commit to user
Lokasi Pengamatan
Emp MC emp HV
Jam Puncak
Pagi Jam
Puncak Siang
Jam Puncak
Sore Jam
Puncak Pagi
Jam Puncak
Siang Jam
Puncak Sore
Lokasi 1 0.29
0.20 0.43
1.16 1.14
1.47 Lokasi 2
0.40 0.32
0.38 2.38
2.37 3.48
Lokasi 3 0.38
0.37 0.47
2.46 2.90
1.74
Sumber : Hasil Perhitungan
4.4 Penentuan Nilai emp
Untuk menentukan rata-rata nilai emp berdasarkan metode regresi linier dan time headway dilakukan perhitungan simpangan baku. Perhitungan simpangan baku
untuk nilai emp MC berdasarkan time headway terdapat pada tabel 4.20 dibawah ini.
Tabel 4.20 Perhitungan nilai emp motorcycle dari semua pendekat No
Lokasi Pengamatan
Jam Sibuk Rata-rata
x
Rentang R
Simpangan Baku s
Pagi Siang
Sore 1
2 3
4 5
6 7
1 Lokasi 1
0.29 0.20
0.43 0.31
0.23 0.12
2 Lokasi 2
0.40 0.32
0.38 0.40
0.08 0.04
3 Lokasi 3
0.38 0.37
0.47 0.41
0.1 0.06
Jumlah 1.12
0.41 0.22
x =
3 1.12
= 0.37 R =
3 0,41
= 0.14 Dari Tabel di Lampiran D dengan n = 3 didapat A
2
= 1,023
Kontrol rata-rata x dapat digunakan : Sentral = x = 0.37
BKA = x + A
2
R = 0.37 + 1.023 . 0,14 = 0.51
commit to user
BKB = x - A
2
R = 0.37 - 1.023 . 0,14 = 0.23 s =
k
å
Si =
3 0,22
= 0.07
x
= 0.37
Dari Tabel di Lampiran D dengan n = 3 didapat A
1
= 2.394 Kontrol rata-rata
x
dapat digunakan : Sentral =
x
= 0.37
BKA =
x
+ A
1
s = 0.37 + 2.394 . 0.07 = 0.54
BKB =
x
- A
1
s = 0.37 - 2.394 . 0.07 = 0.20
Gambar 4.6 Diagram kontrol untuk rata-rata
x
emp motorcycle Dari gambar diatas maka didapat nilai emp untuk motorcycle sebesar 0.40.
Tabel 4.21 Perhitungan nilai emp heavy vehicle dari semua pendekat No
Lokasi Pengamatan
Jam Sibuk Rata-rata
x
Rentang R
Simpangan Baku s
Pagi Siang
Sore 1
2 3
4 5
6 7
1 Lokasi 1
1.16 1.14
1.47 1.26
0.33 0.19
2 Lokasi 2
2.38 2.37
3.48 2.74
1.11 0.64
3 Lokasi 3
2.46 2.90
1.74 2.37
1.16 0.59
Jumlah 6.37
2.6 1.42
0.1 0.2
0.3 0.4
0.5 0.6
0.7 0.8
1 2
3
R at
a -r
at a
Lokasi Survei
commit to user
x =
3 6.37
= 2.12 R =
3 2.6
= 0.87 Dari Tabel di Lampiran dengan n = 3 didapat A
2
= 1,023
Kontrol rata-rata x dapat digunakan : Sentral = x = 2.12
BKA = x + A
2
R = 2.12+ 1,023 . 0.87 = 3.01 BKB = x - A
2
R = 2.12 - 1,023 . 0.87 = 1.23 s =
k
å
Si =
3 1.42
= 0.47
x
= 2.12
Dari Tabel di Lampiran dengan n = 3 didapat A
1
= 2.394 Kontrol rata-rata
x
dapat digunakan : Sentral =
x
= 2.12
BKA =
x
+ A
2
R = 2.12 + 2.394 . 0.47 = 3.25 BKB =
x
- A
2
R = 2.12 - 2.394 . 0.47 = 0.99
Gambar 4.7 Diagram kontrol untuk rata-rata
x
emp heavyvehicle Dari gambar diatas maka didapat nilai emp untuk heavyvehicle sebesar 2.37.
0.5 1
1.5 2
2.5 3
3.5
1 2
3
R at
a -r
at a
Lokasi Survei
commit to user
Perhitungan simpangan baku untuk nilai emp MC berdasarkan analisis regresi linier terdapat pada tabel 4.22 dibawah ini.
Tabel 4.22 Perhitungan nilai emp motorcycle dari semua pendekat No
Lokasi Pengamatan
Jam Sibuk Rata-rata
x
Rentang R
Simpangan Baku s
Pagi Siang
Sore 1
2 3
4 5
6 7
1 Lokasi 1
0.09 0.18
0.09 0.12
0.09 0.05
2 Lokasi 2
0.10 0.19
0.20 0.16
0.10 0.06
3 Lokasi 3
0.06 0.08
0.09 0.08
0.03 0.22
Jumlah 0.36
0.22 0.13
x =
3 0.36
= 0.12 R =
3 0.22
= 0.07 Dari Tabel di Lampiran D dengan n = 3 didapat A
2
= 1,023
Kontrol rata-rata x dapat digunakan : Sentral = x = 0.12
BKA = x + A
2
R = 0.12 + 1.023 . 0.07 = 0.19 BKB = x - A
2
R = 0.12 - 1.023 . 0.07 = 0.05 s =
k
å
Si =
3 0.13
= 0.04
x
= 0.12
Dari Tabel di Lampiran D dengan n = 3 didapat A
1
= 2.394 Kontrol rata-rata
x
dapat digunakan : Sentral =
x
= 0.12
BKA =
x
+ A
1
s = 0.12 + 2.394 . 0.04 = 0.22
BKB =
x
- A
1
s = 0.12 - 2.394 . 0.04 = 0.02
commit to user
Gambar 4.8 Diagram kontrol untuk rata-rata
x
emp heavyvehicle Dari gambar diatas maka didapat nilai emp untuk motorcycle sebesar 0.12.
Tabel 4.23 Perhitungan nilai emp motorcycle dari semua pendekat No
Lokasi Pengamatan
Jam Sibuk Rata-rata
x
Rentang R
Simpangan Baku s
Pagi Siang
Sore 1
2 3
4 5
6 7
1 Lokasi 1
1.30 1.24
1.10 1.21
0.09 0.10
2 Lokasi 2
2.57 3.11
2.33 2.67
0.78 0.40
3 Lokasi 3
2.00 2.83
1.28 2.04
1.55 0.78
Jumlah 5.92
2.42 1.28
x =
3 5.92
= 1.97 R =
3 2.42
= 0.81 Dari tabel di Lampiran D dengan n = 3 didapat A
2
= 1.023
Kontrol rata-rata x dapat digunakan : Sentral = x = 1.97
BKA = x + A
2
R = 1.97 + 1.023 . 0.81 = 2.80 BKB = x - A
2
R = 1.97 - 1.023 . 0.81 = 1.14
0.05 0.1
0.15 0.2
0.25 0.3
1 2
3
R at
a -r
at a
Lokasi Survei
commit to user
s =
k
å
Si =
3 1.28
= 0.43
x
= 1.97
Dari Tabel di Lampiran D dengan n = 3 didapat A
1
= 2.394 Kontrol rata-rata
x
dapat digunakan : Sentral =
x
= 1.97
BKA =
x
+ A
1
s = 1.97 + 2.394 . 0.43 = 3.00
BKB =
x
- A
1
s = 1.97 - 2.394 . 0.43 = 0.94
Gambar 4.9 Diagram kontrol untuk rata-rata
x
emp heavyvehicle Dari gambar diatas maka didapat nilai emp untuk heavyvehicle sebesar 2.04.
Hasil nilai emp yang paling baik berdasarkan analisis time headway dan analisis regresi linier dengan standar statistik dapat dilihat pada tabel 4.24 :
Tabel 4.24 Rekapan Nilai emp No
Jenis Analisis Nilai emp
Motorcycle Heavy vehicle
1 Time headway
0.4 2.38
2 Regresi linier
0.12 2.04
0.5 1
1.5 2
2.5 3
3.5
1 2
3
R at
a -r
at a
Lokasi Survei
commit to user
4.5 Perhitungan Kinerja Simpang Tak Bersinyal
