Analisis Statistik Inferential 1. Analisis Regresi Linier Berganda
147
4.1.4. Analisis Statistik Inferential 4.1.4.1. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda digunakan sebagai alat analisa statistik karena penelitian ini dirancang untuk meneliti variabel bebas yaitu
ProductBrand Familiarity X
1
, Star LinkingEndorser X
2
, Program Involvement
X
3
, Acceptance X
4
, Attention X
5
, Refference X
6
dan Interest X
7
terhadap variabel terikatnya yaitu Sikap Audience atas ProductBrand Placement
Y. Hasil dari regresi linear berganda dapat dilihat secara ringkas yang diperoleh dari pengolahan data melalui proses program SPSS 17.0 for Windows
sebagai berikut:
Tabel 4.14. Variable EnteredRemovedb Model
Variables Entered Variables Removed
Method
1 Productbrand familiarity,
Star LinkingEndorser, Program Involvement,
Acceptance, Attention
Refference Interest a
. Enter
a All requested variables entered b Dependent Variable: Sikap Audience atas productbrand placement
Sumber: Hasil Pengolahan data melalui program SPSS 17,00 for windows
Pada Tabel 4.14. dapat dilihat bahwa seluruh variabel independen dimasukkan dalam analisis ini, atau dengan kata lain tidak ada variabel
independen yang tidak digunakan, atau yang disebut dengan metode enter.
Universitas Sumatera Utara
148
Tabel 4.15. Coefficientsa Unstandardize
d Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Model
B Std.
Error Beta
1 Constant Product Familiarity
Star LinkingEndorser Program Involvement
Acceptance Attention
Refference Interest
10.233 1.385
.443 .111
1.247 .197
.387 .724
6.359 .388
.077 .235
.222 .147
.360 .206
.320 .523
.053 .712
.132 .132
.398 1.609
.3.573 5.714
.474 5.627
1.340 1.075
3.522 .111
.001 .000
.637 .000
.183 .285
.001
a Dependent Variable: Sikap Audience atas Productbrand Placement Sumber: Hasil Pengolahan data melalui program SPSS 17,00 for windows
Berdasarkan hasil pengolahan data seperti terlihat pada Tabel 4.15 Kolom Unstandardized Coefficients
bagian B diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = 10,233 + 1,385X
1
+ 0,433X
2
+ 0,111X
3
+ 1,247X
4
+ 0,197X
5
+ 0,387X
6
+ 0,724X
7
+ e Dimana:
Y = Sikap Audience atas ProductBrand Placement X
1
= Product Familiarity X
2
= Star LinkingEndorser X
3
= Program Involvement X
4
= Acceptance X
5
= Attention X
6
= Refference X
7
= Interest e = standard error
Universitas Sumatera Utara
149 Berdasarkan persamaan regresi linier berganda diatas maka setiap
peningkatan Product Familiarity X
1
sebesar 1 maka akan menyebabkan peningkatan Sikap Audience atas ProductBrand Placement sebesar 1,385.
Setiap peningkatan Star LinkingEndorser X
2
sebesar 1 maka akan menyebabkan peningkatan Sikap Audience atas ProductBrand Placement sebesar
0,433. Setiap peningkatan Program Involvement X
3
sebesar 1 maka akan menyebabkan peningkatan Sikap Audience atas ProductBrand Placement sebesar
0,111. Setiap peningkatan Acceptance X
4
sebesar 1 maka akan menyebabkan peningkatan Sikap Audience atas ProductBrand Placement sebesar
1,247. Setiap peningkatan Attention X
5
sebesar 1 maka akan menyebabkan peningkatan Sikap Audience atas ProductBrand Placement sebesar 0,197.
Setiap peningkatan refference X
6
sebesar 1 maka akan menyebabkan peningkatan Sikap Audience atas ProductBrand Placement sebesar 0,387.
Dan Setiap peningkatan Interest X
5
sebesar 1 maka akan menyebabkan peningkatan Sikap Audience atas ProductBrand Placement sebesar 0,724.
4.2. Pembahasan 4.2.1. Pengujian Hipotesis