Kriteria Inklusi Kriteria Eksklusi

Tabel 4. 1 Variabel dan Kode Variabel No Variabel Kode Variabel 1. Usia B4K7THN 2. Jenis Kelamin JK 3. Hipertensi B18 4. Stroke B31 5. Status Merokok G05 2. Cleaning Pembersihan data, memeriksa kembali kemungkinan adanya data yang tidak konsisten dan missing data dengan analisis frekuensi terhadap masing-masing variabel penelitian. Peneliti mengeluarkan data responden yang berusia 15 tahun dari dataset. Proses cleaning diawali dengan melakukan analisis univariat pada semua variabel independen dan dependen yang akan diteliti. Analisis menggunakan software pengolah data akan menampilkan data missing. Pada analisis univariat yang dilakukan pada variabel independen dan dependen tidak terdapat missing. Sehingga pada variabel hipertensi, stroke, usia, jenis kelamin dan status merokok terdapat 33.371 sampel karena terdapat angka ekstrim yang harus dikeluarkan dari sampel dan tidak akan dianalisis lanjut. Angka ekstrim pada variabel usia dikeluarkan dari sampel dikarenakan dapat mempengaruhi nilai rata-rata usia. 3. Recoding Pengkodean ulang, memberikan kode baru untuk setiap variabel penelitian yang perlu ditambah. Tabel 4. 2 Kode Variabel Baru No Variabel Kode Awal Kode Akhir 1. Stroke 1. Ya 2. Tidak 0. Ya 1. Tidak 2. Hipertensi 1. Ya 2. Tidak 0. Ya 1. Tidak 3. Usia Numerik 0. ≥40 tahun 1. 40 tahun 4. Jenis kelamin 1. Laki-laki 2. Perempuan 0. Laki-Laki 1. Perempuan 5. Status merokok 1. Ya, setiap hari 2. Ya, kadang- kadang 3. Tidak, namun sebelumnya merokok setiap hari 4. Tidak, namun sebelumnya merokok kadang-kadang 5. Tidak pernah sama sekali 0. Merokok 1. Pernah merokok 2. Tidak merokok

F. Analisis Data

Analisis data yang akan dilakukan pada penelitian ini terdiri dari analisis univariat dan bivariat.

1. Analisis Univariat

Analisis univariat dilakukan untuk menyajikan proporsi variabel penelitian pada individu yang hipertensi mengalami stroke kemudian hasil analisis disajikan dalam tabel. Analisis univariat juga dilakukan