Tabel 4.20 Distribusi jawaban responden tentang “adanya retensi konsumen terhadap produk Keripik 888”
Frequency Percent Valid
Percent Cumulative
Percent Valid Tidak Setuju
3 4.7
4.7 4.7
Setuju 34
53.1 53.1
57.8 Sangat Setuju
27 42.2
42.2 100.0
Total 64
100.0 100.0
Sumber : Kuesioner Penelitian 2013 Tabel 4.20 distribusi jawaban responden tentang “adanya retensi konsumen
terhadap produk Keripik 888” diatas menunjukan bahwa mayoritas responden menjawab setuju yaitu sebanyak 53,1 atau sebanyak 34 responden, kemudian
42,2 atau 27 responden menjawab sangat setuju. Jawaban tidak setuju sebanyak 4,7 atau sebanyak 3 responden dan sangat tidak setuju tidak ada. Dengan
kesimpulan bahwa responden setuju bahwa adanya retensi atau pembelian ulang terhadap produk Keripik 888 yang dilakukan oleh konsumen.
4.3 Analisis Data
4.3.1 Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas data ini adalah untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Jika data
normal, maka digunakan statistik parametrik. Adapun pedoman pengambilan keputusan rentang data distribusi normal berdasarkan uji Kolmogorov- Smirnov yang
dapat dilihat dari:
Universitas Sumatera Utara
1. Jika nilai signifikan 0.05 maka distribusi data tidak normal 2. Jika nilai signifikan 0.05 maka distribusi data normal
Tabel 4.21 Tabel Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Diversifikasi Produk
Keputusan Pembelian
N 64
64 Normal Parameters
a,b
Mean 33.7969
24.0313 Std. Deviation
2.59535 1.81675
Most Extreme Differences
Absolute .089
.141 Positive
.089 .137
Negative -.083
-.141 Kolmogorov-Smirnov Z
.709 1.125
Asymp. Sig. 2-tailed .697
.159 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber : Data yang diolah penulis, 2013
Dari hasil pengolahan data pada Tabel 4.21 tabel Uji Normalitas Kolmogorov- Smirnov diperoleh besarnya Kolmogorov-Smirnov adalah 1,125 dan signifikan pada
0.159. Nilai signifikansi lebih besar dari 0,05, maka H0 diterima yang berarti data residual berdistribusi normal. Selain menggunakan angka Kolmogorov-Smirnov,
pendeteksian normalitas dapat dilakukan dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik Grafik Normal P-P Plot of Regression, yaitu jika data
titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikut i arah garis diagonal, hal ini menunjukkan data yang telah terdistribusi normal:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 Kurva Normalitas
Sumber: data yang diolah peneliti, 2013 Grafik Normal P-P Plot of Regression di atas memperlihatkan titik-titik
menyebar berhimpitan di sekitar diagonal dan ini menunjukkan data dalam model regresi berdistribusi normal. Karena secara keseluruhan data telah terdistribusi secara
normal.
4.3.2 Uji Analisis Regresi Sederhana
Analisis regresi linier sederhana dilakukan dengan bantuan SPSS 18.0 for windo ws dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas
yaitu diversifikasi produk X terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian Y. Model persamaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Y = a+bx
Penjelasan dari hasil pengolahan SPSS akan ditunjukkan pada tabel 4.22 berikut ini:
Tabel 4.22 Tabel Koefisien Beta Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 7.513
2.157 3.483
.001 Diversifikasi
Produk .489
.064 .698
7.680 .000
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Sumber : Data yang diolah penulis, 2013
Berdasarkan hasil pengolahan data yang ditunjukkan dalam tabel 4.22 Tabel Koefisien Beta maka diperoleh persamaan hasil regresi linier sederhana sebagai
berikut:
Y = 7,513+0,489X
Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut:
1. Konstanta a = 7,513 , ini merupakan arti bahwa variabel diversifikasi produk
x dianggap konstan, maka tingkat variabel keputusan pembelian sebesar 7,513.
2. Koefisien x b= 0,489 , ini berarti bahwa variabel diversifikasi produk x
berpengaruh positif terhadap keputusanpembelian atau dengan kata lain jika diversifikasi produk x ditingkatkan sebesar satu-satuan, maka keputusan
konsumen untuk melakukan pinjaman akan meningkat sebesar 0,489.
Universitas Sumatera Utara
4.3.3 Koefisien Determinasi R²
