49
Tabel 4.8. Standardize Faktor Loading dan Construct dengan
Confirmatory Factor Analysis
Konstrak Indikator
Faktor Loading 1
2 3
4
Organizational Citizenship Behavior X Alturism X1
X11 0,587
X12 0,357
Concientiouness X2
X21 0,490
X22 0,048
Courtesy X3
X31 0,719
X32 0,488
Service Quality Y Tangibles Y1
Y11 0,734
Y12 0,830
Reliability Y2
Y21 0,635
Y22 0,971
Responsiveness Y3
Y31 0,268
Y32 0,036
Assurance Y4
Y41 0,183
Y42 -0,216
Emphaty Y5
Y51 0,610
Y52 0,998
Trust Z
Z1 0,906
Z3 0,866
Z4 0,751
Z5 0,583
Sumber : Lampiran 3
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct belum
seluruhnya ≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat
dikatakan validitasnya kurang baik
4.2.4. Uji Construct Reliability Variance Extrated
Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted. Kedua
pengujian tersebut masih termasuk uji konsistensi internal yang akan memberikan
50
peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama. Hasil perhitungan construct reliability
dan variance extracted dalam tabel berikut ini: Tabel 4.9.
Construct Reliability dan Variance Extracted
Konstrak Indikator
Standardize Factor Loading
SFL Kuadrat
Error [εj] Construct Reliability
Variance Extrated
Organizational Citizenship Behavior X Alturism X1
X11 0,587
0,345 0,655
0,368 0,236
X12 0,357
0,127 0,873
Concientiouness X2
X21 0,490
0,240 0,760
0,141 0,121
X22 0,048
0,002 0,998
Courtesy X3
X31 0,719
0,517 0,483
0,539 0,378
X32 0,488
0,238 0,762
Service Quality Y Tangibles Y1
Y11 0,734
0,539 0,461
0,760 0,614
Y12 0,830
0,689 0,311
Reliability Y2
Y21 0,635
0,403 0,597
0,798 0,673
Y22 0,971
0,943 0,057
Responsiveness Y3
Y31 0,268
0,072 0,928
0,046 0,037
Y32 0,036
0,001 0,999
Assurance Y4
Y41 0,183
0,033 0,967
0,001 0,040
Y42 -0,216
0,047 0,953
Emphaty Y5
Y51 0,610
0,372 0,628
0,804 0,684
Y52 0,998
0,996 0,004
Trust Z
Z1 0,906
0,821 0,179
0,863 0,619
Z3 0,866
0,750 0,250
Z4 0,751
0,564 0,436
Z5 0,583
0,340 0,660
Batas Dapat Diterima ≥ 0,7
≥ 0,5
Sumber : Lampiran 3
Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen kurang reliabel, yang ditunjukkan
dengan nilai construct reliability belum seluruhnya ≥ 0,7. Meskipun demikian
angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima
51
sepanjang disertai alasan–alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi, dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50
4.2.5. Uji Normalitas
Uji normalitas sebaran dilakukan dengan Kurtosis Value dari data yang digunakan yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif. Nilai statistik untuk
menguji normalitas itu disebut Z-value. Bila nilai-Z lebih besar dari nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi data adalah tidak normal. Nilai kritis dapat
ditentukan berdasarkan tingkat signifikansi 0,01 [1] yaitu sebesar ± 2,58. Hasil analisis tampak pada tabel berikut :
Tabel 4.10. Assessment Of Normality
Variable min
max kurtosis
c.r. X11
4 7
-0,227 -0,459
X12 4
7 -0,739
-1,494 X21
4 7
-0,112 -0,226
X22 4
7 -0,271
-0,547 X31
4 7
-0,252 -0,510
X32 4
7 -0,697
-1,408 Y11
4 7
-0,130 -0,263
Y12 4
7 -0,321
-0,648 Y21
4 7
-0,163 -0,330
Y22 4
7 -0,255
-0,515 Y31
4 7
-0,500 -1,010
Y32 4
7 -0,266
-0,538 Y41
4 7
-0,222 -0,450
Y42 4
7 -0,760
-1,536 Y51
4 7
-0,168 -0,340
Y52 4
7 -0,258
-0,520 Z1
4 7
-0,524 -1,058
Z3 4
7 -0,466
-0,941 Z4
4 7
-0,149 -0,302
Z5 4
7 -0,304
-0,615
Multivariate 270,072
45,063 Batas Normal
± 2,58
Sumber : Lampiran 3
52
Hasil uji menunjukkan bahwa nilai c.r. mutivariate berada di luar ± 2,58 itu berarti asumsi normalitas tidak terpenuhi. Fenomena ini tidak menjadi masalah
serius seperti dikatakan oleh Bentler Chou [1987] bahwa jika teknik estimasi dalam model SEM menggunakan maximum likelihood estimation [MLE] walau
ditribusi datanya tidak normal masih dapat menghasilkan good estimate, sehingga data layak untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya
4.2.6 Analisis Model One – Step Approach to SEM
