Tests
Tests Tests
Tests
One-Sample One-Sample
One-Sample One-Sample Kolmogorov-Smirnov
Kolmogorov-Smirnov Kolmogorov-Smirnov
Kolmogorov-Smirnov Test Test
Test Test
X6.Pretes X6.Postes
X5.Pretes X5.Postes
N 32
32 32
32 Normal Parameters
a
Mean .7806
5.2184 .6787
4.1275 Std. Deviation
.62087 1.26092
.49269 1.75313
Most Extreme Differences Absolute .151
.092 .173
.099 Positive
.151 .092
.173 .099
Negative -.126
-.078 -.108
-.066 Kolmogorov-Smirnov Z
.853 .522
.981 .558
Asymp. Sig. 2-tailed .460
.948 .291
.915 a. Test distribution is Normal.
Dari output One-Sample Kolmogorov-Smirnov di atas dapat dilihat bahwa semua data pretes dan postes pada masing-masing kelas
menunjukkan nilai probabilitas Asymp. Sig. 2-tailed 0,052=0,025 uji dua sisi maka dapat disimpulkan bahwa semua data tersebut
berdistribusi normal.
b. b.
b. b. Uji
Uji Uji
Uji Homogenitas Homogenitas
Homogenitas Homogenitas Kelas
Kelas Kelas
Kelas Eksperimen Eksperimen
Eksperimen Eksperimen dan
dan dan
dan Kelas Kelas
Kelas Kelas Kontrol.
Kontrol. Kontrol.
Kontrol.
Uji homogenitas dilakukan untuk mengetahui apakah data dari kedua kelas tersebut memiliki varians yang sama atau tidak. Dengan
kata lain, uji homogenitas dilakukan untuk mengetahui bahwa
himpunan data yang akan diteliti memiliki karakteristik yang sama atau tidak.
Perhitungan uji homogenitas dilakukan dengan menggunakan program SPSS for windows versi 16 dengan menggunakan uji t
independen. Data yang di uji homogenitas adalah nilai pretes di kelas
eksperimen dan nilai pretes di kelas kontrol. Berikut adalah tabel hasil analisis SPSS dari kedua kelas:
Tabel Tabel
Tabel Tabel 4.4a.
4.4a. 4.4a.
4.4a. Output Output
Output Output Bagian
Bagian Bagian
Bagian Pertama Pertama
Pertama Pertama Uji
Uji Uji
Uji T TTT Independen
Independen Independen
Independen Pretes Pretes
Pretes Pretes
Output Output
Output Output bagian
bagian bagian
bagian pertama. pertama.
pertama. pertama.
Group Group
Group Group Statistics
Statistics Statistics
Statistics
Kode N
Mean Std. Deviation
Std. Error Mean Nilai
X6.Pretes 32
.7806 .62087
.10975 X5.Pretes
32 .6787
.49269 .08710
Pada output bagian pertama terlihat ringkasan statistik dari kedua sampel nilai pretes X6 dan nilai pretes X5. Pada kelas X6,
siswa mempunyai nilai rata-rata sebesar 0,7806 dan nilai rata-rata kelas X5 yaitu 0,6787. Dari data ini, maka perlu dicari perbedaan yang
signifikan antara nilai kedua kelas. Untuk mencari perbedaan yang signifikan tersebut, maka dilanjutkan dengan analisis pada output
bagian yang kedua di bawah berikut.
Tabel Tabel
Tabel Tabel 4.4b.
4.4b. 4.4b.
4.4b. Output Output
Output Output Bagian
Bagian Bagian
Bagian Kedua Kedua
Kedua Kedua Uji
Uji Uji
Uji T TTT Independen
Independen Independen
Independen Pretes Pretes
Pretes Pretes
Output Output
Output Output bagian
bagian bagian
bagian kedua kedua
kedua kedua
Independent Independent
Independent Independent Samples
Samples Samples
Samples Test Test
Test Test
Levenes Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig.
t df
Sig. 2- tailed
Mean Difference
Std. Error Difference
95 Confidence Interval of the
Difference Lower Upper
Skor Equal
variances assumed
.696 .407 .727
62 .470
.10188 .14011 -.17821 .38196
Equal variances not
assumed .727 58.956
.470 .10188
.14011 -.17850 .38225
Pada output bagian yang kedua, uji t dua sampel dilakukan dalam dua tahapan. Tahapan yang pertama untuk menguji varian kedua
populasi dan tahapan yang kedua adalah uji t untuk melihat ada tidaknya perbedaan rata-rata populasi.
1 Uji varians. Uji varians dilakukan untuk melihat kesamaan varians pada
kedua populasi. Hipotesis untuk uji varians:
Ho = Kedua varians populasi adalah identik varians populasi kedua kelas adalah sama
Hi = Kedua varians populasi adalah tidak identik varians populasi kedua kelas adalah berbeda
Dasar pengambilan keputusan: Dasar pengambilan keputusan uji varians menggunakan uji satu
sisi - Jika probabilitas 0,05 maka Ho diterima.
- Jika probabilitas 0,05 maka Ho ditolak. Kesimpulan:
Terlihat bahwa F hitung untuk nilai pretes dengan equel variance assumed adalah 0,696 dengan probabilitas 0,407. Karena
probabilitas 0,05 maka Ho diterima, atau kedua varians benar- benar sama.
Karena tidak ada perbedaan yang nyata dari kedua varians membuat penggunaan varians untuk membandingkan rata-rata
populasi dengan t test sebaiknya menggunakan dasar equal variance assumed diasumsi kedua varians sama.
2 Uji t independen. Penggunaan uji t independen untuk melihat perbedaan rata-
rata populai. Hipotesis:
Ho = Kedua rata-rata populasi adalah identik rata-rata populasi kedua kelas adalah sama
Hi = Kedua rata-rata populasi adalah tidak identik rata-rata populasi kedua kelas adalah berbeda
Berdasarkan nilai probabilitas: - Jika probabilitas 0,05 maka Ho diterima.
- Jika probabilitas 0,05 maka Ho ditolak. Untuk uji dua sisi, setiap sisi dibagi 2, maka:
- Jika probabilitas2 0,025 maka Ho diterima. - Jika probabilitas2 0,025 maka Ho ditolak.
Kesimpulan: Terlihat bahwa t hitung untuk nilai pretes kedua kelas
dengan equel variance assumed adalah 0,727 dengan probabilitas 0,470. Untuk uji dua sisi, probabilitas menjadi 0,4702 = 0,235.
Karena 0,235 0,025 maka Ho diterima. Nilai pretes kedua kelas tersebut sama. Dengan kata lain, kedua kelas memiliki keadaan
awal yang homogen.
c. c.
c. c. Uji
