Koefisien regresi X
5
Penampilan pisik bernilai positif 0.244, artinya bahwa pengaruh variabel ini adalah searah dengan kepuasan pasien. Dengan demikian
apabila ada perubahan positip didalam perubahan penampilan fisik akan berpengaruh positif terhadap kepuasan pasien
Tabel 4.10 Hasil Uji Determinasi terhadap Y Kepuasan Pasien
Mode l
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-
Watson 1
.949a .901
.895 .55490
1.399 a Predictors: Constant, x5, x2, x1, x4, x3
b Dependent Variable: y
Untuk mengetahui besarnya koefisien determinasi R
2
dapat dilihat pada Tabel 4.12. Dari Tabel tersebut diketahui bahwa besarnya koefisien determinasi atau
angka R square untuk determinasi terhadap variabel kepuasan pasien adalah sebesar
0.901. Hal ini menunjukkan bahwa variabel-variabel bebas dapat menjelaskan 90.10 persen terhadap variabel terikatnya. Sedangkan sisanya sebesar 9.90 persen dijelaskan
oleh variabel-variabel bebas lain yang tidak diteliti.
4.4.1. Uji Serempak
Pengaruh variabel reliability, responsiveness, assurance, emphaty dan penampilan fisik secara serempak dapat dilihat pada Tabel 4.13 berikut:
Fia Dewi Auliani : Strategi Peningkatan Mutu Pelayanan Di Rumah Sakit Umum Cut Nyak Dhien Meulaboh…, 2008 USU e-Repository © 2008
Tabel 4.11 Hasil Uji Serempak Terhadap Variabel Y Kepuasan Pasien
ANOVAb
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
259.202 5
51.840 168.359
.000a Residual
28.636 93
.308 Total
287.838 98
a Predictors: Constant, x5, x2, x1, x4, x3 b Dependent Variable: y
Tabel 4.11 diatas, dapat diketahui bahwa F
hitung
sebesar 168.359 sedangkan nilai F
Tabel
adalah 5.79 dengan tingkat signifikansi 0.000. Hal ini berarti F
hitung
F
Tabel
. Sehingga disimpulkan H
ditolak dan H
1
yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh reliability, responsiveness, assurance, emphaty dan penampilan fisik diterima., artinya
variabel reliability, responsiveness, assurance, emphaty dan penampilan fisik secara serempak berpengaruh positif terhadap kepuasan pasien.
4.4.2. Uji Parsial Terhadap Variabel Kepuasan Pasien
Uji pengaruh variabel bebas secara parsial Variabel bebas terhadap kepuasan pasien dapat dilihat pada Tabel 4.14 berikut:
Fia Dewi Auliani : Strategi Peningkatan Mutu Pelayanan Di Rumah Sakit Umum Cut Nyak Dhien Meulaboh…, 2008 USU e-Repository © 2008
Tabel 4.12 Uji Parsial Variabel Bebas Terhadap Kepuasan Pasien
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta 1
Constant -3.955
1.021 -3.875
.000 x1
.312 .038
.311 8.253
.000 x2
.064 .031
.068 2.050
.043 x3
.315 .037
.363 8.474
.000 x4
.263 .041
.274 6.403
.000 x5
.244 .037
.278 6.558
.000 a Dependent Variable: Y
a.
Pengaruh Variabel Reliability X
1
terhadap Variabel Y Kepuasan Pasien
Berdasarkan Tabel 4.12 dapat diketahui bahwa pengaruh secara parsial dari variabel reliabilility X
1
terhadap Kepuasan Pasien Y memiliki nilai signifikansi 0.000. Hal ini berarti lebih kecil Dari
α = 0.05. Selanjutnya diperoleh nilai t
hitung
= 8,253 sedangkan besarnya t
Tabel
adalah 2.000, berarti t
hutng
t
Tabel
, maka dapat disimpulkan H ditolak, dan sebaliknya H
1
yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh reliability terhadap kepuasan pasien
dapat diterima. Sementara dari nilai b
1
=0,312 memberi arti bahwa tiap terjadi peningkatan reliability yang meliputi pelayanan yang diberikan dokterperawat, fasilitas
perawatan, kecepatan penanganan, ketepatan pemeriksaan dan prosedur pelayanan. akan memberikan peningkatan loyalitas pegawai sebesar 0,312.
Fia Dewi Auliani : Strategi Peningkatan Mutu Pelayanan Di Rumah Sakit Umum Cut Nyak Dhien Meulaboh…, 2008 USU e-Repository © 2008
b. Pengaruh Variabel X
