5.4.3 Uji Autokorelasi Setelah Transformasi
Hasil transformasi terhadap penelitian menghasilkan nilai baru yang tertera pada Tabel 5.16 untuk Durbin Watson sebesar 2,123 yang berada diantara
1,5 sampai dengan 2,5 sehingga menunjukkan tidak terjadi autokorelasi.
Tabel 5.16 Uji Autokorelasi Setelah Transformasi
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson 1
,463 ,215
a
,189 1,86380
2,123 a. Predictors: Constant,
LN_IOS, LN_DTA, LN_CR
b. Dependent Variable:
LN_DIVIDEN
Sumber: Hasil Penelitian, 2012 Data Diolah
Adapun kriteria pengujiannya adalah: a. Jika nilai D-W dibawah 0 sampai 1,5 berarti ada autokorelasi positif;
b. Jika nilai D-W diantara 1,5 sampai 2,5 berarti tidak ada autokorelasi; c. Jika nilai D-W diatas 2,5 sampai 4 berarti ada autokorelasi negatif. Setiaji,
2004
5.4.4 Uji Heteroskedastisitas Setelah Transformasi
Dari Gambar 5.6 berikut terlihat bahwa titik-titik menyebar secar acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 nol pada sumbu Y sehingga
dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.6 Scaterplott Heteroskedastisitas setelah Transformasi
Sumber: Hasil Penelitian, 2012 Data Diolah Selain membaca pola penyebaran scatterplot, analisa terhadap
heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan membaca tabel koefisien korelasi pada Tabel 5.17.
Tabel 5.17 Uji Koefisien Korelasi Spearman Setelah Transformasi
Unstandardiz ed Residual
LN_ CR
LN_ DTA LN_IOS
Spearman s rho
Unstandardized Residual
Correlation Coefficient
1,000 ,043 -,051
,042 Sig. 2-tailed .
,673 ,623
,685 N
97 97
97 97
LN_CR Correlation
Coefficient ,043 1,000
- ,904
-,198 Sig. 2-tailed
,673 . ,000
,052 N
97 97
97 97
Universitas Sumatera Utara
LN_DTA Correlation
Coefficient -,051 -,904
1,000 ,225
Sig. 2-tailed ,623
,000 . ,027
N 97
97 97
97 LN_IOS
Correlation Coefficient
,042 -,198 ,225
1,000 Sig. 2-tailed
,685 ,052
,027 . N
97 97
97 97
. Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed.
Sumber: Hasil Penelitian, 2012 Data Diolah
Dari Tabel 5.17 dapat diketahui bahwa nilai korelasi ketiga variabel independen dengan Unstandardized Residual memiliki nilai signifikan. Karena
lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada model regresi.
5.5 Uji Asumsi Klasik Hipotesis Ketiga
Kategori