Tabel 4.19 Uji Serempak Uji F Hipotesis Pertama
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
232.256 4
58.064 54.999
.000
a
Residual 63.344
60 1.056
Total 295.600
64 a. Predictors: Constant, persepsi keamanan, kualitas informasi produk, kesadaran situs, kualitas
informasi jasa b. Dependent Variable: Manfaat Pemasaran Relasional secara Online
Sumber : Hasil Penelitian, 2013 data diolah
Berdasarkan Tabel 4.19 dapat diketahui bahwa F
hitung
= 54.999 dan F
tabel
76 ,
2 61
; 3
; =
α
tabel
F
= 2.76
. Diketahui bahwa F
hitung
lebih besar dari F
tabel
dan nilai signifikan adalah 0,00 lebih kecil dari nilai alpha 0,05 sehingga keputusan yang
diambil adalah H ditolak dan H
1
diterima. Hal ini berarti semua variabel bebas kesadaran situs, kualitas informasi produk, kualitas informasi jasa, dan persepsi
keamanan mempunyai pengaruh yang signifikan secara simultan terhadap variabel terikat manfaat pemasaran relasional secara online atau dapat
dikatakan bahwa variabel bebas yaitu kesadaran situs, kualitas informasi produk, kualitas informasi jasa, dan persepsi keamanan mampu menjelaskan manfaat
pemasaran relasional secara online.
4.1.5.4. Uji Parsial Uji t
Uji t digunakan untuk mengetahui dan mencari pengaruh variabel independen kesadaran situs, kualitas informasi produk, kualitas informasi jasa,
dan persepsi keamanan secara individual mempengaruhi variabel dependen
Universitas Sumatera Utara
manfaat pemasaran relasional secara online. Nilai t
tabel
dalam penelitian ini adalah 1.99 dengan melihat t tabel pada tingkat signifikansi 0,05. Dengan
tingkat signifikansi 0,05, maka dapat diterima dan terpenuhi beberapa asumsi goodness of fit. Pengujian hipotesis dilakukan dengan membandingkan antara
nilai t
hitung
dengan nilai t
tabel
dengan kriteria keputusan adalah jika t
hitung
t
tabel
H diterima atau H
1
ditolak, dan jika t
hitung
t
tabel
H ditolak atau H
1
Tabel 4.20 Uji Parsial Uji t Hipotesis Pertama
diterima.
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 1.062
1.024 1.037
.304 kesadaran situs
.676 .077
.679 8.823
.000 kualitas informasi produk
.099 .077
.163 1.291
.202 kualitas informasi jasa
.038 .070
.069 .544
.589 persepsi keamanan
.095 .054
.123 1.752
.085 a. Dependent Variable: Manfaat Pemasaran Relasional secara Online
Sumber : Hasil Penelitian, 2013 data diolah
4.1.5.5. Hasil Persamaan Regresi Hipotesis Kedua
Berdasarkan hasil analisis regresi sederhana yaitu variabel manfaat pemasaran relasional secara online terhadap keputusan pembelian secara online
dapat dilihat pada Tabel 4.21:
Tabel 4.21 Hasil Analisis Regresi Sederhana
Universitas Sumatera Utara
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
2.393 1.027
2.330 .023
Manfaat Pemasaran Relasional secara Online
.540 .066
.717 8.173
.000 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber : Hasil Penelitian, 2013 data diolah
Berdasarkan Tabel 4.21 diperoleh nilai konstanta sebesar 2.393 dan manfaat pemasaran relasional secara online secara signifikan mempengaruhi
keputusan pembelian secara online. Hal ini terlihat nilai signifikansi sebesar 0,023 lebih kecil dari alpha 0,05. Maka rumus persamaan regresi sederhananya sebagai
berikut :
Y = 2.393 + 0.540 X + e
4.1.5.6. Koefisien Determinasi Hipotesis Kedua
