81
b. Uji t atau Parsial
1. Pengaruh gaya hidup pada keputusan konsumen
a. Perumusan Hipotesis
H
01
: gaya hidup tidak berpengaruh pada keputusan konsumen.
H
A1
: gaya hidup berpengaruh pada keputusan konsumen. b. Menerima atau menolak hipotesis
Berdasarkan tabel V.15 uji regresi berganda, nilai
dari uji T-test dapat dilihat dari
p-value
pada kolom Sig. yaitu untuk variabel gaya hidup sebesar 0,000 0,05
artinya signifikan, sedangkan t
hitung
3,683 dari t
tabel
1,66055 df=98,α=5 artinya signifikan. Maka dapat
disimpulkan bahwa H ditolak dan H
a
diterima. Artinya variabel gaya hidup berpengaruh pada keputusan
konsumen. 2.
Pengaruh kelompok acuan pada keputusan konsumen a.
Perumusan Hipotesis H
02
: kelompok acuan tidak berpengaruh pada keputusan konsumen.
H
A2
: kelompok acuan berpengaruh pada keputusan konsumen.
82
b. Menerima atau menolak hipotesis Berdasarkan tabel V.15
uji regresi berganda, nilai dari uji t-test dapat dilihat dari
p-value
pada kolom Sig. yaitu untuk variabel kelompok acuan sebesar 0,000 0,05
artinya signifikan, sedangkan t
hitung
11,158 dari t
tabel
1,66055 df=98,α=5 artinya signifikan. Maka dapat
disimpulkan bahwa H ditolak dan H
a
diterima. Artinya variabel kelompok acuan berpengaruh pada keputusan
konsumen menggunakan jasa studio foto.
c. Uji F atau simultan
Uji F atau simultan ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh bersama-sama variabel independen terhadap variabel
dependen. Berikut adalah hasil uji F:
Tabel V.16 Uji F atau simultan
ANOVA
a
Model Sum of
Squares Df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
451,628 2
225,814 87,003
,000
b
Residual 251,762
97 2,595
Total 703,390
99 a. Dependent Variable: Keputusan_Konsumen
b. Predictors: Constant, Kelompok_Acuan, Gaya_Hidup
Sumber: Data primer diolah, 2017 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
83
Berdasarkan tabel di atas,
p-value
pada kolom
Sig
. 0,000 0,05, artinya signifikan, sedangkan F
hitung
87,003 dari F
tabel
3,09 df1=2, df2=97 artinya signifikan. Maka dapat disumpulkan
bahwa H
03
ditolak dan H
A3
diterima. Artinya gaya hidup dan kelompok acuan secara bersama-sama berpengaruh pada keputusan
konsumen menggunakan jasa studio foto.
d. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R
2
bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan
vaiabel dependen. Berikut hasil uji koefisien determinasi:
Tabel V.17 Uji Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson 1
,801
a
,642 ,635
1,61105 1,777
a. Predictors: Constant, Kelompok_Acuan, Gaya_Hidup b. Dependent Variable: Keputusan_Konsumen
Sumber: Data primer diolah, 2017 Berdasarkan tabel di atas, nilai koefisien determinasi yang
sudah disesuaikan Adjusted R Square sebesar 0,635. Artinya, 63,5 variabel dependen keputusan konsumen dijelaskan oleh
variabel independen gaya hidup dan kelompok acuan dan sisanya 36,5 100-63,5 dijelaskan oleh variabel lain di luar variabel
yang digunakan. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Kategori