Teknik Pengambilan Sampel METODE PENELITIAN

samp peserta PT Taspen Persero KC Bogor pada periode sibuk Jumlah datangan erta ai dengan 11.00 WIB ditunjukkan pada Tabel 5. Tabel 5. Bentuk rencana pengamatan terhadap pola kedatangan Jumlah No. Tanggal Hari Kedatangan No. Tanggal Hari Ke peserta pes 1 1-Nov-10 Senin 11 15-Nov-10 Senin 2 2-Nov-10 Selasa 12 1 6-Nov-10 Selasa 3 3-Nov-10 Rabu 13 17-Nov-10 Rabu 4 4-Nov-10 Kamis 14 18-Nov-10 Kamis 5 5-Nov-10 Jumat 15 19-Nov-10 Jumat 6 8-Nov-10 Senin 16 22-Nov-10 Senin 7 9-Nov-10 Selasa 17 23-Nov-10 Selasa 8 10-Nov-10 Rabu 18 24-Nov-10 Rabu 9 11-Nov-10 Kamis 19 25-Nov-10 Kamis 10 12-Nov-10 Jumat 20 26-Nov-10 Jumat terhadap kecepatan pelayanan petugas dalam memroses berkas klaim peserta ditunjukkan pada Tabel 5. Tabe Antrian Total Waktu Antrian Sedangkan, bentuk rencana pengamatan l 6. Bentuk rencana pengamatan terhadap kecepatan pelayanan petugas PT. Taspen Persero KC Bogor Kecepatan Kecepatan Kecepatan Nomor Waktu Memasuki Pelayanan Pelayanan pada Pelayanan pada Loket Waktu Keluar Antrian Peserta Antrian pada Loket Loket Penerimaan da n jam Informasi jam n Penelitia Klaim jam Kasir jam jam jam 1 2 3 … … n

3.5. Teknik Pengambilan Sampel

Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini ng berarti sampel yang dipilih merupakan peser rimaan dan penelitian adalah purposive sampling ya ta yang memenuhi karakteristik yang telah ditentukan dalam penelitian. Karakteristik yang dimaksud adalah sebagai berikut: 1. Peserta melakukan pengajuan klaim melalui nomor antrian. 2. Berkas klaim peserta diterima oleh petugas pene klaim pada pukul 07.45 - 11.00 WIB. 3. Klaim peserta dibayarkan pada hari yang sama dengan hari pengajuan berkas klaim. Sampel yang dikumpulkan disesuaikan dengan uji kecukupan data yang erlukan dalam p dip enelitian. 3.6. Pengolahan data sistem antrian peserta klaim PT. Taspen Persero KC 1. U ragaman data menggunakan control chart yang erusahaan manufaktur untuk memetakan . pengendalian antara UCL dan LCL maka proses dinyatakan baik atau 2. litian ini menghitung jumlah data yang diperlukan dengan sebagai berikut: Pengolahan dan Analisis Data Bogor terdiri dari: ji Keseragaman Data Pengujian kese digunakan dalam p pengendalian kualitas yang dilakukan perusahaan dalam bentuk statistik. Peta pengendali tersebut, juga dapat digunakan dalam perusahaan jasa untuk menguji proses penyampaian jasa dalam tiga ukuran yaitu: a. Rata-rata pada garis tengahgaris pusat, dinotasikan central line CL. b. Batas atas yang dapat diterima, dinotasikan upper control limits UCL c. Batas atas yang dapat diterima, dinotasikan lower control limits LCL. Apabila proses penyampaian jasa masih berada pada dalam batas berada dalam batas pengendali kualitas Ariani, 2009. Namun, jika proses berada di luar batas tersebut, maka proses dinyatakan buruk. Uji keseragaman data diolah dengan menggunakan software Minitab versi 14. Uji Kecukupan Data Pene menggunakan rumus 2 2 2 20 ⎥ ⎥ ⎤ ⎢ ⎢ ⎡ ∑ ∑ − ∑ = i i X X X N N .. ⎦ ⎣ i ............................................ 24 Keterangan: N‘ = jumlah data yang diperlukan N = jumlah data dari pengukuran yang dilakukan ari data ah cukup mewakili . Besarnya tingkat keyakinan yang dipergunakan berarti bahwa 95 persen 3. ok data yang diperoleh untuk disesuaikan dengan alat igunakan. Uji distribusi data menggunakan program 4. distribusi data mengikuti distribusi poisson atau eksponensial. Namun, 5. g untuk penelitian X i = nilai d i = pengukuran ke-i yang telah dilakukan. Jika N N’ maka jumlah data yang diperoleh tel populasi yang diamati dalam rumus tersebut adalah 95 persen yang dari sampel akan memiliki nilai rata-rata atau proporsi pada interval tersebut. Uji kecukupan data menggunakan software Microsoft Excell versi 2003. Uji Distribusi Data Pengujian distribusi data dilakukan untuk mengetahui jenis distribusi dari kelomp analisis yang akan d Statistical Problem and Service Solution SPSS versi 15. Analisis Data Data dianalisis dengan menggunakan rumus antrian baku dengan bantuan software Waiting Line QM for Windows 2 jika yang diperoleh jika data tidak berdistribusi poisson atau eksponensial, maka permasalahan antrian yang terjadi dapat diselesaikan dengan teknik simulasi dengan bantuan software Queuing System Simulation QSS. Hasil perhitungan data pada tahap analisis data akan digunakan untuk mengukur perbandingan waktu tunggu antrian dan utilitas server pada rancangan antrian yang sudah ada dengan alternatif model antrian yan akan dikembangkan untuk memperoleh optimalisasi pelayanan dalam proses penyelesaian klaim pada PT Taspen Persero KC Bogor.

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN