Berdasarkan hasil dari uji reliabilitas pada persepsi nasabah yang dilakukan dengan menggunakan program SPSS versi 17.00, dapat dilihat bahwa
Cronbach’s Alpha 0,922. Maka Cronbach’s Alpha 0,6 sehingga butir pertanyaan pada persepsi nasabah dikatakan reliabel.
Berdasarkan hasil dari uji reliabilitas pada harapan nasabah yang dilakukan dengan menggunakan program SPSS versi 17.00, dapat dilihat bahwa
Cronbach’s Alpha 0,929. Maka Cronbach’s Alpha 0,6 sehingga butir pertanyaan pada harapan nasabah dikatakan reliabel.
4.3 Pengolahan Fuzzy-Servqual 4.3.1 Penentuan Fuzzy Set
Tahap ini dilakukan untuk menentukan skor yang harus diberikan oleh responden untuk setiap atribut yang diajukan dalam kuesioner.
Variabel linguistik yang digunakan untuk persepsi yaitu: a.
Sangat Tidak Puas b.
Kurang Puas c.
Cukup Puas d.
Puas e.
Sangat Puas Variabel linguistik yang digunakan untuk harapan yaitu:
a. Sangat Tidak Penting
b. Kurang Penting
c. Cukup Penting
d. Penting
e. Sangat Penting
4.3.2 Analisis Sistem
Analisis sistem pada variabel-variabel yaitu: 1.
Analisa Sistem untuk Variabel Persepsi Untuk merepresentasikan variabel persepsi digunakan kurva berbentuk segitiga
untuk himpunan fuzzy.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10 Himpunan Fuzzy Variabel Persepsi
Semesta Pembicaraan
Nama Himpunan Fuzzy
Domain Range
– 100 Sangat Tidak Puas
[0 - 25] 0 0 25
– 100 Kurang Puas
[0 - 50] 0 25 50
– 100 Cukup Puas
[25 - 75] 25 50 75
– 100 Puas
[50 - 100] 50 75 100
– 100 Sangat Tidak Puas
[75 - 100] 75 100 100
Sumber: Olah Data dengan Matlab Diagram membership function untuk variabel persepsi dapat dilihat pada Gambar
4.3:
Gambar 4.3 Fungsi Keanggotaan Variabel Linguistik Persepsi dengan Matlab
Parameter-paremeter berikut pada setiap field: 1.
Name: SangatTidakPuas Range: [1 100]
Display Range: [1 100] Type: trimf
Params: [0 0 25]
2. Name: KurangPuas
Range: [1 100] Display Range: [1 100]
Type: trimf Params: [0 25 50]
3. Name: CukupPuas
Range: [1 100]
Universitas Sumatera Utara
Display Range: [1 100] Type: trimf
Params: [25 50 75]
4. Name: Puas
Range: [1 100] Display Range: [1 100]
Type: trimf Params: [50 75 100]
5. Name: SangatPuas
Range: [1 100] Display Range: [1 100]
Type: trimf Params: [75 100 100]
Pada variabel persepsi data yang dimiliki dapat dibagi menjadi 5 himpunan fuzzy yaitu:
1. Himpunan fuzzy sangat tidak puas memiliki domain [0-25], dengan derajat
keanggotaan sangat tidak puas tertinggi 1 terletak pada nilai 0. Himpunan fuzzy sangat tidak puas direpresentasikan dengan fungsi keanggotaan untuk
himpunan sangat tidak puas dapat dilihat pada persamaan:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.4 Fungsi Keanggotaan Variabel Linguistik Persepsi “Sangat Tidak
Puas” dengan Matlab
2. Himpunan fuzzy kurang puas memiliki domain [0-50], dengan derajat
keanggotaan kurang puas tertinggi 1 terletak pada nilai 25. Himpunan fuzzy kurang puas direpresentasikan dengan fungsi keanggotaan untuk himpunan
kurang puas dapat dilihat pada persamaan:
Gambar 4.5 Fungsi Keanggotaan Variabel Linguistik Persepsi “Kurang Puas” Matlab
3. Himpunan fuzzy cukup puas memiliki domain [25-75], dengan derajat
keanggotaan cukup puas tertinggi 1 terletak pada nilai 50. Himpunan fuzzy cukup puas direpresentasikan dengan fungsi keanggotaan untuk himpunan
cukup puas dapat dilihat pada persamaan:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.6 Fungsi Keanggotaan Variabel Linguistik Persepsi “Cukup Puas” dengan Matlab
4. Himpunan fuzzy puas memiliki domain [50-100], dengan derajat keanggotaan
puas tertinggi 1 terletak pada nilai 75. Himpunan fuzzy puas direpresentasikan dengan fungsi keanggotaan untuk himpunan puas dapat dilihat pada
persamaan:
Gambar 4.7 Fungsi Keanggotaan Variabel Linguistik Persepsi “Puas” dengan Matlab
Universitas Sumatera Utara
5. Himpunan fuzzy sangat puas memiliki domain [75-100], dengan derajat
keanggotaan sangat puas tertinggi 1 terletak pada nilai 100. Himpunan fuzzy sangat puas direpresentasikan dengan fungsi keanggotaan untuk himpunan
sangat puas dapat dilihat pada persamaan:
Gambar 4.8 Fungsi Keanggotaan Variabel Linguistik Persepsi “Sangat
Puas” dengan Matlab
Apabila nilai variabel persepsi semakin melebihi dari 0, maka nilainya semakin mendekati sangat tidak puas.
2. Analisa Sistem untuk Variabel Harapan
Untuk merepresentasikan variabel persepsi digunakan kurva berbentuk segitiga untuk himpunan fuzzy.
Tabel 4.11 Himpunan Fuzzy Variabel Harapan
Semesta Pembicaraan
Nama Himpunan Fuzzy
Domain Range
– 100 Sangat Penting
[0 - 25] 0 0 25
– 100 Penting
[0 - 50] 0 25 50
– 100 Cukup Penting
[25 - 75] 25 50 75
– 100 Kurang Penting
[50 - 100] 50 75 100
– 100 Sangat Tidak Penting
[75 - 100] 75 100 100
Sumber: Olah Data dengan Matlab
Universitas Sumatera Utara
Diagram membership function untuk variabel Harapan dapat dilihat pada Gambar 4.9:
Gambar 4.9 Fungsi Keanggotaan Variabel Linguistik Harapan dengan Matlab
Parameter-paremeter berikut pada setiap field: 1.
Name: SangatTidakPenting Range: [1 100]
Display Range: [1 100] Type: trimf
Params: [0 0 25]
2. Name: KurangPenting
Range: [1 100] Display Range: [1 100]
Type: trimf Params: [0 25 50]
3. Name: CukupPenting
Range: [1 100] Display Range: [1 100]
Type: trimf Params: [25 50 75]
4. Name: Penting
Range: [1 100]
Universitas Sumatera Utara
Display Range: [1 100] Type: trimf
Params: [50 75 100]
5. Name: SangatPenting
Range: [1 100] Display Range: [1 100]
Type: trimf Params: [75 100 100]
Pada variabel harapan data yang dimiliki dapat dibagi menjadi 5 himpunan fuzzy yaitu:
1. Himpunan fuzzy sangat tidak penting memiliki domain [0-25], dengan derajat
keanggotaan sangat tidak penting tertinggi 1 terletak pada nilai 0. Himpunan fuzzy sangat tidak penting direpresentasikan dengan fungsi keanggotaan untuk
himpunan sangat tidak penting dapat dilihat pada persamaan:
Gambar 4.10 Fungsi Keanggotaan Variabel Linguistik Harapan “Sangat Tidak Penting” dengan Matlab
2. Himpunan fuzzy kurang penting memiliki domain [0-50], dengan derajat
keanggotaan kurang penting tertinggi 1 terletak pada nilai 25. Himpunan fuzzy
Universitas Sumatera Utara
sangat tidak penting direpresentasikan dengan fungsi keanggotaan untuk himpunan kurang penting dapat dilihat pada persamaan:
Gambar 4.11 Fungsi Keanggotaan Variabel Linguistik Harapan “Kurang Penting” dengan Matlab
3. Himpunan fuzzy cukup penting memiliki domain [25-75], dengan derajat
keanggotaan cukup penting tertinggi 1 terletak pada nilai 50. Himpunan fuzzy sangat tidak penting direpresentasikan dengan fungsi keanggotaan untuk
himpunan cukup penting dapat dilihat pada persamaan:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.12 Fungsi Keanggotaan Variabel Linguistik Harapan “Cukup Penting” dengan Matlab
4. Himpunan fuzzy penting memiliki domain [50-100], dengan derajat
keanggotaan penting tertinggi 1 terletak pada nilai 75. Himpunan fuzzy sangat tidak penting direpresentasikan dengan fungsi keanggotaan untuk himpunan
penting dapat dilihat pada persamaan:
Gambar 4.13 Fungsi Keanggotaan Variabel Linguistik Harapan “Penting” dengan Matlab
5. Himpunan fuzzy sangat penting memiliki domain [75-100], dengan derajat
keanggotaan sangat penting tertinggi 1 terletak pada nilai 100. Himpunan fuzzy sangat tidak penting direpresentasikan dengan fungsi keanggotaan untuk
himpunan sangat penting dapat dilihat pada persamaan:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.14 Fungsi Keanggotaan Variabel Linguistik Harapan “Sangat Penting” dengan Matlab
Apabila nilai variabel harapan semakin melebihi dari 0, maka nilainya semakin mendekati tidak penting.
4.3.3 Fuzzyfikasi dan Defuzzyfikasi
