simultan tidak mempengaruhi prestasi belajar ekonomi siswa kelas X SMA PGRI 1 Kebumen.
• Nilai F hitung F tabel, berarti menolak Ho dan menerima Ha yang artinya variabel disiplin belajar, lingkungan belajar dan variasi mengajar guru secara
simultan mempengaruhi prestasi belajar ekonomi siswa kelas X SMA PGRI 1 Kebumen.
2. Uji t atau Uji Parsial
Untuk menguji makna koefisien regresi secara parsial, maka digunakan uji t dengan taraf signifikansi 5. Untuk itu dalam penelitian ini diajukan hipotesis
sebagai berikut: H
o
: b
1
= b
2
= b
3
= 0, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara disiplin belajar, lingkungan belajar dan variasi mengajar guru secara parsial terhadap
prestasi belajar ekonomi pada siswa kelas X SMA PGRI 1 Kebumen. H
a :
b
1
≠ b
2
≠ b
3
≠ 0, artinya ada pengaruh yang signifikan antara disiplin belajar, lingkungan belajar dan variasi mengajar guru secara parsial terhadap prestasi
belajar ekonomi pada siswa kelas X SMA PGRI 1 Kebumen. Apabila t
hitung
t
tabel
maka H
ditolak dan menerima H
a,
yang berarti bahwa ada pengaruh yang signifikan
antara disiplin belajar, lingkungan belajar dan variasi mengajar guru secara parsial terhadap prestasi belajar ekonomi pada siswa
kelas X SMA PGRI 1 Kebumen.
3.5.2.1 Menentukan Koefisien Determinasi R
2
Untuk mengetahui besarnya kontribusi variabl bebas terhadap variabel terikat, maka perlu dicari koefisien determinasi secara keseluruhan. Untuk
mencari koefisen determinasi secara keseluruhan dapat dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
R
2
= b
1 X1Y
Σ + b
2
Σ
X2Y
+ b
3
Σ
X3Y
Σ Y
2
Keterangan: R
2
: koefisien determinasi antara prestasi akademik Y dengan disiplin belajar X
1
, lingkungan belajarX
2
dan variasi mengajar guru X
3
b
1
: Koefisien variabel disiplin belajar b
2
: Koefisien variabel lingkungan belajar b
3
: Koefisien variabel variasi mengajar guru Σ
X1Y :
Jumlah hasil disiplin belajar dengan prestasi siswa Σ
X2Y :
Jumlah hasil lingkungan dengan prestasi siswa Σ
X3Y :
Jumlah hasil variasi mengajar dengan prestasi siswa Σ Y
2
: Jumlah kuadrat prestasi belajar siswa Hasil perhitungan R
2
secara keseluruhan digunakan untuk mengukur ketepatan yang paling baik dari analisis regresi linier berganda. Apabila R
2
mendekati 1 satu maka dapat dikatakan semakin kuat model tersebut dalam menerangkan variasi variabel bebas terhadap variabel terikat dan sebaliknya
apabila R
2
mendekati 0 nol maka semakin lemah variasi variabel bebas dalam menerangkan variabel terikat.
3.5.2.2 Menentukan Koefisien Determinasi Parsial
Untuk mengetahui besarnya kontribusi yang diberikan oleh masing- masing prediktor, yaitu untuk mengetahui besarnya sumbangan yang diberikan
oleh variabel disiplin belajar, lingkungan belajar dan variasi mengajar guru terhadap prestasi belajar ekonomi dapat digunakan rumus sebagai berikut:
a. Sumbangan efektif variabel disiplin belajar terhadap prestasi belajar ekonomi adalah: SE X
1
= a
1
Σ X
1
Y x 100 JK
total
b. Sumbangan efektif variabel lingkungan belajar terhadap prestasi belajar ekonomi adalah: SE X
2
= a
2
Σ X
1
Y x 100 JK
total
c. Sumbangan efktif variabel variasi mengajar guru terhadap prestasi belajar
ekonomi adalah: SE X
3
= a
3
Σ X
3
Y x 100 JK
total
Sutrisno hadi, 2000: 46
1.5.3 Uji Asumsi Klasik.
