83
2. Uji-t Secara Parsial
Untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel bebas X1 job involvement dan X2 work value terhadap variabel terikat Y kesiapan berubah,
dilakukan analisis regresi linier sederhana dengan uji-t secara parsial dengan hasil sebagai berikut :
Tabel 4.13 Hasil Uji-t Secara Parsial
D. Interpretasi
1. Pengaruh Job Involvement terhadap Kesiapan berubah
Tabel 4.13 memperlihatkan bahwa nilai t-
hitung
X1 job involvement = 5.558 dengan signifikansi p-value sebesar 0.000. Jika dibandingkan dengan nilai
t-
tabel N=302 atau df=301
sebesar 1.98 dan sig-p =0.05, dapat diketahui bahwa t-
hitung
X1 5.558 t-
tabel
1.98 dan p-value 0.000 0.05. Hasil analisis ini memenuhi persyaratan uji hipotesis dimana jika t-
hitung
t-
tabel
dan p-value 0.05, berarti Ha diterima atau Ho ditolak. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel X1
job involvement memberi pengaruh signifikan terhadap variabel terikat Y kesiapan berubah.
2. Pengaruh Work Value terhadap Kesiapan Berubah
Tabel 4.13 memperlihatkan bahwa nilai t-
hitung
X2 work value = 14.895 dengan signifikansi p-value sebesar 0.000. Jika dibandingkan dengan nilai
Coefficients
a
18.989 5.612
3.384 .001
.415 .075
.243 5.558
.000 .422
.028 .650
14.895 .000
Constant JOB INVOLVEMENT
WORK VALUE Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: KESIAPAN BERUBAH a.
Universitas Sumatera Utara
84 t-
tabel N=302 atau df=301
sebesar 1.98 dan sig-p =0.05, dapat diketahui bahwa t-
hitung
X2 14.895 t-
tabel
1.98 dan p-value 0.000 0.05. Hasil analisis ini memenuhi persyaratan uji hipotesis dimana jika t-
hitung
t-
tabel
dan p-value 0.05, berarti Ha diterima atau Ho ditolak. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel X2
work value memberi pengaruh signifikan terhadap variabel terikat Y kesiapan berubah.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa secara parsial atau terpisah masing masing variabel bebas X1 job involvement dan X2 work value
memberi pengaruh signifikan terhadap variabel terikat Y kesiapan berubah.
3. Uji Determinasi R
Untuk mengetahui besarnya pengaruh variable bebas job involvement dan work value terhadap variable terikat Y kesiapan berubah, dilakukan uji
determinasi R dengan hasil sebagai berikut:
Tabel 4.14 Hasil Uji Determinasi R
Tabel 4.14 memperlihatkan bahwa nilai r-
square
= 0.698, hal ini berarti besarnya pengaruh job involvement dan work value terhadap kesiapan berubah
adalah sebesar 0.698 x 100 = 69.8 .
Model Summary
b
.836
a
.698 .696
7.27873 2.003
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Es timate
Durbin- Watson
Predic tors: Constant, WORK VALUE, JOB INVOLVEMENT a.
Dependent Variable: KESIAPAN BERUBAH b.
Universitas Sumatera Utara
85
4. Persamaan Regresi
Persamaan regresi dapat disusun sesuai dengan nilai koefisien hasil perhitungan berikut :
Y = a + b1X1 + b2X2
Y = 18.989 + 0.415X1 + 0.422X2
Bentuk persamaan ini berarti bahwa jika faktor lain dianggap tetap, maka setiap peningkatan job involvement sebesar 1 point, akan dapat meningkatkan
kesiapan berubah sebesar 0.415 point dan setiap peningkatan work value sebesar 1 point akan meningkatkan kesiapan berubah sebesar 0,422 point.
E. Hasil Penelitian
1. Kategori Tingkat Job Involvement
Kategori