Pengujian Heterokedastisitas Pengujian Asumsi Klasik

Tabel 4.7 Korelasi rank Spearman antara residual dengan variabel bebas Correlations 1.000 -.227 .413 .178 .096 . .133 .005 .243 .532 45 45 45 45 45 -.227 1.000 .401 -.304 .127 .133 . .006 .042 .405 45 45 45 45 45 .413 .401 1.000 .063 .031 .005 .006 . .680 .839 45 45 45 45 45 .178 -.304 .063 1.000 .092 .243 .042 .680 . .546 45 45 45 45 45 .096 .127 .031 .092 1.000 .532 .405 .839 .546 . 45 45 45 45 45 Correlation Coefficient Sig. 2-tailed N Correlation Coefficient Sig. 2-tailed N Correlation Coefficient Sig. 2-tailed N Correlation Coefficient Sig. 2-tailed N Correlation Coefficient Sig. 2-tailed N DER NPM CAPEX FIRM SIZE Unstandardized Residual Spearmans rho DER NPM CAPEX FIRM SIZE Unstandardiz ed Residual Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. . Sumber : Data diolah lampiran 8 Hasil analisis menunjukkan bahwa pada variabel struktur modal X1, profitabilitas X2, capital expenditure X3 dan firm size X4, TIDAK mempunyai korelasi yang signifikan antara residual dengan variabel bebasnya,nilai Sig lebih besar dari 0,05 maka hasil analisis ini dapat disimpulkan sebagian variabel penelitian terjadi Heteroskedastisitas.

4.4.2.3 Pengujian Autokorelasi

Autokorelasi adalah adanya korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 sebelumnya. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya gejala autokorelasi dapat dilakukan dengan memperhatikan besarnya nilai uji Durbin Watson dengan kriteria sebagai berikut : ♦ Jika angka Durbin Watson dibawah -2 dinyatakan ada gejala autokorelasi positif. ♦ Jika angka Durbin Watson diatas +2 dinyatakan ada gejala autokorelasi negatif. ♦ Jika angka Durbin Watson berada diantara -2 sampai +2 dinyatakan tidak ada gejala autokorelasi. Identifikasi ada tidaknya gejala autokorelasi juga dapat dilihat dari tabel Durbin Watson Test dengan jumlah variabel bebas k dan jumlah data n sehingga dL dan dU dapat diperoleh distribusi daerah keputusan ada atau tidaknya korelasi Gujarati, 2000. Suatu observasi dikatakan tidak terjadi autokorelasi jika nilai Durbin Watson berada antara dU hingga 4-dU. Dari tabel Durbin Watson untuk n = 45 dan k = 4 banyaknya variabel bebas diketahui nilai dU sebesar 1,72 dan 4-dU sebesar 2,28. Nilai dL sebesar 1,34 dan 4-dL sebesar 2,66. Dari hasil perhitungan regresi diperoleh nilai uji Durbin Watson sebesar 1,691 dimana nilai tersebut lebih tinggi dari dL yaitu 1,34 dan lebih kecil dari dU yaitu 1,72. Berarti nilai uji Durbin Watson tersebut berada di daerah keraguan sehingga dapat dikatakan tidak terjadi autokorelasi.