42
4.4.1. 1 0 Uji Chow
Chow test digunakan untuk memilih kedua model diantara Pooled Least Square dan Fixed Effect Model. Asumsi bahwa setiap unit cross section memiliki
perilaku yang sama cenderung tidak realistis mengingat dimungkinkannya setiap unit cross section memiliki perilaku yang berbeda menjadi dasar dari uji chow.
Dalam pengujian ini dilakukan hipotesa sebagai berikut : H
: model Pooled Least Square H
1
: model Fixed Effect
Dasar penolakan terhadap H adalah dengan menggunakan F-statistik
seperti berikut : ;=
??A??B CA
??B CDACAE
…………………………………………………………… 4.3
dimana : ESS
1
: residual Sum Square hasil pendugaan model PLS, ESS
2
: residual Sum Square hasil pendugaan model Fixed Effect,
N : jumlah data cross section,
T : jumlah data time series,
K : jumlah variabel penjelas.
Statistik Chow Test mengikuti sebaran F-statistik yaitu F
N-1,NT-N-Kα
. Jika nilai Chow statistik lebih besar dari F-tabel, maka cukup bukti untuk menolak H
dan sebaliknya.
4.4.2. : Uji Hausman
Uji hausman digunakan untuk membandingkan model Fixed Effect dengan Random effect. Alasan dilakukannya uji hausman didasarkan pada model fixed
effect model yang mengandung suatu unsur trade off yaitu hilangnya unsur derajat bebas dengan memasukan variabel dummy dan model Random Effect yang harus
memperhatikan ketiadaan pelanggaran asumsi dari setiap komponen galat. Dalam pengujian ini dilakukan hipotesis sebagai berikut :
H : model Random effect
H
1
: model Fixed effect
43 Dasar penolakan H
dengan menggunakan Statistik Hausman dirumuskan sebagai berikut :
M = β-bM -M
1 -1
β-b ~ χ
2
K ……………………………………………. 4.4 dimana :
β : vector statistik variabel fixed effect,
b : vector statistik variabel random effect,
M : matriks kovarians untuk dugaan random effect.
Statistik hausman menyebar Chi-Square, jika nilai m hasil pengujian lebih besar dari χ
2
- tabel, maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap H begitupula sebaliknya.
Dalam penelitian ini hanya dilakuan uji chow untuk memilih model Pooled Least Square PLS atau Fixed Effect Model FE. Pengujian terhadap
pemilihan Random Effect Model RE dan Fixed Effect Model FE dengan uji hausman tidak dilakukan dalam penelitian ini karena jumlah data cross section 4
lebih sedikit dibandingkan jumlah variabel independen 5 yang mengakibatkan model RE tidak dapat ditelusuri. Hal tersebut sejalan dengan pemilihan model
pada penelitian Yanuarti 2008.
4.5. Pengujian Model 4.5.1. Uji F-
Kategori