Populasi Sampel Populasi dan Sampel

adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas Ghozali, 2011. Pengujian yang dilakukan untuk dapat mengetahui ada tidaknya heteroskedastisitas dengan menggunakan uji Glejser. Uji Glejser yaitu uji yang dilakukan untuk meregres masing-masing variabel independen dengan absolute residual sebagai variabel dependen. Jika variabel independen signifikan secara statistik memengaruhi variabel dependen, maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas. Jika probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5, maka dapat disimpulkan model regresi tidak mengandung heteroskedastisitas Ghozali, 2011. d. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 sebelumnya Ghozali, 2011. Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Alat analisis yang digunakan untuk mendeteksi autokorelasi dengan menggunakan uji Durbin –Watson DW test. Hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini adalah : H o : tidak ada autokorelasi r = 0 H a : ada autokorelasi r ≠ 0 Tabel 2. Pengambilan Keputusan Autokorelasi Jika Hipotesis Nol Keputusan 0 d dl Tidak ada autokorelasi positif Tolak dl ≤ d ≤ du Tidak ada autokorelasi positif No decision 4 –dl d 4 Tidak ada korelasi negatif Tolak 4 –du ≤ d ≤ 4–dl Tidak ada korelasi negative No decision du d 4 –du Tidak ada autokorelasi positif atau negative Tidak ditolak Sumber : Ghozali, 2011 2. Uji Regresi Linear Berganda Teknik analisis data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda. Analisis regresi berganda adalah teknik statistik melalui koefisien parameter untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Persamaan regresi dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Y = + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + e Keterangan: Y = Holding Period variabel dependen α = Konstanta β 1 , β 2 , β 3 = Koefisien Parameter X 1 = Market Value X 2 = Variance of Return X 3 = Earnings per share e = error